前言 本篇文章主要介绍在两台机器上使用 Docker 搭建 ELK. 正文 环境 CentOS 7.7 系统 Docker version 19.03.8 docker-compose version 1.23.2 系统设置 vim 编辑 /etc/security/limits.conf,在末尾加上: * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 4096 * hard nproc 4096 vim 编辑 /etc/sysctl.co…

思路: 在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容 1.在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana docker-compose.yml脚本如下: version: '3' services: elasticsearch:…

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7…

大佬博客地址:https://blog.csdn.net/supermao1013/article/category/8269552 docker elasticsearch 集群启动命令 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -v /usr/local/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/conf…

最近公司的项目中用到了ELK,正好有时间自己搭建一个学习一下.在实体机或虚拟机中搭建还需要安装软件,使用docker镜像安装是省时省力的,如下是步骤. 1. 下载elasticsearch镜像: #docker pull elasticsearch 2. 下载logstash 镜像: #docker pull logstash 3. 下载kibana镜像: #docker pull kibana 4. 下载tomcat镜像: #docker pull tomcat 5. 启动elasticsea…

docker run -d -p 5601:5601 -p 9200:9200  -p 5044:5044 -v /opt/data/elk-data:/var/lib/elasticsearch --name elk sebp/elk 1.运行完后报错: max virtual memory areas vm.max_map_count [26214] is too low, increase to at least [262144] 这是因为elasticsearch用户拥有的内存权限太小,…

架构 前端展示 --> 索引搜索 <-- 日志提取及过滤 --> 日志缓存 <-- 日志收集 Kibana --> Elastash <-- Logstash --> redis <-- filebeat 操作系统: CentOS 7.4 相关软件:filebeat-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz, docker 18.03.1-ce, redis_version:4.0.10, docker-compose 1.18.0 日志文件名称及…

ELK的帮助手册 Docker Hub官网:https://hub.docker.com/r/sebp/elk/ Docker ELK使用文档:http://elk-docker.readthedocs.io/ 1.基础知识介绍 首先我们必须明白什么是elk,E --> elasticsearch L --> logstash k --> kibana (1)elasticsearch 是一个开源分布式搜索引擎 ,其特点为分布式,零配置,索引自动分片等 (2)logstash 是一个完全…

1.安装ElasticSearch 1.docker pull elasticsearch //拉取镜像 2.find /var/lib/docker/overlay2/ -name jvm.options //找到es启动时的jvm配置 3.vim /var/lib/docker/overlay2/988da6b3d15ba2cd936752ad4b4f624b45107b34bbb5b2e76f1dc64c4a1dd172/diff/etc/elasticsearch/jvm.options…

1.启动elasticsearch docker run -d --name myes -p 9200:9200 elasticsearch:2.3 2.启动kibana docker run --name mykibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://118.184.66.215:9200 -p 5601:5601 -d kibana:4.5 3.logstash配置文件 vim /etc/logstash/logstash.conf   input { log4j…