Redis应用—6.热key探测设计与实践】的更多相关文章

https://mp.weixin.qq.com/s/3URAvUF6zwxeF5Kkc1aWHA 京东热 key 探测框架新版发布,单机 QPS 可达 35 万 原创 Hollis Hollis 2020-08-17     对于大型的分布式系统来说,热点数据一直都是一个需要重点关注的事情,比如热卖商品.热点新闻等就都是属于热点数据的. 通常情况下,这种热点数据都会被放在缓存里面,但是即使这样,如果突然有大量流量需要访问同一个特定的数据,就会导致流量过于集中,使得很多物理资源无法支撑,如网络带…
背景 在 Redis 中,热 key 指的是那些在一段时间内访问频次比较高的键值,具体到业务上,商品的限时抢购.瞬时的新闻热点或某个全局性的资源,都极有可能产生热点 key. 热点 key 的出现可能会对系统的稳定性和可用性造成影响,比如对应节点的网卡带宽被打满,出现丢包重传,请求波动耗时大幅上升,甚至影响到业务的正常使用,引发用户的不满.因此,在日常的工作中,我们需要着重避免这种情况的出现,比如在设计和编码阶段避免引入全局性热 key,或者在设计时考虑热 key 出现时的应对方案. 可能的方案…
引言 讲了几天的数据库系列的文章,大家一定看烦了,其实还没讲完...(以下省略一万字). 今天我们换换口味,来写redis方面的内容,谈谈热key问题如何解决. 其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况. 其实生活中也是有不少这样的例子.比如XX明星结婚.那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题. ps:hot key和big key问题,大家一定要有所了解. 本文预计分为如下几个部分 热key问题 如何发现…
引言 讲了几天的数据库系列的文章,大家一定看烦了,其实还没讲完...(以下省略一万字).今天我们换换口味,来写redis方面的内容,谈谈热key问题如何解决.其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况.其实生活中也是有不少这样的例子.比如XX明星结婚.那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题.ps:hot key和big key问题,大家一定要有所了解.本文预计分为如下几个部分 热key问题 如何发现 业内方案…
引言 讲了几天的数据库系列的文章,大家一定看烦了,其实还没讲完...(以下省略一万字).今天我们换换口味,来写redis方面的内容,谈谈热key问题如何解决.其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况.其实生活中也是有不少这样的例子.比如XX明星结婚.那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题.ps:hot key和big key问题,大家一定要有所了解.本文预计分为如下几个部分 热key问题 如何发现 业内方案…
如何定义大 Key 和 热 Key 如何定义大 Key 如何定义热 Key 大 Key 和 热 Key 产生的原因 大 Key 和 热 Key 有哪些危害 大 Key 的危害 热 Key 的危害 如何发现大 Key 和 热 Key 通过原生自带的方式 通过 redis-cli 的 bigkeys 和 hotkeys 参数查找大 Key 和热 Key 通过 redis-cli 的内置命令查找大 Key 和热 Key 通过 redis-cli 的 MONITOR 查找热 Key 通过开源工具 客户端…
对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式: 表名:主键名:主键值:列名 表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(其实我个人不喜欢这种情况,比如user表,它的主键名就应该是user_id,而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然) 用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则,遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别: 但是,在关系型数据中,除主键外,还有可能根据其他列来查询. 如上表中, username 也是极频繁查询的,往…
1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma…
1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map…
本文讲述基于Redis的限流系统的设计,主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计:在实现方面,算法使用的是令牌桶算法来,访问Redis使用lua脚本.   1.概念 In computer networks, rate limiting is used to control the rate of traffic sent or received by a network interface controller and is used to prevent DoS attacks 用我的理解…