# coding: utf-8 import tensorflow as tf class TCNNConfig(object): """CNN配置参数""" embedding_dim = 20 # 词向量维度 seq_length = 100 # 序列长度 num_classes = 73 # 类别数 num_filters = 256 # 卷积核数目 kernel_size = 5 # 卷积核尺寸 vocab_size = 5000 # 词…

冒泡排序是一种稳定排序,时间复杂度平均为O(n^2),最好的时间复杂度为O(n),最坏为O(n^2). 排序时每次只比较当前元素与后一个 元素的大小,如果当前元素大于后一个元素,则交换,如此循环直到队尾,每轮排序都可以保证将当前排序下最大的元素送到未排序部分的队尾. 有n个元素要排列,故要执行n次数组的整体大排列. 每次大排列中都要比较当前元素与后一个元素的大小,每轮要比较n-1次,但是因为之前的每一轮都将一个元素放置到了正确的位置,所以无需比较,若设之前累计循环了i次,将i个元素正确地放置在了…

Day -inf 这一个半月潜心搞文化课,把文化课的坑填上了不少,我文化课的底子真是薄啊 一年前没想过我还挺有希望进队的,最后还差点冲上 一年后说不定会发现我搞文化课也能搞得不错呢? 一切都是未知 thu竟然给本退役菜鸡过了= =,我不知道该开心还是不开心 虽然感觉去了也拿不着啥玩意,不过能进一次贵清的校园还是很不亏的,至少还能和学长们再见一次面 以前的pku很严格,非正式选手的约还要降一个等级,所以还是决定去thu.在哪个地方打酱油还不都是一样 啊啊啊dzn学长我好想你啊 这次十二省联考题还真…

RNN模型由于具有短期记忆功能,因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题,尤其是引入门控机制后,能够解决长期依赖问题,捕获输入样本之间的长距离联系.本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型,模型的结构为:LSTM(GRU)—dropout—LSTM(GRU)—dropout—全连接层—输出层,比较简单.关于TensorFlow搭建RNN模型有关的内容,在这篇<TensorFlow之RNN:堆叠RNN.LSTM.GRU及双向LSTM>博客里阐述得比较清楚了,这里不赘述. 尽管RNN模型天然比较…

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 1.训练词向量 数据预处理参考利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) ,现在我们有了分词后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下部分内容: fenci_path = '/content/drive/My Drive/NLP/dataset/Fudan/train_jieba.txt' with open(fenci_path,'r',encoding='…

利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 上一节我们利用了RNN(GRU)对中文文本进行了分类,本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类. 数据处理还是没有变,只是换了个模型,代码如下: # coding: utf-8 from __future__ import print_function import os import sys import time from datetime import time…

前言:最近恰逢毕业季,千千万万的学生党开始步入社会,告别象牙塔似的学校生活.往往在人生的各个拐点的时候,情感丰富,感触颇深,各种对过去的美好的总结,对未来的展望.与此同时,也让诸多的老“园”工看完这些小年轻的文章后感触良多,不禁也要写上几笔,所以就出来了很多类似“毕业两年小记”.“毕业五年有感”…… 可能就是某篇博文的一句话,某碗心灵鸡汤就拨动了你心里的那根尘封已久的弦,让你情不自禁的点了个赞,还忍不住的要在下面评论区留下自己此刻心潮澎湃的印记. 我今天不是来送鸡汤的,鸡汤虽好,可不要贪杯哦.…

首先介绍下Javascript的函数作用域的概念,然后了解下什么是作用域和声明提前,最后通过一个例子剖析Javascript的作用域链. 1.变量的作用域 稍微有些编程背景的都知道,变量的作用域分为两种: 全局变量 和 局部变量 . Javascript是一门 弱类型语言 .所有的变量声明都是通过var来接收,如 var num = 1; var str = “string”; var flag = true; 看似是一个非常省事的机制,但是也有让人头疼的时候,一些隐式的类型转换经常会把搞晕.先…

没错,今天我要立几个看起来可能会倒的 flag 今天白天 早上除非有特殊情况,不许再看我的博客.不许再看我的qq空间.不许再跟别人聊闲话!!!☑已达成 今天早上一定要坚持做题,把昨天问老师的问题搞懂,把新上的课的题目做完(除非老师又上新内容)!!!☑已达成 晚上写1621.1622.1623.1624题解.浏览qq空间(给别人点赞).整理PPT写博客.bzoj2721.1623沙雕题目☑已达成 [新]晚上把ybt网站排名刷到前15.洛谷AC100+ 暂且先立这么几个flag吧,想到其他的以后再添…

渐进式发布(Progressive Delivery)被认为是持续发布(Continous Delivery)的下一代形态,其专注于增强发布过程控制与降低发布风险,最终提高整体收益.国际科技巨头比如Amazon.Google和Netflix等公司每天通过渐进式发布的方式将数千次的功能更新.bug修复等更新到用户环境. 快速迭代的同时,避免不了引入一些预期之外的bug.因此需要如何采用合适的工具,在风险与收益之间找到一个很好的平衡点就显得尤为重要.目前持续发布(CD)能够通过一些用户数据.系统监控…