专题目录 RocketMQ详解(一)原理概览 RocketMQ详解(二)安装使用详解 RocketMQ详解(三)启动运行原理 RocketMQ详解(四)核心设计原理 RocketMQ详解(五)总结提高 引子 明白一个项目启动时做了什么,更有利于理解整体运行原理.本节我们从rocketmq启动流程,来探究运行原理.总体流程如下: 如上图所示,rocketMQ启动顺序:nameserver->broker->producer->consumer.下面我们从4个模块细化启动流程. 一.name…

目录 介绍 深入CGI协议 CGI的运行原理 CGI协议的缺陷 深入FastCGI协议 FastCGI协议运行原理 为什么是 FastCGI 而非 CGI 协议 CGI 与 FastCGI 架构 再看 FastCGI 协议 Web 服务器和 FastCGI 交互过程 为什么需要在消息头发送 RequestID 这个标识? PHP-FPM 介绍 在用PHP开发的过程中,我们常常使用Nginx或者Apache作为我们的Web服务器.但是PHP是如何与这些Web服务器通信的呢? Apache把PHP作…

介绍 深入CGI协议 CGI的运行原理 CGI协议的缺陷 深入FastCGI协议 FastCGI协议运行原理 为什么是 FastCGI 而非 CGI 协议 CGI 与 FastCGI 架构 再看 FastCGI 协议 Web 服务器和 FastCGI 交互过程 为什么需要在消息头发送 RequestID 这个标识? PHP-FPM 介绍 在用PHP开发的过程中,我们常常使用Nginx或者Apache作为我们的Web服务器.但是PHP是如何与这些Web服务器通信的呢? Apache把PHP作为一个…

设计背景 消息中间件的本身定义来考虑,应该尽量减少对于外部第三方中间件的依赖.一般来说依赖的外部系统越多,也会使得本身的设计越复杂,采用文件系统作为消息存储的方式. RocketMQ存储机制 消息中间件的存储一般都是利用磁盘,一般是使用机械硬盘,但机械硬盘的速度比访问内存慢了n个数量级,一款优秀的消息中间件必然会将硬件资源压榨到极致,接下来看看rocketMq是如何做到高效存储的. RocketMQ存储模型 CommitLog 消息主体以及元数据的存储媒介,存储Producer端写入的消息主体内…

专题目录 RocketMQ详解(一)原理概览 RocketMQ详解(二)安装使用详解 RocketMQ详解(三)启动运行原理 RocketMQ详解(四)核心设计原理 RocketMQ详解(五)总结提高 一.引子 RocketMQ在MQ中的地位毋庸置疑,java开发者的首选.必会中间件.笔者在深度使用后,结合apache官网.github.源码(版本4.8.0),总结出这个系列文章,供大家参考.本节稍显枯燥,但是有必要读. 自学飞机票: 1.rocketMQ官网 2.github RocketMQ…

什么是事务消息 事务消息(Transactional Message)是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中,要么同时成功,要么同时失败.RocketMQ的事务消息提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过事务消息能达到分布式事务的最终一致. 事务消息所对应的场景 在一些对数据一致性有强需求的场景,可以用 Apache RocketMQ 事务消息来解决,从而保证上下游数据的一致性. 以秒杀购物商城的商品下单交易场景为例,用户支付订单这一核心操作的同时会涉及到下游物流发货.库…

原文地址:https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53983650 下面先来了解HotSpot虚拟机中的7种垃圾收集器:Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1, 先介绍一些垃圾收集的相关概念,再介绍它们的主要特点.应用场景.以及一些设置参数和基本运行原理. 1.垃圾收集器概述 垃圾收集器是垃圾回收算法(标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法.火车算法)的具体实现…

近期为了面试想要了解下python的运行原理方面的东西,奈何关于python没有找到一本类似于深入理解Java虚拟机方面的书籍,找到了一本<python源码剖析>电子书,但是觉得相对来说最近还是不打算用大布头时间研究这本书,只能先找来几篇相关的博客来阅读,记录如下: 一.过程概述 1.python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令,并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令,从而完成程序的执行.Pyt…

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直接贴面试题: 怎么保证数据 kafka 里的数据安全? 答: 生产者数据的不丢失kafka 的 ack 机制: 在 kafka 发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到. 如果是同步模式:ack 机制能够保证数据的不丢失,如果 ack 设置为 0,风险很大,一般不建议设置为 0 如果是异步模式:通过 buffer 来进行控制数据的发送,有两个值来进行控制,时间阈值与消息的数量阈值,如果 buffer 满了数据还没有发送出去,如果设置的是立即清理模式,风险很大…