前言 最近在看Peter Harrington写的"机器学习实战",这是我的学习心得,这次是第13章 - 利用PCA来简化数据. 这里介绍,机器学习中的降维技术,可简化样品数据. 降维技术的用途 使得数据集更易使用: 降低很多算法的计算开销: 去除噪声: 使得结果易懂. 基本概念 降维(dimensionality reduction). 如果样本数据的特征维度很大,会使得难以分析和理解.我们可以通过降维技术减少维度. 降维技术并不是将影响少的特征去掉,而是将样本数据集转换成一个低维度…

我们首先看一下为什么数据成员不应该是public的,然后我们将会看到应用在public数据成员上的论证同样适用于protected成员.最后够得出结论:数据成员应该是private的. 1. 为什么数据成员不能是public的? 为什么数据成员不能够是public的? 2.1 一致性 让我们从句法的一致性开始(Item 18).如果数据成员不是Public的,那么客户访问对象的唯一方法就是通过成员函数.如果所有的公共接口都是函数,客户就不必记住访问一个类的成员时是否使用括号了.这方便了客户的使用…

一,将应用从设备上删除时,并不会删除其钥匙串项,这使得调试工作困难得多.模拟器有一个Reset Contents and Settings选项,可用于将钥匙串项移除.因此,强烈建议在模拟器上确定Keychain应用运行正常之后,再到设备上模拟. 二,keychain包含在框架Security.framework中,自iOS SDK面世起就一直存在.Keychain起源于Mac OS X- OS X 10.2首次引入了它.然而,Keychain的历史比OS X还要长,可追溯到OS8.6.Keych…

铛铛铛,今天我要给大家推荐一款个人知识笔记管理神器,不出你们所料,它就是mybase. 那mybase究竟能干啥呢?借用mybase中文官网的一句话来说,mybase软件可以将电脑上的文档.知识.笔记.日记.图片和网页进行分类存储和管理,最终创建出一个专属于自己的个人知识库. 有些小伙伴忍不住要说了,你说这么多干啥,它长啥样子我都不知道,大家是不是也有这种想法呢?好!我这就满足大家的好奇心,请大家带上VR眼镜,一起来围观mybase究竟长什么样! 有没有被惊艳到?哈哈,不过如此嘛,还以为是什么软…

8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度.所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 > states<-as.data.frame(state.x77[,c("Murder","Population","Illiteracy","Income","Frost")]) > fit1…

产品设计方式 第一步:创业初期只设三个职位,产品经理.交互设计师和原型开发人员(职位可以兼任) 第二步:快速展开产品设计(高保真原型),邀请真实的目标用户验证产品原型,迭代修改 第三步:随着迭代的深入,产品会渐趋完善,当确定产品原型后,再招聘程序员进行开发…

本章主要讲解大数据下如何做数据分片,所谓分片,即将大量数据分散在不同的节点,同时每个存储节点还要做副本备份. 而一般的抽象分片方法是, 先将数据映射到一个分片空间,这是多对一的关系,即一个数据分片区间可能有多条数据 再将分片空间映射到物理node,这也是多对一的关系,即一个物理node对应多个分片空间 具体到实现,通过hash进行分片是比较常见方式,而常见的hash方法是: round robin,hash取模,即通过取模将数据分散到各个node,这种方法跳过了分片空间,数据直接映射到了物理no…

MapReduce: 计算模型: 实例1:单词统计 实例2:链接反转 实例3:页面点击统计 系统架构: 在Map阶段还可以执行可选的Combiner操作,类似于Reduce,但是在Mapper side局部执行. Hadoop的MapReduce和Google的很像,只是Hadoop采用HTTPS传输数据,采用归并排序(merge-sort)对中介结果Key排序. MapReduce的特点及不足 优点:可扩展性(数千台机器)/高吞吐,细粒度容错性,编程简单 舍弃的特性:无高层抽象数据操作语言,数…

最近在看深入了解java虚拟机第一版(周志明著),特此写读书笔记,整理其中重要的东西和自己的理解. ”java与c++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出去” 这堵墙所说就是虚拟机,书中也提到了为什么要学习虚拟机: 对于Java程序员来说,在虚拟机的自动内存管理机制的帮助下,不在需要为每一个new的操作去写配对的delete/free代码而且不容易出现内存泄漏和内存溢出的问题,但是由于内存控制的权力全在交给了虚拟机,所以一旦出现内存泄漏和溢出方面…

一.背景介绍 最近几天,接到公司的一个将当前大数据平台数据全部迁移到阿里云ODPS平台上的任务.而申请的这个ODPS平台是属于政务内网的,因考虑到安全问题当前的大数据平台与阿里云ODPS的网络是不通的,所以不能使用数据采集工作流模板. 然而,考虑到原大数据平台数据量并不是很大,可以通过将原大数据平台数据导出到CSV文件,然后再将CSV文件导入到ODPS平台.在这个过程中踩的坑有点多,所以想写篇文档作为记录. 二.大数据平台Hive数据导出到本地 编写export_data.sh脚本如下: #!/…