python中的multiprocessing是一个多进程管理包,主要作用也就是提供多进程,而不是多线程,在其中用的比较多估计也就是Process和Pipe两个类,如下代码所示: #!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Pipe def fun(pipe,x): pipe.send('hello,'+x) reciver,sender = Pipe() proc = Process(target=fun,args=(se…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python的logging模块就是这种情况下的好帮手.本文就介绍了python中日志logging模块性能及多进程的相关资料,需要的朋友可以参考下. Java 中最通用的日志模块莫过于 Log4j 了,在 python 中,也自带了 logging 模块,该模块的用法其实和 Log4j 类似.日志是记录操作的一…

在上一章中,学习了Python多进程编程的一些基本方法:使用跨平台多进程模块multiprocessing提供的Process.Pool.Queue.Lock.Pipe等类,实现子进程创建.进程池(批量创建子进程并管理子进程数量上限)以及进程间通信.这一章学习下Python下的多线程编程方法. 一.threading 线程是操作系统执行任务的最小单元.Python标准库中提供了threading模块,对多线程编程提供了很便捷的支持. 下面是使用threading实现多线程的代码: #!/usr/…

进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念,进程和线程有区别,也有着密切的联系,先来辨析一下这两个概念: 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建和撤销…

今天,想谈一下Python中的进程和线程. 最近在学习Django的时候,涉及到了多进程和多线程的知识点,所以想着一下把Python中的这块知识进行总结,所以系统地学习了一遍,将知识梳理如下. 1. 进程和线程的关系 既然谈论到进程和线程,当然要老生常谈一个问题,那就是什么是进程,什么又是线程呢? 用最简单的话解释就是一台电脑能同时运行多个QQ就是进程,每个QQ你打开不同窗口聊天,发图片,发视频就是线程.再比如Linux系统中我们通过ps -ef查看所有进程,每个进程都有一个pid,且唯一,其中…

深入浅析python中的多进程.多线程.协程 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进…

由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(), run(), join()的方法.此外multiproc…

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <…

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法.     1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33…