快速排序 随便取个数,作为标志值,这里就默认为索引位置为0的值 记录左索引和右索引,从右往左找比标志值小的,小值和左索引值交换,右索引变化,然后从左往右找比标志值大的,大值和右索引值交换,左索引变化 循环第二步骤直到左索引和右索引碰头,标志值和当期左索引(右)交换,这样一个循环下,就得出一个标志值左边都比它小,右边都比大的数据样本 利用递归,对数据进行上述过程的最终标志值索引分割,分割到递归底层只有两个数,那么上述过程排序就一定有序了 实现要点:随机取标志值,循环右取小.左取大,利用左右索引碰头…

核心思想: 将列表中第一个元素拿出来,放到一边,左右两个循环,左面的大于拿出来的数,就把他挪到右面, 右面的小于拿出来的数就把他放在左面,这是列表被第一个元素''分''为两个列表,在对两个列表进行同样的操作进行递归. def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[righ…

排序NB三人组 快速排序,堆排序,归并排序 1.快速排序 方法其实很简单:分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”.先从右往左找一个小于6的数,再从左往右找一个大于6的数,然后交换他们. 这里可以用两个变量i和j,分别指向序列最左边和最右边.我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”.刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边(即i=1) 指向数字6.让哨兵j指向序列的最右边(即j=10),指向数字8. 首先哨兵j开始出动.因为此处设置的基准数…

NB三人组之 快速排序 def partition(li, left, right): tmp = li[left] while left < right: while left < right and li[right] >= tmp: right -= 1 li[left] = li[right] while left < right and li[left] <= tmp: left += 1 li[right] = li[left] li[left] = tmp #…

1.什么是算法 2.递归 # 一直递归,递归完成再打印 def func4(x): if x > 0: func4(x - 1) print(x) func4(5) 3.时间 复杂度 (1)引入 时间复杂度:用来评估算法运行效率的一个东西                    (2)小结 时间复杂度是用来估计算法运行时间的一个式子(单位). 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法快 (3)判断标准       (4)空间复杂度 4.列表查找:二分查找 (1)线性查找(顺序查找) (2)二分…

参考博客:基于python的七种经典排序算法   [经典排序算法][集锦]     经典排序算法及python实现 首先明确,算法的实质 是 列表排序.具体就是操作的列表,将无序列表变成有序列表! 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定…

快速排序: 堆排序: 二叉树: 两种特殊二叉树: 二叉树的存储方式: 小结: 堆排序正题: 向下调整: 堆排序过程: 堆排序-内置模块: 扩展问题topk: 归并排序: 怎么使用: NB三人组小结…

本文描述了LeetCode 148题 sort-list 的解法. 题目描述如下: Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 题目要求我们在O(n log n)时间复杂度下完成对单链表的排序,我们知道平均时间复杂度为O(n log n)的排序方法有快速排序.归并排序和堆排序.而一般是用数组来实现二叉堆,当然可以用二叉树来实现,但是这么做太麻烦,还得花费额外的空间构建二叉树,于是不采用堆排序. 故本…

排序low B三人组 列表排序:将无序列表变成有充列表 应用场景:各种榜单,各种表格,给二分法排序使用,给其他算法使用 输入无序列表,输出有序列表(升序或降序) 排序low B三人组 1. 冒泡排序 首先,列表每两个相邻的数做比较,如果前边的数比后边的数大,那么交换这两个数 def bubble_sort(l1): for i in range(len(l1)-1): for j in range(len(l1)-i-1): if l1[j] > l1[j+1]: l1[j],l1[j+1]=l…

1.1 kill.killall.pkill杀手三人组 1.利用kill 进程号 方式杀掉rsync进程 [root@backup ~]# ps -ef |grep rsync root 3500 1 0 10:49 ? 00:00:00 rsync --daemon root 3773 3757 0 13:43 pts/0 00:00:00 grep --color=auto rsync [root@backup ~]# kill 3500 [root@backup ~]# kill 3500…