nginx处理高并发请求强于apache】的更多相关文章

ginx 不同于 Apache2 的一点就是,Nginx 采用单线程,非阻塞,异步 IO 的工作模型. Apache2 对于每一个请求,都会创建一个新进程或线程,会浪费很多内存和 CPU 时间,而 Nginx 使用操作系统提供的IO多路复用技术(epoll), 在一个线程中处理所有的请求.当一个 IO 操作开始的时候,Nginx 不会等待操作完成就会去处理下一个请求,等到某个 IO 操作完成后,Nginx 再回过头去处理这次 IO 的后续工作. 下面解释,很详细,http://www.zhihu…
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…
目录 go-channel处理高并发请求 一.Channel简介 二.处理包并发请求 三.测试 1.测试工具 2.测试结果 go-channel处理高并发请求 最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的,周末就花了点时间学习了一下,文章原文地址: http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ,然后自己进行了一个简单的性能测试. 一.Channel简介 下面是go by examp…
在日常的运维工作中,经常会用到nginx服务,也时常会碰到nginx因高并发导致的性能瓶颈问题.今天这里简单梳理下nginx性能优化的配置(仅仅依据本人的实战经验而述,如有不妥,敬请指出~) 一.这里的优化主要是指对nginx的配置优化,一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的主要有以下几项:1)nginx进程数,建议按照cpu数目来指定,一般跟cpu核数相同或为它的倍数. worker_processes 8;2)为每个进程分配cpu,上例中将8个进程分配到8个cpu,当然可以写多个,或…
一.Nginx是如何实现高并发的 service nginx start之后,然后输入#ps -ef|grep nginx,会发现Nginx有一个master进程和若干个worker进程,这些worker进程是平等的,都是被master fork过来的.在master里面,先建立需要listen的socket(listenfd),然后再fork出多个worker进程.当用户进入nginx服务的时候,每个worker的listenfd变的可读,并且这些worker会抢一个叫accept_mutex…
1.引言   达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借…
一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分…
一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配…
1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…
1. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy.codis等,其中twemproxy为单进程单线程模型,只支持memcache单机版和redis单机版,都不支持集群版功能. 由于twemproxy无法利用多核特性,因此性能低下,短连接QPS大约为3W,长连接QPS大约为13W,同时某些场景时延抖动厉害. 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求,因此决定借助于twemproxy来做二次开发,把nginx的高性能.高可靠.高并发机制引入到twemproxy中,通过master+多work…