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Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内…
小a和uim之大逃离 题目大意:有一个n*m的矩阵.每个格子上有一坨0~k不等量的权值.有两个人,每个人任选一个格子作为出发点,并只能向下或向右走.求最后两个人所得到的权值mod k相等的方案数. 注释:$1\le n,m\le 800$,$1\le k \le 15$. 想法:dp. 状态:dp[i][j][k][0/1]表示在点 (i,j),差值为h,小A还是uim取液体的方案数(0-->小A 1-->uim) 转移: dp[i][j][h][1]+=(dp[i-1][j][(h-a[i]…
P1373 小a和uim之大逃离: https://www.luogu.org/problemnew/show/P1373 题意: 在一个矩阵中,小A和小B轮流取数,小A可以从任意点先取,小B后取,最后一步必须是小B取的.每次都是只能向下走一格或者向右走一个格子.问小B拿好后,两人拿的数值和是一样的情况数. 思路: DP,递推,感觉这道题比较难想的就是每个点要开一维记录两人不同差值的情况数.dp[i][j][h][l] 表示在点 (i,j),差值为h,小A还是uim取液体的方案数(0-->小A…
本文讲css3的伪,不是讲它有多虚伪,而是说它的伪元素样式.不得不说以前虽知html伪元素,但很少用,后得知借助css3伪元素可以发挥极大的便利.故总结css3的伪如下: CSS中存在一些比较特殊的属性,称之为伪类,它们之中最常用的就是定义链接的伪:link,:visited,:hover,:active等.除了它们,还有一些不被常使用的伪类,有:focus,:first-child,:lang等. 如下将一一介绍各伪类的用法. CSS 伪类 (Pseudo-classes)实例: 超链接 本例…
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu 小堆序实现从大到小排序,大堆序实现从小到大排序 重点的地方:小堆序堆顶的元素一定是堆里最小的,大堆序堆顶的元素一定是堆里最大的 小堆序:满足任何从上到下的线路依次增长 大堆序:满足任何从上到下的线路依次减小 效率:时间效率O(nlogn) 空间效率O(1) ''' #堆排序:因为队列里的元素是不满足小堆序的,所以首先要构建小堆序 #构建完小堆序后,从堆顶弹出元素(…
点这里 来自法国南特(Nantes)的 Guillaume Kurkdjian 目前还是个学生.Kurkdjian 擅长创作一些平面动态图像,这些有趣的小动图仿佛每张都诉说了一个小笑话或者小故事,像个极其微型的小电影…… GUILLAUME KURKDJIAN 有趣的 GIF 动图集…
P1373 小a和uim之大逃离 题目提供者lzn 标签 动态规划 洛谷原创 难度 提高+/省选- 题目背景 小a和uim来到雨林中探险.突然一阵北风吹来,一片乌云从北部天边急涌过来,还伴着一道道闪电,一阵阵雷声.刹那间,狂风大作,乌云布满了天空,紧接着豆大的雨点从天空中打落下来,只见前方出现了一个披头散发.青面獠牙的怪物,低沉着声音说:"呵呵,既然你们来到这,只能活下来一个!".小a和他的小伙伴都惊呆了! 题目描述 瞬间,地面上出现了一个n*m的巨幅矩阵,矩阵的每个格子上有一坨0~k…
小晴天老师系列——苹果大丰收 Problem Description 小晴天的后花园有好多好多的苹果树,某天,苹果大丰收~小晴天总共摘了M个苹果,我们假设苹果之间是不可分辨的. 为了保存苹果,小晴天买了N个一模一样的箱子,想要把苹果放进去,允许有的箱子是空的,请问小晴天有多少种不同的放法呢? 例如对于4个苹果,3个箱子,2+1+1和1+2+1和1+1+2 是同一种分法. Input 多组数据,首先是一个正整数t(t<=100)表示数据的组数. 每组数据均包含二个整数M和N(1<=M,N<…
2016-05-30 12:31:59 题目链接: P1373 小a和uim之大逃离 题目大意: 一个N*M的带权矩阵,以任意起点开始向右或者向下走,使得奇数步所得权值和与偶数步所得权值和关于K的余数都为0,并且要求奇数步等于偶数步 解法: 动态规划 DP[i][j][k][now]; 表示当前节点为(i,j),小A比uim多K,当前该now继续走的方案总数 状态转移方程 DP[i][j][k][1]=DP[i-1][j][(k+map[i][j])%(K+1)][0]+DP[i][j-1][(…