互斥量 好像没有互斥量,信号量接收那儿有个图,互斥量似乎术语一类特殊的信号量. 信号量 12. Semaphore Manager 12.1. Introduction The semaphore manager utilizes standard Dijkstra counting semaphores to provide synchronization and mutual exclusion capabilities. The directives provided by the sem…

转自:Linux进程同步机制 具体应用可参考:线程同步       IPC之信号量 为了能够有效的控制多个进程之间的沟通过程,保证沟通过程的有序和和谐,OS必须提供一 定的同步机制保证进程之间不会自说自话而是有效的协同工作.比如在共享内存的通信方式中,两个或者多个进程都要对共享的内存进行数据写入,那么怎么才能保证一个进程在写入的过程中不被其它的进程打断,保证数据的完整性呢?又怎么保证读取进程在读取数据的过程中数据不会变动,保证读取出的数据是完整有效的 呢?常用的同步方式有: 互斥锁.条件变量.读…

为了能够有效的控制多个进程之间的沟通过程,保证沟通过程的有序和和谐,OS必须提供一定的同步机制保证进程之间不会自说自话而是有效的协同工作.比如在共享内存的通信方式中,两个或者多个进程都要对共享的内存进行数据写入,那么怎么才能保证一个进程在写入的过程中不被其它的进程打断,保证数据的完整性呢?又怎么保证读取进程在读取数据的过程中数据不会变动,保证读取出的数据是完整有效的呢?常用的同步方式有: 互斥锁.条件变量.读写锁.记录锁(文件锁)和信号灯.. 1.互斥锁 顾名思义,锁是用来锁住某种东西的,锁住之…

Linux的原子操作与同步机制   .进程1执行完“mov eax, [count]”后,寄存器eax内保存了count的值0.此时,进程2被调度执行,抢占了进程1的CPU的控制权.进程2执行“count++;”的汇编代码,将累加后的count值1写回到内存.然后,进程1再次被调度执行,CPU控制权回到进程1.进程1接着执行,计算count的累加值仍为1,写回到内存.虽然进程1和进程2执行了两次“count++;”操作,但是count实际的内存值为1,而不是2! )从内存将count的数据读取到…

2.4  进程同步 2.4.1  进程同步的基本概念 1.  两种形式的制约关系 (1)间接相互制约关系:互斥问题(往往是互斥设备)---是同步的特例 (2)直接相互制约关系:同步问题 注: 互斥问题:共享变量的修改冲突 同步问题:操作顺序冲突,先后关系 2. 临界资源 许多硬件资源如打印机.磁带机等,都属于临界资源,诸进程间应采取互斥方式,实现对这种资源的共享. 经典例题:生产者-消费者问题 有一群生产者进程在生产产品,并将这些产品提供给消费者进程去消费.为使生产者进程与消费者进程能并发执行,…

正文: 上一篇我们通过父子进程间建立双管道,来监听进程死掉,经过测试,无耗电问题,无内存消耗问题,可以在设置中force close下成功拉起,也可以在获取到root权限的360/cleanmaster下成功存活. 可是放到5.0+的系统就不能用了,为什么呢?我们来看源码4.4系统和5.0系统在系统force close的时候都做了什么修改. 4.4.3的ActivityManagerService . 实现在这里 然后5.0的AMS 实现 可以看出来5.0的源码中系统强杀的时候会连同同grou…

Linux C语言多线程库Pthread中条件变量的的正确用法逐步详解   多线程c语言linuxsemaphore条件变量 (本文的读者定位是了解Pthread常用多线程API和Pthread互斥锁,但是对条件变量完全不知道或者不完全了解的人群.如果您对这些都没什么概念,可能需要先了解一些基础知识) 关于条件变量典型的实际应用,可以参考非常精简的Linux线程池实现(一)——使用互斥锁和条件变量,但如果对条件变量不熟悉最好先看完本文. Pthread库的条件变量机制的主要API有三个: int…

一.共享内存简介 共享内存是进程间通信中高效方便的方式之一.共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针,两个进程可以对一块共享内存进行读写. 共享内存并未提供进程同步机制,使用共享内存完成进程间通信时,需要借助互斥量或者信号量来完成进程的同步.这里说一下互斥量与信号量的区别.互斥量用于线程的互斥,信号量用于线程的同步,这是互斥量与信号量的本质区别,其次信号量实现互斥量的功能. 本文结合个人实际项目需求,采用互斥量实现进程间…

1. python多进程简介 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,他提供了一套和多线程类似的接口,有start.run等方法,我们只需要定义一个函数,Python会替我们完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换. 2.  注意事项 a)在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie).所以…

http://blog.csdn.net/jmshl/article/details/6773731 APR分析-整体篇 由于部门所使用的底层库与Apache Server有着“一定的渊源”,所以总有一种想看看Apache的实现的冲动.最近项目收尾,愿望终可实现. 一.何为APR? Apache Server经过这么多年的发展后,将一些通用的运行时接口封装起来提供给大家,这就是Apache Portable Run-time libraries, APR. 二.APR的目录组织 从www.apa…