hive kettle 学习笔记】的更多相关文章

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目录 Kettle学习笔记(一)- 环境部署及运行 Kettle学习笔记(二)- 基本操作 kettle学习笔记(三)- 定时任务的脚本执行 Kettle学习笔记(四)- 总结 Kettle中设置编码格式 如果处理的数据中有中文,需要对中文设置编码格式,一般是utf8格式,彻底的修改格式的方法就是,修改spoon.bat文件中增加如下信息:"-Dfile.encoding=UTF-8": Kettle中调整运行性能 修改参数 Kettle默认的性能适用于普通的一般硬件,如果自己的电脑硬…
目录 Kettle学习笔记(一)- 环境部署及运行 Kettle学习笔记(二)- 基本操作 kettle学习笔记(三)- 定时任务的脚本执行 Kettle学习笔记(四)- 总结 打开Kettle 打开时间略长,请耐心等待. 常用的控件说明 这里先对控件做下简单说明,方便后面使用. 通用控件 通用--START:作业开始: 通用--作业:指定某个作业循环执行: 通用--转换:指定某个转换,加入到作业中来: 通用--设置变量:设置变量,为了转换或者作业中获取变量: 通用--成功:作业完成操作: 通用…
目录 Kettle学习笔记(一)-环境部署及运行 Kettle学习笔记(二)- 基本操作 kettle学习笔记(三)- 定时任务的脚本执行 Kettle学习笔记(四)- 总结 Kettle简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,s数据抽取高效稳定.Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提…
概述 之前写过关于hive的已经有两篇随笔了,但是作者依然还是一枚小白,现在把那些杂七杂八的总结一下,供以后查阅和总结.今天的文章介绍一下hive的优化.hive是好多公司都在使用的东西,也有好多大公司进行定制化二次优化,比如鹅厂的Thive等.所以学习hive至关重要,本文只针对大众版免费开源的hive.官网地址:http://hive.apache.org/. HIVE的特征 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库软件,它可以使已经存储的数据结构化,它提供类似sql的查询语句Hive…
本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在…
一直用SSIS做ETL,越来越感觉这玩意不是亲生的.因此萌生换ETL工具的想法,不过Kettle社区版没什么调度系统,貌似错误处理也不是很方便,且先了解吧. 本文简略的记录了整个软件的使用流程. 开始 Kettle 的几个子程序的功能和启动方式 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器. Pan.bat: 命令行方式执行转换. Kitchen.bat: 命令行方式执行作业. Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行. Encr.bat: 密码加…
转自萤火的萤 最近在用kettle迁移数据,从对kettle一点不会到比较熟悉,对于期间的一些问题和坑做了记录和总结,内容涵盖了使用的经验和技巧,踩到的坑.最佳实践和优化前后结果对比. 常用转换组件 计算形成新字段:只限算术运算,并且选择固定过滤记录:元表某字段按照某个条件分流,满足条件的到一个表,不满足的到另一个表,这两个目标表都必须有.Switch/Case:和过滤记录类似,可以多个条件判断,并且有默认转向条件,可以完美替换过滤记录组建记录分组:group by 组建未能正常按照预期理解运行…
一.子程序功能和启动方式介绍 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器. Pan.bat: 命令行方式执行转换. Kitchen.bat: 命令行方式执行作业. Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或集群运行. Encr.bat: 密码加密 转换和作业: Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换(Transformation)和 作业(Job). •转换主要是针对数据的各种处理,一个转换里可以包含多个步骤(Step). •作业是比转换更高一级…
一.概述 数据剖析和数据检验: 用于数据的检查.清洗 . 统计步骤: 提供数据采样和统计的功能 分区: 根据数据里某个字段的值,拆分成多个数据块.输出到不同的库表和文件中. 脚本: Javascript 基础 二.数据剖析和数据检验 1.数据剖析 分析原始数据的数据类型.长度.值域等,属于ETL的第一步 kettle中使用DataCleaner进行数据剖析 首先需要在工具-marketPlace中安装改插件并重启:https://wiki.pentaho.com/pages/viewpage.a…