SQL简介 SQL 支持下列类别的命令: 1.数据定义语言(DDL) 2.数据操纵语言(DML) 3.事务控制语言(TCL) 4.数据控制语言(DCL)  …
目标:编写SQL动态查询,防止SQL注入 通常所说的“SQL动态查询”是指将程序中的变量和基本SQL语句拼接成一个完整的查询语句. 反模式:将未经验证的输入作为代码执行 当向SQL查询的字符串中插入别的内容,而这些被插入的内容以你不希望的方式修改了查询语法时,SQL注入就成功了. 传统的SQL注入案例中,所插入的内容首先完成了一个查询,然后再执行第二个完整的查询逻辑比如:@bugId的值是 1234;Delete from Bugs,最后的SQL语句变成如下格式: Select * from B…
Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据(例如JSON.Hive.Parquet等)中读取数据. 2.2 Spark SQL不仅支持在Spark程序内使用SQL语句进行查询,也支持从类似商业智能软件Tableau这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接Spark SQL进行查询. 2.3 当在Spark程序内使用Sp…
1.RDD的局限性 RDD仅表示数据集,RDD没有元数据,也就是说没有字段语义定义. RDD需要用户自己优化程序,对程序员要求较高. 从不同数据源读取数据相对困难. 合并多个数据源中的数据也较困难. 2 DataFrame和Dataset (1)DataFrame 由于RDD的局限性,Spark产生了DataFrame. DataFrame=RDD+Schema 其中Schema是就是元数据,是语义描述信息. 在Spark1.3之前,DataFrame被称为SchemaRDD.以行为单位构成的分…
Spark SQL快速入门 本地表 (1)准备数据 [root@node1 ~]# mkdir /tmp/data [root@node1 ~]# cat data/ml-1m/users.dat |tr -s "::" "," >> /tmp/data/users.dat [root@node1 ~]# tail - /tmp/data/users.dat ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,M,,, [root@node1 ~]# (2…
Spark SQL所支持的SQL语法 select [distinct] [column names]|[wildcard] from tableName [join clause tableName on join condition] [where condition] [group by column name] [having conditions] [order by column names [asc|desc]] 如果只用join进行查询,则支持的语法为: select state…
cubrid的中sql查询语法 SELECT [ ] [{TO | INTO} ][FROM ] [WHERE ][GROUP BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ...[WITH ROLLUP]] [HAVING ] [ORDER BY {col_name | expr} [ASC | DESC], ... [NULLS {FIRST | LAST}][LIMIT [offset,] row_count] [USING INDEX { index_name […
Java程序设计实用教程 by 朱战立 & 沈伟 学习笔记之JAVA多线程(http://www.cnblogs.com/pegasus923/p/3995855.html) 国庆休假前学习了多线程,休假花了两天时间把整本书学完了.看书还就得一鼓作气. 第一章 概述 1995年SUN正式发布Java,前身是Oak. 1998年发布带有JDK1.2的Java 2. JDK(JAVA DEVELOPMENT KIT),也称作JAVA SDK(JAVA SOFTWARE DEVELOPMENT KIT…
一.简介 Spark SQL 提供了以下三大功能. (1) Spark SQL 可以从各种结构化数据源(例如 JSON.Hive.Parquet 等)中读取数据. (2) Spark SQL 不仅支持在 Spark 程序内使用 SQL 语句进行数据查询,也支持从类似商业智能软件 Tableau 这样的外部工具中通过标准数据库连接器(JDBC/ODBC)连接 SparkSQL 进行查询. (3) 当在 Spark 程序内使用 Spark SQL 时,Spark SQL 支持 SQL 与常规的 Py…
spark可以通过读取hive的元数据来兼容hive,读取hive的表数据,然后在spark引擎中进行sql统计分析,从而,通过spark sql与hive结合实现数据分析将成为一种最佳实践.配置步骤如下: 1.启动hive的元数据服务 hive可以通过服务的形式对外提供元数据读写操作,通过简单的配置即可  编辑 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml,增加如下内容:<property><name>hive.metastore.uris</name>…