【Scala学习之Tuple、Map、Array】的更多相关文章

Scala学习之Tuple、Map、Array

1.Tuple Tuple的中文意思是元组,它的定义是不需要方法. 例如:val tup=(25,”Tuple”,”Map”,”Array”). 值得注意的是,Tuple在进行索引的时候,与我们平时所见到的数组是有很多不同点的,它的索引方式是通过:下划线和一个基于1的元素索引.(这里特别强调基数,因为在Java.C++中,我们定义数组的时候,都是基于0开始的) object TupleOps {   def main(args:Array[String]): Unit={     val tup…

[Scala]Scala学习笔记三 Map与Tuple

1. 构造映射 可以使用如下命令构造一个映射: scala> val scores = Map("Alice" -> 90, "Kim" -> 89, "Bob"-> 98) scores: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(Alice -> 90, Kim -> 89, Bob -> 98) 上面构造了一个不可变的Map[String, I…

[原创]Scala学习：Tuple,Array,Map ,文件操作

1.Tuple:元祖.是一个有用的容器对象. 1)特点:  ① 元祖是不可变的,即,当声明完了一个元祖,那么它的长度就不可以在改变:  ② 元祖可以包含不同类型的数据,对象:   ③ 索引是从 '_1' 开始,读取元祖中的内容 ④标识:' () ' 2)代码 //元祖 def doTuple() { //'()' 定义元祖 val pair = (100, "scala", "spark") //元祖的类型val pair: (Int, String, String…

scala学习(1）----map和flatMap的区别

转载:https://www.cnblogs.com/wbh1000/p/9846401.html 两者的区别主要在于action后得到的值 例子: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object MapAndFlatMap { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("map_flat…

scala 学习（三）——Array和ArrayBuffer

ArrayBuffer:类型化数组 首先需要注意的是Array是定长数组,而ArrayBuffer是可变数组.下面是一个小例子,对数据进行便利和修改的操作.…

scala学习（4）---Array定长数组操作

ScalaArrayNote: https://www.jianshu.com/p/d906f00c05bf…

Scala学习笔记之：tuple、array、Map

[TOC] 本文<快学Scala>的笔记 tuple学习笔记 tuple的定义 对偶是元组(tuple)的最简单形态--元组是不同类型的值的聚集. 元组的值是通过将单个值包含在圆括号中构成.Example:(1,1.3415,"Fred") tuple的访问 可以通过_1,_2,_3访问元组的元素 val first = tuple._1 //元组的位置从1开始,而非从0开始 拉链操作:zip 通过操作元组,可以把多个值绑在一起,以便它们能够被一起处理,可以通过zip方法完…

Scala实战高手****第8课：零基础实战Scala最常用数据结构Map和Tuple及Spark源码鉴赏

本课内容1.Map和Tuple在Spark源码中的鉴赏2.Map和Tuple代码操作实战 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------/** *  Scala中最常见的两种数据结构:Map 和 Tuple *   *  Map初步感受就是key,value方式,key即是值的索引,排列非常规按照Hash…

scala学习笔记(8): 列表的map，flatMap，zip和reduce

map,flatMap,zip和reduce函数可以让我们更容易处理列表函数. 1 map函数map将一个函数应用于列表的每一个元素并且将其作为一个新的列表返回.我们可以这样对列表的元素进行平方: scala> list1 res3: List[Int] = List(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> list1.map(x=>x*x) res4: List[Int] = List(0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 6…

【Todo】【读书笔记】大数据Spark企业级实战版 & Scala学习

下了这本<大数据Spark企业级实战版>, 另外还有一本<Spark大数据处理:技术.应用与性能优化(全)> 先看前一篇. 根据书里的前言里面,对于阅读顺序的建议.先看最后的Scala实践三部曲吧. scala学习,我觉得这一段写的很好: object Hello{ def main(args: Array[String]): Unit = { val ret = sum(x=> x*x)(1)(2) println(ret) } def sum(f: Int => I…