ECCV 2014 Oral Paper

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今年的ECCV 的paper已经挂到了网上.本文整了当中Oral Paper. 一,Tracking and Activity Recognition…

python scraping webs - python取得NIPS oral paper列表

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ECCV 2014 Results (16 Jun, 2014) 结果已出

Accepted Papers Title Primary Subject Area ID 3D computer vision 93 UPnP: An optimal O(n) solution to the absolute pose problem with universal applicability 128 Video Registration to SfM Models 168 Image-based 4-d Modeling Using 3-d Change Detect…

Gradient Centralization: 简单的梯度中心化，一行代码加速训练并提升泛化能力 | ECCV 2020 Oral

梯度中心化GC对权值梯度进行零均值化,能够使得网络的训练更加稳定,并且能提高网络的泛化能力,算法思路简单,论文的理论分析十分充分,能够很好地解释GC的作用原理来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文: Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.01461 论文代码:https://github.com/Yongho…

CSG：清华大学提出通过分化类特定卷积核来训练可解释的卷积网络 | ECCV 2020 Oral

论文提出类特定控制门CSG来引导网络学习类特定的卷积核,并且加入正则化方法来稀疏化CSG矩阵,进一步保证类特定.从实验结果来看,CSG的稀疏性能够引导卷积核与类别的强关联,在卷积核层面产生高度类相关的特征表达,从而提升网络的性能以及可解释性来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文: Training Interpretable Convolutional Neural Networks by Differentiating Class-specific Filters 论文地址:https:…

SSD(Single Shot MultiBox Detector)的安装配置和运行

下文图文介绍转自watersink的博文SSD(Single Shot MultiBox Detector)不得不说的那些事. 该方法出自2016年的一篇ECCV的oral paper,SSD: Single Shot MultiBoxDetector,算是一个革命性的方法了,非常值得学习和研究. 论文解析: SSD的特殊之处主要体现在以下3点: (1)多尺度的特征图检测(Multi-scale),如SSD同时使用了上图所示的8*8的特征图和4*4特征图. (2)相比于YOLO,作者使用的是卷积…