能够满足这样要求的哈希算法有很多,其中比较著名并且应用广泛的一个哈希算法,那就是MurmurHash 算法.尽管这个哈希算法在 2008 年才被发明出来,但现在它已经广泛应用到 Redis.MemCache.Cassandra.HBase.Lucene 等众多著名的软件中.…

HBase(dfs三副本,syncwal) Cassandra(N=3,W=2,R=2, batch commitlog) CAP CP CA 数据存储模型 LSM LSM 数据写入网络开销 Rpc 没有压缩,1份原始数据,占用大约3倍流量 Rpc 有压缩,1份原始数据,占用大概([三份数据写入流量,一份coordinator流量]4*0.2)倍网络流量(1:5压缩比,三份) 内存使用效率 一份数据对应一份memstore开销 一份数据对应一份cache开销 一份数据对应三份memtable开销…

见:https://software.intel.com/sites/default/files/Configuration_and_Deployment_Guide_for_Cassandra_on_IA.pdf NoSQL databases can be classified into four categories: Key-Value Store This is the most basic data model, where the data is stored as key-val…

转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-29/282698 我的团队近来正在忙于一个全新的产品——即将发布的网络游戏www.FightMyMonster.com.这让我们得以奢侈地去构建一个全新的NOSQL数据库,也就是说,我们可以把恐怖的MySQL sharding和昂贵的可伸缩性抛在脑后了.最近有很多人一直在问,为什么我们要把注意力从HBase上转移到Cassandra上去.我确认,确实有这样的变化,实际上我们基本上已经把代码移植到了Cassandra上…

转自: http://www.linkedin.com/pulse/nosql-cassandra-hbase-rocksdb-siddharth-anand I've had the pleasure of working in Data Infrastructure for more than 12 years now  at companies like eBay, Etsy, Netflix, and LinkedIn. If you are unfamiliar with the te…

转载自http://asyty.iteye.com/blog/1202072 一.Cassandra框架二.Cassandra数据模型 Colum / Colum Family, SuperColum / SuperColum Family Colum排序三.分区策略 Token,Partitioner bloom-filter,HASH四.副本存储五.网络嗅探六.一致性 Quorum NRW 维护最终一致性七.存储机制 CommitLog MenTable SSTable附 一.Cassand…

转自:http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html 转自:http://blog.csdn.net/allen879/article/details/40461227 转自:http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-776770/ 由于项目需要,将原来的系统升级需要用到Hbase技术,使用了之后发现,确实很不错.那么问题来了,为什么在这里要用Hbase,而不是以前的关系型数据…

1.环境: 1.1.cassandra 集群: 用于日志数据存储 1.2.spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 1.3.codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 1.4.postgres数据库: 1.用于存储维度表 2.存储统计结果 1.5.消息队列 如:rabbitmq.apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据.当日志数据低于5000条/s时,可以考虑使用rabbitmq.高于此值.建议换成apollo或者kafka.消息…

1.hadoop生态系统 2.hbase简介 非关系型数据库知识面扩展 cassandra.hbase.mongodb.redis couchdb,文件存储数据库 Neo4j非关系型图数据库 3.hbase概念 hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩.实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散…

四.副本存储 Cassandra不像HBase是基于HDFS的分布式存储,它的数据是存在每个节点的本地文件系统中. Cassandra有三种副本配置策略: 1) SimpleStrategy (RackUnawareStrategy): 副本不考虑机架的因素,按照Token放置在连续下几个节点.如图3所示,假如副本数为3,属于A节点的数据在B.C两个节点中也放置副本. 2) OldNetworkTopologyStrategy (RackAwareStrategy): 考虑机架的因素,除了基本的…

Of course, like any technology MongoDB has its strengths and weaknesses. MongoDB is designed for OLTP workloads. It can do complex queries, but it’s not necessarily the best fit for reporting-style workloads. Or if you need complex transactions, it’s…

基于FacebookPresto+Cassandra的敏捷式大数据 文件夹 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.2 1.2.1 1.2.2 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.2 3.2.1 3.2.2 3.2.3 3.2.4 3.2.5 3.2.6 3.2.7 4 4.1 4.2 4.3 5 6 7 1概  1概述    概述 "Ad-hoc analysis over Cassandradata with Faceboo…

http://blog.csdn.net/lucky_greenegg/article/details/47070565 转自:http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html 转自:http://blog.csdn.net/allen879/article/details/40461227 转自:http://blog.itpub.net/28912557/viewspace-776770/ 由于项目需要,将原来的系…

分享嘉宾:王锋 奇虎360 技术总监 文章整理:王彦 内容来源:Cassandra Meetup 出品平台:DataFunTalk 注:欢迎转载,转载请留言. 导读:2010年,Dropbox 在线云存储在国外被用户熟知,同时国内如360.金山.百度等各个厂商也都陆续推出了自家的网盘类产品:而在 "360云盘" 背后的存储技术支撑之一就是以 Cassandra 为基础的云端存储方案.自此,Cassandra 在360实现技术落地和大规模生产应用,并被持续改进优化,最终形成高峰时期超 1…

一.Hbase是什么? Hbase属于NoSql的一种. NoSql数据库分为如下几类: Key-Value类型数据库 这类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.key/value模型对IT系统来说简单.易部署.但是对DBA只对部分值进行查询和更新的时候,key/value就显得效率低下了.举例如:Tokyo Cabinet,Redis,Voldemort,Oracle BDB. 面向列的数据库 这部分数据库用来应对分布式存储的海量数据.键仍然存在,但是它们…

点击此处观看完整活动视频 大家好,我是360的王峰,我今天主要通过Cassandra在多场景下的应用来介绍一下Cassandra在360落地的情况. 我会从以下这几个方面进行介绍.首先介绍下Cassandra落地的背景和业务情况,接着看看当前业界的一些进展,然后我还会分享对数据库发展趋势的一些个人看法,最后给大家介绍一下Cassandra在360未来的一个定位. 关于我 先介绍下我自己,我大概在2009年就开始接触Cassandra的一些早期版本了,当时也是为了在一些百度的项目中得到一些简单的应…

点击这里观看完整视频 大家好,我是刘军民,我是阿里云数据库的产品经理,目前负责云数据库的产品规划以及相关工作.曾在2019年和多位小伙伴一起发起了中文社区,我希望有更多的小伙伴能加入到社区建设中,这样可以让Cassandra在中国变得生机勃勃大放异彩. 我今天会分享很多Cassandra典型的应用场景,同时也会对社区进行年度的回顾. 我们刚开始接触Cassandra时,发现这是一个不错的产品,但问题是国内没有中文社区.所以我们联合了阿里云的小伙伴以及其他公司的开发者发起了一些建设工作,包括现在的…

标准Web系统的架构分层 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层的技术都需要使用.例如:一些简单的CRM系统可能在产品初期并不需要K-V作为缓存:一些系统访问量不大,并且可能只有一台业务服务器存在,所以不需要运用负载均衡层. 业务系统间通信层并没有加入传统的HTTP请求方式.这是因为HTTP请求-响应的延迟比较高,并且有很多次和正式请求无关的通信(这在下面的内容…

Spark简介 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 简介: Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室,开发的通用内存并行计算框架.Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台. Spark使用Scala语言实现,…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的,因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式.如S3.HDFS.Cassandra.HBase,有了这些数据的组织形式,数据的来源和存储都可以多样化~…

本文转载自: http://www.cnblogs.com/chay1227/archive/2013/03/17/2964020.html(只作转载, 不代表本站和博主同意文中观点或证实文中信息) 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来. 关系型数据库的优势: 1. 保持数据的一致性(事务处理) 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 3. 可以进行Join等复杂查询 其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势. 关系型…

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa…

  当一个开发人员提升计算机系统负荷时,通常会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展.选用哪种策略主要依赖于要解决的问题 以及系统资源的限制.在这篇文章中我们将讲述这两种策略并讨论每种策越的优缺点.如果你已经有一个软件系统需要不断成长,那么你将有意或者无意中选择这两 种策略中的一种. 垂直扩展 在垂直扩展模型中,想要增加系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫,即通过提高系统部件的能力来实现.例如,假设你现在负责一批木材采伐的操作. 在这个例子中,我们假设有3辆卡车,每辆车一次可以运25根木材,计算花…

NoSQL,指的是非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的…

13.2.4 事务机制 NoSQL系统通常注重性能和扩展性,而非事务机制. 传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制.要保证数据的一致性,通常多个事务是不可能交叉执行的,这样就导致了可能一个很简单的操作需要等等一个复杂操作完成才能进行的情况. 对很多NoSQL系统来说,对性能的考虑远在ACID的保证之上.通常NoSQL系统仅提供行级别的原子性保证,也就是说同时对同一个Key下的数据进行的两个操作,在实际执行的时候是会串行的执行,保证了每一个Key-Value对不会被破坏.对绝大多…

Spark能够从任何支持Hadoop的存储源来创建RDD,包括本地的文件系统,HDFS,Cassandra,Hbase,Amazon S3等.Spark支持textFile.SequenceFiles和任何其他的Hadoop的InputFormat格式的数据. 1.textfile的RDD可以通过SparkContext’s textFile 的方法来创建,这个方法需要传递一个文件路径URL作为参数,然后读取对应文件的每一行的数据,形成一个以行数据为单位的集合.例如: scala> val di…

: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂…

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…