原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题: 它运行的有多快? 它的瓶颈在哪? 它占用了多少内存? 哪里有内存泄漏? 接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题. 粗粒度的计算时间 我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time. 1 2 3 4 5…

http://www.admin10000.com/document/2861.html 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析,但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事. 分析一个程序的性能,最终都归结为回答4个基本的问题: 程序运行速度有多快? 运行速度瓶颈在哪儿? 程序使用了多少内存? 内存泄露发生在哪里? 下面,我们将使用一些优秀的工具深入回答这些问题. 使用time工具粗糙定时 首先,我们可以使用快速然而粗…

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,…

Python内置类型性能分析 timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statment): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=100000…

Java编程语言自从诞生起,就成为了一门非常流行的编程语言,覆盖了互联网.安卓应用.后端应用.大数据等很多技术领域,因此Java应用程序的性能分析和调优也是一门非常重要的课题.Java应用程序的性能直接关系到了很多大型电商网站的访问承载能力.大数据的数据处理量等,它的性能分析和调优往往还可以节省很多的硬件成本. 5.1  JVM基础知识 5.1.1  JVM简介 JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的英文简写,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Ja…

英文原文:http://www.huyng.com/posts/python-performance-analysis/ 译文:http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis 虽然你所写的每个Python程序并不总是需要严密的性能分析,但是当这样的问题出现时,如果能知道Python生态系统中的许多种工具,这样总是可以让人安心的. 分析一个程序的性能可以归结为回答4个基本的问题: 1.它运行的有多块? 2.那里是速度的瓶颈?…

前天,20161012,到望京面试.第四个职位,终于进了二面.好么,结果人力安排完了面试时间竟然没有通知我,也没有收到短信邀请.如果没有短信邀请门口的保安大哥是不让我进去大厦的.然后,我在11号接到了面试官直接打来的电话,问我为啥还没到,我说没人通知我我不知道呀.结果我就直接被他邀请去以访客的身份参加面试了.不知道人力的姑娘是不是认识我,且和我有仇,终于可以报复了... 然后,我终于如约到了,面试官带着我去前台登记.前台的妹子更萌...认为我是面试官,面试官是才是来面试的.我气质真的那么合吗?…

作者:waterxi 原文链接 背景 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都…

这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,我都尽可能的用大白话说,希望能说明白: 语言使用的是Python,原因是写的快一些,当然会尽可能的抛开一些Python的特点,比如数组处理的时候尽可能的不使用一些tuple交换等方式: 测试算法的时候会用到一些Python编程的技巧,这里只是简单的提一下,不做深入介绍: 常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是…

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 python版本:2.7.5 问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 profile介绍: https://docs.python.org/2/library/profile.html 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cPr…

原文链接:https://www.tutorialdocs.com/article/7-habits-to-improve-python-programs.html 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.…

http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis…

一.引言 - 现在大家对 大O 算法和不同函数之间的差异有了了解.本节的目标是告诉你 Python 列表和字典操作的 大O 性能.然后我们将做一些基于时间的实验来说明每个数据结构的花销和使用这些数据结构的好处.重要的是了解这些数据结构的效率,因为它们是本博客实现其他数据结构所用到的基础模块.本节中,我们将不会说明为什么是这个性能.在后面的博文中,你将看到列表和字典一些可能的实现,以及性能是如何取决于实现的. 二.列表: - python 的设计者在实现列表数据结构的时候有很多选择.每一个这种选择…

一.列表: - python 的设计者在实现列表数据结构的时候有很多选择.每一个这种选择都可能影响列表操作的性能.为了帮助他们做出正确的选择,他们查看了最常使用列表数据结构的方式,并且优化了实现,以便使得最常见的操作非常快. - 在列表的操作有一个非常常见的编程任务就是是增加一个列表.我们马上想到的有两种方法可以创建更长的列表,可以使用 append 方法或拼接运算符.但是这两种方法那种效率更高呢.这对你来说很重要,因为它可以帮助你通过选择合适的工具来提高你自己的程序的效率. - 让我们看看四种…

目录: 1.引言 2.列表 3.字典 一.引言 - 现在大家对 大O 算法和不同函数之间的差异有了了解.本节的目标是告诉你 Python 列表和字典操作的 大O 性能.然后我们将做一些基于时间的实验来说明每个数据结构的花销和使用这些数据结构的好处.重要的是了解这些数据结构的效率,因为它们是本博客实现其他数据结构所用到的基础模块. 二.列表: - python 的设计者在实现列表数据结构的时候有很多选择.每一个这种选择都可能影响列表操作的性能.为了帮助我们做出正确的选择,他们查看了最常使用列表数据…

VisualVM是什么? VisualVM是JDK自带的一个用于Java程序性能分析的工具,JDK安装完毕后就有啦,在JDK安装目录的bin文件夹下能找到名称为jvisualvm.exe. 要使用VisualVM分析您的应用性能,首先得让VisualVM识别出您的应用.Eclipse有个插件名叫"VisualVM Launcher for Eclipse",可以帮助我们做到这一点. Eclipse VisualVM Launcher的安装和配置 1. 从下面的链接下载VisualVM…

1.背景 性能优化是前端开发一个非常重要的组成部分,如何更好地进行网络传输,如何优化浏览器渲染过程,来定位项目中存在的问题.Chrome DevTools给我们提供了2种常用方式 Audits和Performance,Audits可以对页面进行性能评分,同时,还会给我们提供一些优化建议.而Performance提供了非常多的运行时数据,能让我们看到更多细节数据.下面主要介绍一下如何使用DevTools中的Performance来进行性能分析 2.Performance介绍 首先在新的无痕窗口打开…

php在使用了xdebug后,可以配置xdebug相关的配置,生成运行的日志. 在php.ini中配置: xdebug.profiler_enable = 1 xdebug.profiler_enable_trigger = 1 xdebug.profiler_output_name = cachegrind.out.%t.%p xdebug.profiler_output_dir ="d:/xdebug/" 这样,日志文件就行生成到d:/xdebug/目录下: 每执行一次php后,就…

timeit模块 timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statement): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=1000000) Timer类中测试语句…

Python 基础 Python基础 基础数据类型 深浅copy 文件操作 函数 初识函数 函数进阶 装饰器函数 迭代器和生成器 各种推导式 递归函数 内置函数和匿名函数 异常处理 常用模块 模块和包 面向对象 初识面向对象 面向对象进阶 网络编程 网络编程 并发编程 DataBase MySQL Python连接MySQL MySQL相关 Redis Redis 连接Redis 操作Redis MongoDB MongoDB SQLAlchemy SQLAlchemy Front-end 前端…

虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析,但是让人放心的是,当问题发生的时候,Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题. 分析程序的性能可以归结为回答四个基本问题: 正运行的多快 速度瓶颈在哪里 内存使用率是多少 内存泄露在哪里 下面,我们将用一些神奇的工具深入到这些问题的答案中去. 用 time 粗粒度的计算时间 让我们开始通过使用一个快速和粗暴的方法计算我们的代码:传统的 unix time 工具. 1 2 3 4 $ time python yourpr…

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇…

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇,第一篇:操作系统工具.在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身.在 JDK 中有许多内置的工具,其中包括: jcmd:打印一个 Java 进程的类,线程以及虚拟机信息.适合用在脚本中.使用 jcmd - h 来查看使用方法. jconsole:提供 JVM 活动的图形化展示,包括线程使用,类使用以及垃圾回收(GC)信息. jhat:帮助分析内存堆存储. jmap:提供 JVM 内存使用信息…

引言 性能分析的前提是将应用程序内部的运行状况以及应用运行环境的状况以一种可视化的方式更加直接的展现出来,如何来达到这种可视化的展示呢?我们需要配合使用操作系统中集成的程序监控工具和 Java 中内置的监控分析工具来进行 Java 程序的性能分析.本文为系列文章,共三篇分别介绍这几类工具.在本文中将介绍操作系统中的性能监控工具. 操作系统中的程序性能监控工具并非只针对于 Java 程序,适用于所有运行其中的程序.在基于 UNIX 的操作系统中,有许多命令行工具可以用来监控程序的运行状况,例如 s…

VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备工作 内存分析篇 内存堆Heap 永久保留区域PermGen CPU分析篇 线程分析篇 参考文献 准备工作 自从 JDK 6 Update 7 以…

性能分析工具gprof介绍Ver:1.0 目录1. GPROF介绍 42. 使用步骤 43. 使用举例 43.1 测试环境 43.2 测试代码 43.3 数据分析 53.3.1 flat profile模式 63.3.2 call graph模式 74. 链接库中的函数 75. 使用局限 86. 分析示例 12 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1. gprof介绍gprof是GNU profile工具,可以运行于linux.AIX.Sun等操作系统…

性能分析神器VisualVM[转] Posted on 2015-04-17 09:37 WadeXu 阅读(5809) 评论(6) 编辑 收藏 VisualVM 是一款免费的,集成了多个 JDK 命令行工具的可视化工具,它能为您提供强大的分析能力,对 Java 应用程序做性能分析和调优.这些功能包括生成和分析海量数据.跟踪内存泄漏.监控垃圾回收器.执行内存和 CPU 分析,同时它还支持在 MBeans 上进行浏览和操作.本文主要介绍如何使用 VisualVM 进行性能分析及调优. 目录: 准备…

# python数据结构的性能分析 https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/10521769.html from timeit import Timer #计算运行平均耗时 def lst(): a_lst = [] for i in range(1000): a_lst = a_lst+[i] def lst1(): a_lst = [] for i in range(1000): a_lst.append(i) def lst2(): a_lst = [i…

这是什么 想要进行性能优化,Go本身自带的工具链就包含了性能分析工具,而且也非常棒,pprof就是Go性能分析的利器,它是Go语言自带的包,有如下两种: runtime/pprof:采集程序(非 Server)的运行数据进行分析 net/http/pprof:采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析,这个其实在上面的功能中包了一层提供了http接口. pprof用于可视化和性能分析的工具,pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合,并生成报告以可视化并帮助分析数据(…

有时候碰到服务器CPU飙升或者程序卡死之类的问题,一般都不太好定位.这类bug一般都隐藏的比较深并且还可能是偶发性的,比较棘手. 对于此类问题,一般我们都有固定的分析流程.借助于JDK自带的一些分析工具,比如jstack.jmap.jstat一类的命令行工具,除此之外,还有jconsole.mat.jvisualvm这些图形界面分析工具. 这篇文章基于JDK8,操作系统是macOS 12.0.1 1.一些命令行分析工具 这些命令行分析工具都在jdk/bin目录下 解压jdk/lib/tool.j…