LintCode 77: 最长公共子序列

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LintCode 77: 最长公共子序列

public class Solution { /** * @param A, B: Two string. * @return: the length of the longest common substring. */ public int longestCommonSubsequence(String A, String B) { int lenA = A.length(); int lenB = B.length(); if(lenA==0 || lenB==0){ return 0;…

77 最长公共子序列 (lintcode)

注意:因为开的空间是length+1的,对于字符串的下标计算要-1 class Solution { public: /* * @param A: A string * @param B: A string * @return: The length of longest common subsequence of A and B */ int longestCommonSubsequence(string &A, string &B) { // write your code here…

lintcode 77.Longest Common Subsequence(最长公共子序列)、79. Longest Common Substring(最长公共子串)

Longest Common Subsequence最长公共子序列: 每个dp位置表示的是第i.j个字母的最长公共子序列 class Solution { public: int findLength(vector<int>& A, vector<int>& B) { int len1 = A.size(); int len2 = B.size(); || len2 == ) ; vector<vector<,vector<)); ;i <=…

C++版 - Lintcode 77-Longest Common Subsequence最长公共子序列(LCS) - 题解

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lintcode:最长公共子序列

题目最长公共子序列给出两个字符串,找到最长公共子序列(LCS),返回LCS的长度. 样例给出"ABCD" 和 "EDCA",这个LCS是 "A" (或 D或C),返回1 给出 "ABCD" 和 "EACB",这个LCS是"AC"返回 2 注意说明最长公共子序列的定义: 最长公共子序列问题是在一组序列(通常2个)中找到最长公共子序列(注意:不同于子串,LCS不需要是连续的子串).…

最长公共子序列LCS

LCS:给出两个序列S1和S2,求出的这两个序列的最大公共部分S3就是就是S1和S2的最长公共子序列了.公共部分必须是以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. LCS具有最优子结构,且满足重叠子问题的性质.所以我们可以用动态规划来解决LCS问题. 由LCS问题的最优子结构可得出递归式: 长度的问题我们已经解决了,这次要解决输出最长子序列的问题, 我们采用一个标记函数Flag[i,j],当 ①:C[i,j]=C[i-1,j-1]+1 时标记Flag[i,j]="left_up"; …

用python实现最长公共子序列算法(找到所有最长公共子串)

软件安全的一个小实验,正好复习一下LCS的写法. 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致,都是先建好两个表,一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度,另一个存储在(i,j)处的回溯方向. 相对于算法导论的版本,增加了一个多分支回溯,即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时,这时候就代表可能有多个最长公共子序列.当回溯到这里时,让程序带着存储已经回溯的字符串的栈进行递归求解,当走到左上角的时候输出出来 # coding=utf-8 class LCS(): def input(self…