zlib 压缩 import zlib import this s = this.s.encode('utf8')*10 for i in range(10): data = zlib.compress(s,i) #compress 接收两个参数分别是要压缩的字节和压缩等级. de_data = zlib.decompress(data) #解压缩 print(f"data:{len(data)},s:{len(s)}") 结果如下: data:8571,s:8560 data:562…

类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle…

终于学到了python手册的最后一部分:常用标准库.这部分内容主要就是介绍了一些基础的常用的基础库,可以大概了解下,在以后真正使用的时候也能想起来再拿出来用. 8.1 操作系统接口模块:OS OS模块提供了很多与操作系统进行交互的函数,比如常见的使用函数有获取当前工作目录:os.getcwd();修改当前工作目录:os.chdir(),在系统执行command命令:os.system().既然是对操作系统的交互,操作系统常见的就有多种,比如unix和windows的.OS模块里有些函数就是只有u…

目录 译者序序前言第1章 文本1.1 string—文本常量和模板1.1.1 函数1.1.2 模板1.1.3 高级模板1.2 textwrap—格式化文本段落1.2.1 示例数据1.2.2 填充段落1.2.3 去除现有缩进1.2.4 结合dedent和fill1.2.5 悬挂缩进1.3 re—正则表达式1.3.1 查找文本中的模式1.3.2 编译表达式1.3.3 多重匹配1.3.4 模式语法1.3.5 限制搜索1.3.6 用组解析匹配1.3.7 搜索选项1.3.8 前向或后向1.3.9 自引用表…

1. 引言 LZ77算法是采用字典做数据压缩的算法,由以色列的两位大神Jacob Ziv与Abraham Lempel在1977年发表的论文<A Universal Algorithm for Sequential Data Compression>中提出. 基于统计的数据压缩编码,比如Huffman编码,需要得到先验知识--信源的字符频率,然后进行压缩.但是在大多数情况下,这种先验知识是很难预先获得.因此,设计一种更为通用的数据压缩编码显得尤为重要.LZ77数据压缩算法应运而生,其核心思想:…

1. 压缩编码概述 数据压缩在日常生活极为常见,平常所用到jpg.mp3均采用数据压缩(采用Huffman编码)以减少占用空间.编码\(C\)是指从字符空间\(A\)到码字表\(X\)的映射.数据压缩编码指编码后信息的长度较于原始信息要短.本文试图探讨Huffman编码是如何保证唯一可译性.如何压缩.以及压缩效率如何? 前缀码 前缀码的任意一码字均不为其他码字的前缀,此保证了编码的唯一可译性.比如码字表{0, 01, 11, 1},0为01的前缀,1为11的前缀:当遇到字符文本011100,是应…

Release: 3.4 Date: March 29, 2014 Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言. 它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程. Python 优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言. 你可以自由地从 Python 官方点,http://www.python.org,以源代码或二进制形式获取 Python 解释器及其标准扩展库,并可以自由的分发. 此站点同时也提供了大量…

最近没事做了一个数据库project,要求实现一个简单的数据库,能满足几个特定的查询,这里主要介绍一下我们的实现过程,代码放在过ithub,可参看这里.都说python的运行速度很慢,但因为时间比较急,工作量大,我们还是选择了高效实现的python. 一.基本要求 1.设计存储方式 测试的数据量大小为1.5GB,最大的表有6,001,215条记录.最大限度减少I/O次数,减少磁盘占有空间. 2.实现和优化group by,order by 对大表进行group by 聚集.排序,提高查询效率 3…

操作系统接口 os模块提供了不少与操作系统相关联的函数. >>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 0 建议使用 "import os" 风格而非 "fr…