不得不说,用哈希操作来存对象,有点自讨苦吃! 不过,既然吃了苦,也做个记录,也许以后API升级后,能好用些呢?! 或许,是我的理解不对,没有真正的理解哈希表. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 一.预期 接上一篇,扩充User属性:…

Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi…

一开始以为Spring下操作哈希表,列表,真就是那么土.恍惚间发现“stringRedisTemplate.opsForList()”的强大,抓紧时间恶补下. 通过spring-data-redis完成LINDEX, LLEN, LPOP, LPUSH, LRANGE, LREM, LSET, LTRIM, RPOP, RPUSH命令.其实还有一些命令,当前版本不支持.不过,这些List的操作方法可以实现队列,堆栈的正常操作,足够用了. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis +…

Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版]  发表于 2018-04-24 |  随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药.于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生. 现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a La…

Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第十二篇(优化锁操作篇) 1 Internal Locking Methods Row-Level Locking Table-Level Locking Choosing the Type of Locking 2 Metadata Locking Metadata Lock Acquisition Metadata Lock Release 3 External Locking 1 Int…

持久化 Redis 支持持久化, 其持久化数据有两种方式. 两种可以同时使用. 如果同时使用, Reids 在重启时将使用 AOF 方式来还原数据. RDB 按照一定策略定时同步内存的数据到磁盘.文件名 dump.rdb snapshot: 快照复制. Redis在指定情况下触发快照: (1) 按配置的规则;(2) save 或 bgsave 命令执行;(3) flushall 命令; (4)执行复制 配置的规则: save seconds exchange 当在 seconds 指定的时间内,…

一.flushall/flushdb误操作的处理 假设进行flush操作的Redis是一对主从结构的主节点,其中键值对的个数是100万,每秒写入量是1000. 1.缓存与存储 被误操作flush后,根据当前Redis是缓存还是存储使用策略有所不同: 缓存:对于业务数据的正确性可能造成损失还小一点,因为缓存中的数据可以从数据源重新进行构建,但是缓存雪崩和缓存穿透的相关知识,当前场景也有类似的地方,如果业务方并发量很大,可能会对后端数据源造成一定的负载压力,这个问题也是不容忽视. 存储:对业务方可能…

一.前言 之前写的一篇文章<细说分布式锁>介绍了分布式锁的三种实现方式,但是Redis实现分布式锁关于Lua脚本实现.自定义分布式锁注解以及需要注意的问题都没描述.本文就是详细说明如何利用Redis实现重入的分布式锁. 二.方案 死锁问题 当一个客户端获取锁成功之后,假如它崩溃了导致它再也无法和 Redis 节点通信,那么它就会一直持有这个锁,导致其它客户端永远无法获得锁了,因此锁必须要有一个自动释放的时间.   我们需要保证setnx命令和expire命令以原子的方式执行,否则如果客户端执行…

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis…

在并发量比较高的情况下redis有很多应用场景,提升查询效率,缓解底层DBio ,下面列举两个平时开发中应用过的两个例子,欢迎各位一起讨论改进. 1 . redis 惊群处理 1.1 方案的由来 Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一,其中有一种功能是失效缓存,其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存,但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是:在并发量比较大的情况下当一个缓存数据失效之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请…