AWS Cloud Practioner 官方课程笔记 - Part 1

课程笔记: 1. 3种访问AWS服务的方式: GUI, CLI, SDK 前两种是用户用来访问的,SDK可以让程序调用去访问服务. 2. core services 以及通用的use cases Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) 就是一个虚拟主机 VPS Amazon Elastic Block Store (EBS) 相当于硬盘,EBS 在一个Availability Zone里面自动备份, 也只能attach到同一个Availability Zone里…

AWS Cloud Practioner 官方课程笔记 - Part 2

4. AWS Architecture 设计的5个柱子,也就是5大考量点, Security, Reliability, Performance Efficiency, Cost optimization, Operational excellence Security pillar Fault Tolorance…

vue—你必须知道的 js数据类型前端学习 CSS 居中事件委托和this 让js调试更简单—console AMD && CMD 模式识别课程笔记（一） web攻击 web安全之XSS JSONP && CORS css 定位 react小结

vue—你必须知道的目录更多总结猛戳这里属性与方法语法计算属性特殊属性 vue 样式绑定 vue事件处理器表单控件绑定父子组件通信过渡效果 vue经验总结 javascript 经验总结更多总结猛戳这里属性与方法不要在实例属性或者回调函数中(例如,vm.$watch('a', newVal => this.myMethod())使用箭头函数.因为箭头函数会绑定父级上下文,所以 this 不会按照预期指向 Vue 实例,然后 this.myMethod 将是未定义.…

【2017cs231n】：课程笔记-第2讲：图像分类

[2017cs231n]:课程笔记-第2讲:图像分类搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 课程简介斯坦福CS231n(面向视觉识别的卷积神经网络)课程大家都很熟悉了,深度学习入门必备课程. 这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课.我参照的是2017版…

MyBatis框架课程笔记

MyBatis框架课程笔记第1章 MyBatis简介 1.1 MyBatis历史 1)MyBatis是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation 迁移到了Google Code,随着开发团队转投Google Code旗下, iBatis3.x 正式更名为MyBatis ,代码于2013年11月迁移到Github 2)iBatis一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Jav…

Spring Cloud微服务学习笔记

Spring Cloud微服务学习笔记 SOA->Dubbo 微服务架构->Spring Cloud提供了一个一站式的微服务解决方案第一部分微服务架构 1 互联网应用架构发展那些迫使系统演进的因素: 业务量上去了后,负载能力满足不了,对高负载能力的需求,以及高性能高可用.自动化运维管理.等的需求. 1.单体应用架构优点: 缺点: 2.垂直应用架构优点: 缺点: 3.SOA应用架构优点: 缺点 4.微服务架构 2 微服务架构体现的思想及优缺点优点: 微服务很小,便于特定业务功能的聚…

Linux内核分析课程笔记（一）

linux内核分析课程笔记(一) 冯诺依曼体系结构冯诺依曼体系结构实际上就是存储程序计算机. 从两个层面来讲: 从硬件的角度来看,冯诺依曼体系结构逻辑上可以抽象成CPU和内存,通过总线相连.CPU上有一些寄存器,IP(Instruction Pointer)是一个指针,总是指向内存的某一块区域CS(Code Segment),CPU即从IP指向的地址取一条指令进行执行,执行完之后IP自增1,加到下一条指令(逻辑意义上的1,因为有些指令系统是变长指令) 从程序员的角度来看,存储程序计算机.CPU…

(1/18)重学Standford_iOS7开发_iOS概述_课程笔记

写在前面:上次学习课程对iOS还是一知半解,由于缺乏实践,看公开课的视频有时不能很好地领会知识.带着问题去学习永远是最好的方法,接触一段时间iOS开发以后再来看斯坦福iOS公开课,又会有许多新的发现,对于已有的概念有了新的认识.这次课程笔记主要用作归纳知识点,整理学习思路,与大家讨论课后习题,交流等. 第一课:iOS概述 1.iOS分层:①Core OS:核心操作系统层,基于UNIX内核(套接字,文件系统,电源管理,钥匙串,Bonjour等).API多为C函数,实际应用使用较少. ②Core S…

Andrew Ng机器学习课程笔记（五）之应用机器学习的建议

Andrew Ng机器学习课程笔记(五)之应用机器学习的建议版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7368472.html 前言学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第五章应用机器学习的建议,主要介绍了在测试新数据出现较大误差该怎么处理,这期间讲到了数据集的分类,偏差,方差,学习曲线等概念,帮…

Andrew Ng机器学习课程笔记--week1（机器学习介绍及线性回归）

title: Andrew Ng机器学习课程笔记--week1(机器学习介绍及线性回归) tags: 机器学习, 学习笔记 grammar_cjkRuby: true --- 之前看过一遍,但是总是模模糊糊的感觉,也刚入门,虽然现在也是入门,但是对于一些概念已经有了比较深的认识(相对于最开始学习机器学习的时候).所以为了打好基础,决定再次学习一下Andrew Ng的课程,并记录笔记以供以后复习参考. 1. 内容概要 Introduction 什么是机器学习监督学习非监督学习 Linear R…

Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数) Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(下)(…

Andrew 机器学习课程笔记

Andrew 机器学习课程笔记完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好…

操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记

操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记进程/线程模型 0. 概述 0.1 进程模型多道程序设计进程的概念.进程控制块进程状态及转换.进程队列进程控制----进程创建.撤销.阻塞.唤醒.... 0.2 线程模型为什么引入线程线程的组成线程机制的实现用户级线程.核心级线程.混合方式 1. 进程的基本概念 1.1 多道程序设计允许多个程序同时进入内存运行,目的是为了提高CPU系统效率 1.2 并发环境与并发程序并发环境: 一段时间间隔内,单处理器上…

《CSS动画实用技巧》课程笔记

概述这是我学习[CSS动画实用技巧][1]的课程笔记常用动画属性--transition [常用动画属性--transition][2] .change img{ display:block; width:300px; height:284px; opacity:0; -webkit-transform:translate(-100px,-100px); -webkit-transition:opacity 1s ease-in-out 0.5s,-webkit-transform 1s e…

Deeplearning.ai课程笔记--汇总

从接触机器学习就了解到Andrew Ng的机器学习课程,后来发现又出来深度学习课程,就开始在网易云课堂上学习deeplearning.ai的课程,Andrew 的课真是的把深入浅出.当然学习这些课程还是要有一些基础的.线性代数,高等数学的一些知识. Andrew NG: Deep Learning.ai 网易云课堂(中文字幕) 推荐理由: Andrew Ng老师是讲课的能手,很多人认识他是从Stanford的经典<机器学习>课程上.Andrew老师授课思路清晰,简洁明了. 这是一份优美的信息图…

selenium课程笔记

selenium课程笔记第一天(2017-7-1) 一.配置火狐浏览器运行:firefox.exe -p -no -remote selenium课程笔记第二天用Eclipse+java+selenium+ant的自动化测试 WEB端测试自动化手机测试自动化(后期) 安全测试自动化(后期) 面试题:自动化测试是什么?什么情况下选择自动化?自动化测试与手动测试的区别,优势和劣势都有那些?UFT是什么?环境配置?环境搭建?框架搭建? 什么情况下选择自动化?规则答:项目周期长.变更 UFT是什…

深度学习课程笔记（十八）Deep Reinforcement Learning - Part 1 (17/11/27) Lectured by Yun-Nung Chen @ NTU CSIE

深度学习课程笔记(十八)Deep Reinforcement Learning - Part 1 (17/11/27) Lectured by Yun-Nung Chen @ NTU CSIE 2018-08-11 13:42:23 This video can be found from: https://www.youtube.com/watch?v=yQdD_R_I6vc Slides: https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/doc/1…

[北航矩阵理论A]课程笔记

[北航矩阵理论A]课程笔记一.特征值特征根相关: 设任一方阵 $A = (a_{ij})_{n\times n} \in C^{n\times n}$ 特征多项式 $T(\lambda)=|\lambda I- A| = \Pi(\lambda-\lambda_i)$ 全体特征根(含重复):$\lambda(A) = \{\lambda_1,\cdots,\lambda_n\}$,叫做矩阵的 "谱" 特征值两个性质: \(\Sigma \lambda_i = tr(A)…

深度学习课程笔记（十七）Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning)

深度学习课程笔记(十七)Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning) 2018-08-09 12:21:33 The video tutorial can be found from: Model Agnostic Meta Learning Related Videos: My talk for Model Agnostic Meta Learning with domain adaptation Paper: https://arxiv.org/p…