Prometheus指标采集常用配置】的更多相关文章

一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计…
一.说明 最近使用Prometheus新搭建监控系统时候发现内存采集时centos6和centos7下内存监控指标采集计算公式不相同,最后采用统一计算方法并整理计算公式如下: 1 100-(node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_Buffers_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*10 二.node-exporter常用指标含义(参考文档) https://www.gitbook…
Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代…
Prometheus 配置文件中 metric_relabel_configs 配置 参考1:https://www.baidu.com/link?url=YfpBgnD1RoEthqXOL3LgnymQ2hccghAUXZIAkzZBTdJ-7K_4shh2V5LDCZy4ymCv&wd=&eqid=adec794e001cdfb9000000065e0d9acd Prometheus 从数据源拉取数据后,会对原始数据进行编辑:其中 metric_relabel_configs 是 Pr…
Grafana Mimir:支持乱序的指标采集 译自:New in Grafana Mimir: Introducing out-of-order sample ingestion 很早之前在使用thanos和多实例的Prometheus时经常会在thanos日志中看到时序数据乱序的问题.当时唯一的办法就是从对象存储中手动删除这部分数据,非常不方便.Grafana Mimir中对乱序数据的支持是一个很大的改进. 传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样,然后丢弃其他样本.…
一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采集器) 将 Metricbeat 部署到您所有的 Linux.Windows 和 Mac 主机,并将它连接到 Elasticsearch 就大功告成啦:您可以获取系统级的 CPU 使用率.内存.文件系统.磁盘 IO 和网络 IO 统计数据,以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据.…
本文讨论的选项是针对HotSpot虚拟机的. 1.选项分类及语法 HotspotJVM提供以下三大类选项: 1.1.标准选项 这类选项的功能是很稳定的,在后续版本中也不太会发生变化. 运行java或者 java -help 可以看到所有的标准选项. 语法:所有的标准选项都是以 - 开头,比如-version,-server等. 1.2.X选项 这类选项的功能还是很稳定,但官方的说法是它们的行为可能会在后续版本中改变,也有可能不在后续版本中提供了. 运行 java-X 命令可以看到所有的X选项.…
一.介绍 用于从系统和服务收集指标.从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据. 1.系统级监控,更简洁(轻量型指标采集器) 将 Metricbeat 部署到您所有的 Linux.Windows 和 Mac 主机,并将它连接到 Elasticsearch 就大功告成啦:您可以获取系统级的 CPU 使用率.内存.文件系统.磁盘 IO 和网络 IO 统计数据,以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据.…
作者| 姜闻名 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 导读:为了让大家更好的了解 MSP 中 APM 系统的设计实现,我们决定编写一个<详聊微服务观测>系列文章,深入 APM 系统的产品.架构设计和基础技术.本文为该系列文章的第三篇,将主要对 Telegraf 数据处理链路的实现原理以及插件实现方式进行介绍. <详聊微服务观测>系列文章: <从监控到可观测性,我们最终要走向哪里?> <上手后才知道,这套仪表盘系统用起来是真的爽!> <一文搞懂指标采集利器…
logback 常用配置详解 <appender> <appender>: <appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件. <appender>有两个必要属性name和class.name指定appender名称,class指定appender的全限定名. 1.ConsoleAppender: 把日志添加到控制台,有以下子节点: <encoder>:对日志进行格式化.(具体参数稍后讲解 ) <…