固态硬盘ssd写入量剩余读写次数怎么查 为什么要查固态硬盘的写入量呢,主要是因为闪存是有写入次数限制的,所以查次数就是看看寿命还有多少,说白了这是对耐久度的一点担忧.其实目前原厂出品的固态硬盘,即便是TLC闪存在家用条件下用满三五年也毫无问题,不过为了心中有个底儿,能随时查到写入量还是更放心.固态硬盘的SMART(Self Monitoring Analysis And Reporting Technolog,自我监测分析与报告技术)信息当中就包含了读取和写入量的信息.   就像HDTune是机…

原文地址:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/29812433 之前在SSD(Solid State Drive)上设计并实现缓存系统用于存储数据块时遇到了一些问题,比如在磁盘写满后,如果老化掉一些最久未使用的数据块后,继续大量写入新的数据,随着时间的推移,写入速度变得比刚开始时慢了许多.为了弄清楚为什么会出现这样的情况,于是在网上搜索了一些关于SSD的资料,原来这种情况是由于SSD硬件设计本身决定的,最终映射到应用程序上该中现象称为写入放大现…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/29812433 1. 关于SSD的写入放大     之前在SSD(Solid State Drive)上设计并实现缓存系统用于存储数据块时遇到了一些问题,比方在磁盘写满后,假设老化掉一些最久未使用的数据块后.继续大量写入新的数据,随着时间的推移.写入速度变得比刚開始时慢了很多.为了弄清楚为什么会出现这种情况,于是在网上搜索了一些关于SSD的资料,原来这种情况是因为SSD硬件设计本身决定的,终…

一.磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念,从字义来理解就是输入输出.操作系统从上层到底层,各个层次之间均存在 I/O.比如,CPU 有 I/O,内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 I/O,这是广义上的 I/O.通常来讲,一个上层的 I/O 可能会产生针对磁盘的多个 I/O,也就是说,上层的 I/O 是稀疏的,下层的 I/O 是密集的. 磁盘的 I/O,顾名思义就是磁盘的输入输出.输入指的是对磁盘写入数据,输出指的是从磁盘读出数据.我们常见的磁盘类型有 ATA.SATA.FC.…

L​i​n​u​x​环​境​变​量​的​设​置​和​查​看​方​法 1. 显示环境变量HOME [root@AY1404171530212980a0Z ~]# echo $HOME /root 2. 设置一个新的环境变量hello [root@AY1404171530212980a0Z ~]# export staticFile='/alidata/www/static/frame' [root@AY1404171530212980a0Z ~]# echo $staticFile /alidat…

 1.ofstream,open,close 写入文件 #include<iostream> #include<fstream> using namespace std; //通过ofstream的方式实现写入文件 open,close void main() { ofstream fout;  //ofstream输出文件 fout.open("E:\\1.txt");//打开文件 fout << "1234abcdef";…

测试系统为:Centos 6.7 Python版本为: 3.6.4 脚本功能:查看指定磁盘的读写及时间等相关信息 #!/usr/bin/env python3 from collections import namedtuple Disk = namedtuple('Disk','major_number minor_number device_name read_count read_merged_count read_sections time_spent_reading write_cou…

PIPE_BUF定义了管道可原子写入的数据量,在我的系统(CentOS 6.7)上这个值是4096,写了个程序验证了一下,通过三个维度来考察: N: 生产者数量 M:每个生产者的生产次数 P:每次写入的块数(每块大小为PIPE_BUF) 实验发现,当P<=2时,无论如何提升N与M,都很难检测到(自己没检测到)数据穿插的现象: 而当P提升到3时,N与M很小就可以检测到数据穿插.所以这里有一个疑问:底层的PIPE原子写入的数据量是不是2 * PIPE_BUF ? 否则如何解释上面的现象. 测试代码…

最近在线上往hbase导数据,因为hbase写入能力比较强,没有太在意写的问题.让业务方进行历史数据的导入操作,中间发现一个问题,写入速度太快,并且业务数据集中到其中一个region,这个region无法split掉,处于不可用状态.这里描述一整个过程-- 事情的起因:业务方按照userid和商品id作为rowkey前缀,并没有进行hash散列.我当时咨询过业务方,认为:1.业务方式按照oracle的rowid顺序来进行迁移的,相对来说对应到rowkey里面就不会集中化:2.即使出现部分集中的情…

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