Python的并发并行[1] -> 线程[1] -> 多线程的建立与使用

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Python的并发并行[1] -> 线程[1] -> 多线程的建立与使用

多线程的建立与使用目录生成线程的三种方法单线程与多线程对比守护线程的设置 1 生成线程的三种方法三种方式分别为: 创建一个Thread实例,传给它一个函数创建一个Thread实例,传给它一个可调用的类实例派生Thread的子类,并创建子类的实例 # There are three ways to create a thread # The first is create a thread instance, and pass a function # The second one…

Python的并发并行[1] -> 线程[3] -> 多线程的同步控制

多线程的控制方式目录唤醒单个线程等待唤醒多个线程等待条件函数等待事件触发标志函数延迟启动设置线程障碍 1 唤醒单个线程等待 Condition类相当于一把高级的锁,可以进行一些复杂的线程同步控制.一般Condition内部都有一把内置的锁对象(默认为RLock),对于Condition的使用主要有以下步骤: 建立两个线程对象,及Condition对象; 线程1首先获取Condition的锁权限,acquire(); 线程1执行需要完成的任务后,调用等待wait(),此时,线程1会阻…

Python的并发并行[1] -> 线程[2] -> 锁与信号量

锁与信号量目录添加线程锁锁的本质互斥锁与可重入锁死锁的产生锁的上下文管理信号量与有界信号量 1 添加线程锁由于多线程对资源的抢占顺序不同,可能会产生冲突,通过添加线程锁来对共有资源进行控制. import atexit from random import randrange from threading import Thread, Lock, current_thread # or currentThread from time import ctime, sleep # U…

Python的并发并行[1] -> 线程[0] -> threading 模块

threading模块 / threading Module 1 常量 / Constants Pass 2 函数 / Function 2.1 setprofile()函数函数调用: threading.setprofile(func) 函数功能:为所有线程设置一个profile函数传入参数: func func: method类型, 返回参数: 无 2.2 settrace()函数函数调用: threading.settrace(func) 函数功能:为所有线程设置一个trace函数…

并发并行进程线程协程异步I/O python async

一些草率不精确的观点: 并发: 一起发生,occurence: sth that happens. 并行: 同时处理. parallel lines: 平行线.thread.join()之前是啥?落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色.小霞与小鹜并发下单,线程1与线程2并行处理.并发是要被处理的,并行是处理并发的方法.要是不熟悉并行编程,它就成了要处理的"麻烦". 一般地,每个线程有个函数,主线程有个main函数.无论线程在干啥,都可能被打断,其它线程得到执行的机会.线程调度器需要知道每个线程…

Python的并发并行[2] -> 队列[1] -> 使用队列进行任务控制

使用队列进行任务控制 1 FIFO与LIFO队列 FIFO(First In First Out)与LIFO(Last In First Out)分别是两种队列形式,在FIFO中,满足先入先出的队列方式,而LIFO则是后入先出的队列形式,利用这两种方式可以实现不同的队列功能. from random import randint from time import sleep, ctime from queue import Queue, LifoQueue from threading impo…