1 最小二乘法概述 自从开始做毕设以来,发现自己无时无刻不在接触最小二乘法.从求解线性透视图中的消失点,m元n次函数的拟合,包括后来学到的神经网络,其思想归根结底全都是最小二乘法. 1-1 “多线→一点”视角与“多点→一线”视角 最小二乘法非常简单,我把它分成两种视角描述: (1)已知多条近似交汇于同一个点的直线,想求解出一个近似交点:寻找到一个距离所有直线距离平方和最小的点,该点即最小二乘解: (2)已知多个近似分布于同一直线上的点,想拟合出一个直线方程:设该直线方程为y=kx+b,调整参…
1 最小二乘法概述 自从开始做毕设以来,发现自己无时无刻不在接触最小二乘法.从求解线性透视图中的消失点,m元n次函数的拟合,包括后来学到的神经网络,其思想归根结底全都是最小二乘法. 1-1 “多线→一点”视角与“多点→一线”视角 最小二乘法非常简单,我把它分成两种视角描述: (1)已知多条近似交汇于同一个点的直线,想求解出一个近似交点:寻找到一个距离所有直线距离平方和最小的点,该点即最小二乘解: (2)已知多个近似分布于同一直线上的点,想拟合出一个直线方程:设该直线方程为y=kx+b,调整参数k…
一,10进制 转 2,8,16进制 bin(<int>) ,oct(<int>),hex(<int>) 输出示例 '0b10011010010' '0o2322' '0x4d2' 二,2,8,16进制 转 10进制 int(<str>,16) int(<str>,8) int(<str>,2) 如: >>> int(', 2) 1234 三,2,8,16进制格式化输出,可以去掉前面的0b,0o,0x format(&…
内置函数 issubclass(class1,class2) 判断class1类是否为class2类的子类,返回True和False 注意1:类会被认为是自身的子类 >>>issubclass(Dog,Dog) True 注意2:class2可以是一个包含多个类的元组 >>>class Teacher(): pass >>>class Teacher(): pass >>>issubclass(Student,(Student,Tea…
Python 练习 标签: Python Python练习题 Python知识点 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示"太大了,请重新输入"如果小于预设的数,屏幕显示"太小了,请重新输入"如此循环,直到猜中,显示"恭喜你,猜中了!共猜了N次"N为用户猜测次数. 答案: import random def guess_number(): true_num…
一,新类型:集合 集合出现之前 python_l = ['lcg','szw','zjw'] linux_l = ['lcg','szw','sb'] #循环方法求交集 python_and_linux_l = [] for p_name in python_l: if p_name in linux_l: python_and_linux_l.append(p_name) print(python_and_linux_l) 特点: 1,不同元素组成 2,无序 3,集合中的元素必须是不可变类型:…
Python进阶(二)----函数参数,作用域 一丶形参角度:*args,动态位置传参,**kwargs,动态关键字传参 *args: ​ 动态位置参数. 在函数定义时, * 将实参角度的位置参数聚合在一起 ​ 解决实参传递多个位置参数,用*args全部接收,得到元组类型的数据 #定义一个 动态位置参数 def eat(*args): print(args) # 得到元组数据 print(f'{args}') eat('a','b','c') # 动态位置参数的应用,从实参传来多个位置参数,求和…
一个函数的参数中有函数作为参数,这个函数就为高级函数. 下面学习几个常见高级函数. --------------------------------------------------------------------------------------- 一.map() 传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回 举例: 有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上 >>> def f…
1. 常用内置函数 (1)isinstance(object, classinfo) 用于判断一个对象是否为某一类型. object  是实例对象 classinfo 是基本类型如 int, float 或者是类名或者是由它们组成的元组. print(isinstance(1, (int, str, float))) #True.实例 + 元组 ', dict)) #Flase 实例 + 基本类型 (2)type() type(Class) 输出<class 'type'>.type(实例)…
之所以说"使用"而不是"实现",是因为python的相关类库已经帮我们实现了具体算法,而我们只要学会使用就可以了.随着对技术的逐渐掌握及积累,当类库中的算法已经无法满足自身需求的时候,我们也可以尝试通过自己的方式实现各种算法. 言归正传,什么是"最小二乘法"呢? 定义:最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配. 作用:利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误…
第11章 函数和函数式编程 一 调用函数  1 关键字参数 def foo(x): foo_suite # presumably does some processing with 'x' 标准调用 foo(): foo(42)  foo('bar')  foo(y) 关键字调用 foo(): foo(x=42)  foo(x='bar')  foo(x=y) 即明确给出相应的参数名 2 参数组 Python允许程序员执行一个没有显式定义参数的函数,相应的方法是通过一个把元组(非关键字参数)或字…
定义: 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可 以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达. 最小二乘法原理:在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym):将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以…
作者:NiceCui 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. 本文链接:http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7862377.html 邮箱:moyi@moyibolg.com 日期:2017-11-19 Python学习二:词典基础详解 (学习不要求多,小计划能学会体验到乐趣便可) 一:介绍 Python词典其实和java中的HashMap很像,都是通过哈希表实现的,都是键值对存贮方式,也就是说,词典是一个数组,而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的.其…
Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 截至上篇随笔<Python数据结构之四--set(集合)>,Python基础知识也介绍好了.接下来准备干件"大事". 什么"大事"呢?下面将要介绍Python编程的核心内容之一--函数. 对于Python编程,函数的重要性不言而喻.重要的事情讲三遍:函数实在是太重要,太关键了. 引入函数 之前,我们编写程序遵循的原则:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现…
一.递归函数 定义:在一个函数里调用这个函数本身 递归的最大深度:997 def func(n): print(n) n += 1 func(n) func(1) 测试递归最大深度 import sys print(sys.setrecursionlimit(10000)) 修改递归最大深度 二.内置函数 python提供了68个内置函数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex(…
一个二分查找的示例: # 二分查找 示例 data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35, 36, 66] def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print…
目录 Python - 模块(二) re re下面的方法 logging os Python - 模块(二) re re模块提供了正则表达式的相关操作 主要字符介绍: . 通配符,除了换行符之外的任意字符 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 关于次数的: * 按紧挨着的字符重复无数次, 重复零次或更多次 + 1到无穷次, 重复一次或更多次 ? (0,1) 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 其他的: [] 字符集 | 或 () 分组 \…
Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树).二叉堆有两种:最大堆和最小堆.最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值:最小堆:父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值. 优先队列的二叉堆实现 在前面的章节里我们学习了"先进先出"(FIFO)的数据结构:队列(Queue).队列有一种变体叫做"优先队列"(Priority Queue).优先队列的出队(Dequeue)操作和队列一样,都是从…
第7.25节 Python案例详解:使用property函数定义与实例变量同名的属性会怎样? 一.    案例说明 我们上节提到了,使用property函数定义的属性不要与类内已经定义的普通实例变量重名,如果是重名会发生什么呢?本案例通过这个例子一是说明重名可能产生的后果,也想说明property定义属性在类内访问会遇到什么情况. 为了直接说明问题,本案例还是以上节的Rectangle为例,不过去掉了大部分属性和方法,只留下了可以说明问题的必要代码. 二.    案例代码 1.    定义类,类…
第7.24节 Python案例详解:使用property函数定义属性简化属性访问代码实现 一.    案例说明 本节将通过一个案例介绍怎么使用property定义快捷的属性访问.案例中使用Rectangle类: 1.    在类内定义了两个私有属性长度和宽度self.__length.self.__width: 2.    定义了这两个属性的get方法getLen.getWidth: 3.    定义了一次返回这两个属性的get方法getSize,返回一个由长度和宽带值组成的元组,并为了跟踪执行…
Python创建二维列表的正确姿势 简介 Python中没有数组,使用list结构代替,并且list结构的功能更加强大: 支持动态扩容,无需担心元素过量 对list内的元素类型不做一致性约束 提供丰富的方法:pop.insert.sort.index等等 ... list也是我们最常使用的一种结构,我们也需要了解它的一些特性,学会正确使用它. 探索列表的初始化 初始化一维列表 >>> month = ["January", "February",…
二.JavaScript中正则表达式函数详解(exec, test, match, replace, search, split) 1.使用正则表达式的方法去匹配查找字符串 1.1. exec方法详解 exec方法的返回值 exec方法返回的其实并不是匹配结果字符串,而是一个对象,简单地修改一下execReg函数,来做一个实验就可以印证这一点: function execReg(reg, str) { var result = reg.exec(str); alert(typeof result…
Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表元素最大值 4 min(list)返回列表元素最小值 5 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一…
所谓内置函数,就是在Python中被自动加载的函数,任何时候都可以用.内置函数,这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块.不必做任何操作,Python 就可识别内置函数.在学习Python的过程中,有几个比较重要的函数:(1) help()函数(2) dir()函数(3) input()与raw_input()函数(4) print()函数(5) type()函数 help函数: help()函数的参数分两种: 如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块,方法等. 如果传入的…
dir(__builtins__)查看python中所用BIF(内置函数)…
前言:上篇中我们讲解了如何快速实现了一个滑动页面,但问题在于,PageAdapter必须要重写的四个函数,它们都各有什么意义,在上节的函数内部为什么要这么实现,下面我们就结合Android的API说明,详细讲解一下. 相关文章: 1.<ViewPager 详解(一)---基本入门> 2.<ViewPager 详解(二)---详解四大函数> 3.<ViewPager 详解(三)---PagerTabStrip与PagerTitleStrip添加标题栏的异同> 4.<…
Python 基础 二 今天对昨天学习的Python基础知识进行总结,学而不思则惘,思而不学则殆! 一.先对昨天学习的三大循环的使用情况进行总结: 1.while循环的本质就是让计算机在满足某一条件的前提下去重复做同一件事情(即while循环为条件循环,包含:1.条件计数循环,2条件无限循环) 2.for 循环提供了python中最强大的循环结构(for循环是一种迭代循环机制,而while循环是条件循环,迭代即重复相同的逻辑操作,每次操作都是基于上一次的结果,而进行的) 3.for循环主要有以下…
初学Python(二)——数组 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是数组. # -*- coding:utf-8 -*- list = [2.0,3.0,4.0] #计算list长度 print len(list) #第一个元素 print list[0] #最后一个元素 print str(list[-1]) list.append(2.4) list.insert(1,2.7) list.pop(1) list.insert(1,['sdf','sdfdf']) print…
最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl…
Python编程从入门到实践笔记——函数 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——函数 #8.1定义函数 def 函数名(形参): # [缩进]注释+函数体 #1.向函数传递信息 #2.形参.实参概念和其余语言的概念相同 def greet_user(username): """显示简单的问候语""" print("Hello!"+username) greet_user("Mike"…