机器学习第1课：引言(Introduction)

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Ng第一课：引言(Introduction)

Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能. 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳.综合而不是演译. 在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识. 在本课中,您将学习最有效的机器学习技术,并获得实践,让它们为自己的工作.更重要的是,你会不仅得到理论基础的学习,而且获…

Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)” 清晰讲解logistic-good!!!!!!

原文:http://52opencourse.com/125/coursera%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%AC%E5%85%AD%E8%AF%BE-%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92-logistic-regression…

机器学习第1课：引言(Introduction)

1.前言 Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能. 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳.综合而不是演译. 在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识. 机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知.很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式. 在…

斯坦福大学自然语言处理第一课——引言（Introduction）

一.课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程,由NLP领域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授课:https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本课程的学习笔记,以课程PPT/PDF为主,其他参考资料为辅,融入个人拓展.注解,抛砖引玉,欢迎大家在“我爱公开课”上一起探讨学习. 课件汇总下载地址:斯坦福大学自然语言处理公开课课件汇总二.自然语言处理概览——什么是自然语言处理(NLP) 1)相关技术与应用…

[C0] 引言(Introduction)

引言(Introduction) 欢迎(Welcome) 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一.在这门课中,你将学习到这门技术的前沿,并可以自己实现学习机器学习的算法. 你或许每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法每次,你打开谷歌.必应搜索到你需要的内容,正是因为他们有良好的学习算法.谷歌和微软实现了学习算法来排行网页每次,你用 Facebook 或苹果的图片分类程序他能认出你朋友的照片,这也是机器学习.每次您阅读您的电子邮件垃圾邮件筛选器,可以帮你过滤大量的垃圾邮件这也是一种学习算法.…

李宏毅机器学习笔记4：Brief Introduction of Deep Learning、Backpropagation(后向传播算法)

李宏毅老师的机器学习课程和吴恩达老师的机器学习课程都是都是ML和DL非常好的入门资料,在YouTube.网易云课堂.B站都能观看到相应的课程视频,接下来这一系列的博客我都将记录老师上课的笔记以及自己对这些知识内容的理解与补充.(本笔记配合李宏毅老师的视频一起使用效果更佳!) Lecture 6: Brief Introduction of Deep Learning 本节课主要围绕Deep Learing三步骤: (1)function set (2)goodness of function (…

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