原文链接:https://blog.csdn.net/tim_phper/article/details/54949404 概述: 项目当中经常要考虑数据高并发的情况,为了避免并发导致出现一些资源重复请求的问题,可以使用缓存加锁机制. 例如取微信access_token不加锁可能会导致非常严重的后果. 准备: 缓存锁,顾名思义,当然离不开缓存,这篇文章用到的redis缓存,可以根据自己的需要要选择合适缓存. 缓存锁的原理是在进行操作A之前,先在缓存中存放一个唯一的key,然后就进行对应操作A,而…

利用多写Redis实现分布式锁原理与实现分析   一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子:场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该接口的幂等性,那么将会出现重复下单问题. 在接收消息的时候,消息推送重复.如果处理消息的接口无法保证幂等,那么重复消费消息产生的影响可能会非常大. 类似…

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在…

zookeeper 分布式锁原理: 1 大家也许都很熟悉了多个线程或者多个进程间的共享锁的实现方式了,但是在分布式场景中我们会面临多个Server之间的锁的问题,实现的复杂度比较高.利用基于google chubby原理开发的开源的zookeeper,可以使得这个问题变得简单很多.下面介绍几种可能的实现方式,并且对比每种实现方式的优缺点. 1. 利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构.ZooKeeper机制规定:同…

MySql缓存查询原理与缓存监控 And 索引监控 by:授客 QQ:1033553122 查询缓存 1.查询缓存操作原理 mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同.如下,这两条语句被视为不同的查询 SELECT * FROM tb1_name Select * from tb1_name 1)不同数据库.不同协议版本,或字符集不同的查询被视为不同的查询并单独缓存. 2)以下两种类型的查询不被缓存 a.预处理语句 b.嵌套查询的子查…

什么是MIP?我想我们现在都知道.可是你真的了解MIP吗?MIP加速原理是什么?MIP 是用 CDN 做加速的么?准确答案是:是,但不只是. 很多人并认为MIP百度排名会靠前,甚至权重会提高?作为一个“老鸟”在这里,我肯定告诉你们 并没有,仅仅只是加速页面优化.还是让我们来看更多的官方介绍吧 MiP 全称 Mobile Instant Pages,移动网页加速器,是百度提出的页面加速解决方案.MIP 从前端渲染和页面网络传输两方面进行优化,杜绝页面渲染中的阻塞问题,提升页面展现速度. 页面渲染耗…

1. Redis分布式锁原理 1.1. Redisson 现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了,来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了 1.2. 原理分析 分布式锁要解决的是分布式环境下,并行相同代码的加锁功能:了解过redis分布式锁的人肯定知道,一开始redis作为分布式锁用的是setnx,再这基础上设置个定时过期时间,但这种方式有什么问题呢? 实际上看懂上图的人也就明白了那有什么问题,首先是原子性问题,setnx+过期时间这两个操作必须是原子性的,所以这可…

1. MyAQS介绍    在这个系列博客中,我们会参考着jdk的AbstractQueuedLongSynchronizer,从零开始自己动手实现一个AQS(MyAQS).通过模仿,自己造轮子来学习主要有两个好处,一是可以从简单到复杂,从核心逻辑再到旁路逻辑的实现,学习曲线较为平滑:二是可以站在设计者的角度去思考实现具体功能时可以采用的各种方案的优劣,更深刻的理解其设计的精妙.关键之处. AQS支持互斥和共享这两种工作模式,其中互斥模式比共享模式要简单许多.本着由浅入深的原则,本篇博客实现的M…

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案…

在Android开发中,如果图片过多,而我们又没有对图片进行有效的缓存,就很容易导致OOM(Out Of Memory)错误.因此,图片的缓存是非常重要的,尤其是对图片非常多的应用.现在很多框架都做了很好的图片缓存处理,如[Fresco].[Glide]等. 本帖主要介绍以下Android中图片的三级缓存机制的原理及其应用.本帖中的代码都是使用Android原生的代码编写的. 1.原理 Android图片三级缓存的原理如下图所示: 可见,Android中图片的三级缓存主要是强引用.软银用和文件系…

近日,Google在12月发布的安卓系统安全公告中披露了一个名为"Janus"安卓漏洞(漏洞编号:CVE-2017-13156).该漏洞可以让攻击者绕过安卓系统的signature scheme V1签名机制,进而直接对App进行篡改.而且由于安卓系统的其他安全机制也是建立在签名和校验基础之上,该漏洞相当于绕过了安卓系统的整个安全机制.   一旦攻击者将植入恶意代码的仿冒的App投放到安卓商店等第三方应用市场,就可替代原有的App做下载.更新.网友安装这些仿冒App后,不仅会泄露个人账…

首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法.变量. 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁, 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁,都可以处理. 但是我们现在的应用程序如果只部署一台服务器,那并发量是很差的,如果同时有上万的请求那么很有可能造成服务器压力过大,而瘫痪. 想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红…

  前言 关于分布式锁,在互联网行业的使用场景还是比较多的,比如电商的库存扣减,秒杀活动,集群定时任务执行等需要进程互斥的场景.而实现分布式锁的手段也很多,大家比较常见的就是redis跟zookeeper,今天我们主要介绍的是基于zookeeper实现的分布式锁. 这篇文章主要借用Curator框架对zk分布式锁的实现思路,大家理解了以后完全可以自己手动实现一遍,但是在工作中还是建议使用成熟的开源框架,很多坑别人已经帮我们踩好了,除非万不得已,需要高度定制符合自己项目的需求的时候,才开始自行封装…

工具简介 SQLMAP: 一个开放源码的渗透测试工具,它可以自动探测和利用SQL注入漏洞来接管数据库服务器.它配备了一个强大的探测引擎,为最终渗透测试人员提供很多强大的功能,可以拖库,可以访问底层的文件系统,还可以通过带外连接执行操作系统上的命令. 常见参数使用 --sql-shell 执行SQL命令 --OS-cmd 执行系统命令 --OS-shell 与系统Shell交互 -r 加载外部请求包 --data=DATA 通过POST发送数据字符串 --proxy=PROXY 使用HTTP代理链…

删除Zookeeper的java客户端有  : 1,Zookeeper官方提供的原生API, 2,zkClient,在原生api上进行扩展的开源java客户端 3, 一.Zookeeper原生API 1,建立连接 创建会话方法:客户端可以通过创建一个Zookeeper实例来连接zookeeper服务器 Zookeeper(arguments) 一共4个构造方法,根据参数不同 connectString :连接服务器列表,用“,”逗号隔开 sessionTimeout :心跳检测时间周期(毫秒)…

转载自:http://www.infoq.com/cn/articles/hdfs-centralized-cache/ HDFS集中式的缓存管理原理与代码剖析 Hadoop 2.3.0已经发布了,其中最大的亮点就是集中式的缓存管理(HDFS centralized cache management).这个功能对于提升Hadoop系统和上层应用的执行效率与实时性有很大帮助,本文从原理.架构和代码剖析三个角度来探讨这一功能. 主要解决了哪些问题 用户可以根据自己的逻辑指定一些经常被使用的数据或者高…

DNS 缓存机制原理 简单来说,一条域名的DNS记录会在本地有两种缓存:浏览器缓存和操作系统(OS)缓存.在浏览器中访问的时候,会优先访问浏览器缓存, 如果未命中则访问OS缓存,最后再访问DNS服务器(一般是ISP提供),然后DNS服务器会递归式的查找域名记录,然后返回. DNS记录会有一个ttl值(time to live),单位是秒,意思是这个记录最大有效期是多少.经过实验,OS缓存会参考ttl值,但是不完全等于ttl值, 而浏览器DNS缓存的时间跟ttl值无关,每种浏览器都使用一个固定值.…

java高并发:CAS无锁原理及广泛应用   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载,转载请注明出处. 博主博客地址是 http://blog.csdn.net/liubenlong007 https://blog.csdn.net/fgyibupi/article/details/53761730 前言 在现在的互联网技术领域,用户流量越来越大,系统中并发量越来越大,大公司的日活动辄成百上千万.如何面对如此高的并发是当今互联网技术圈一直在努力的事情. 应对高并发需要在各个技术层面进…

分布式锁原理 分布式锁,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁. 使用setnx.getset.expire.del这4个redis命令实现 setnx 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写. 命令格式:SETNX key value:使用:只在键 k…

前言 前面分析了Redisson可重入锁的原理,主要是通过lua脚本加锁及设置过期时间来保证锁执行的原子性,然后每个线程获取锁会将获取锁的次数+1,释放锁会将当前锁次数-1,如果为0则表示释放锁成功. 可重入原理和JDK中的可重入锁都是一致的. Redisson公平锁原理 JDK中也有公平锁和非公平锁,所谓公平锁,就是保证客户端获取锁的顺序,跟他们请求获取锁的顺序,是一样的.公平锁需要排队,谁先申请获取这把锁,谁就可以先获取到这把锁,是按照请求的先后顺序来的. Redisson实现公平锁源码分析…

一.简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的.提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件,Spring5 开始不再支持 Guava Cache,改为使用 Caffeine. 下面是 Caffeine 官方测试报告. 由上面三幅图可见:不管在并发读.并发写还是并发读写的场景下,Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件. 本文先介绍 Caffeine 实现原理,再讲解如何在项目中使用 Caffeine . 二.Caffeine 原理 2.1 淘汰算法 2.1.1 常见算法 对…

1.什么是自旋锁? 自旋锁作为锁的一种,和互斥锁一样也是为了在并发环境下保护共享资源的一种锁机制.在任意时刻,只有一个执行单元能够获得锁. 互斥锁通常利用操作系统提供的线程阻塞/唤醒机制实现,在争用锁失败时令线程陷入阻塞态而让出cpu,并在获取到锁时再将其唤醒.而自旋锁则是通过加锁程序中的无限循环,由当前尝试加锁的线程反复轮训当前锁的状态直到最终获取到锁. 互斥锁与自旋锁的优缺点 互斥锁的优点是当加锁失败时,线程会及时的让出cpu,从而提高cpu的利用率,但缺点是如果短时间内如果涉及到大量线程的…

大家知道,Java的多线程安全是基于Lock机制实现的,而Lock的性能往往不如人意. 原因是,monitorenter与monitorexit这两个控制多线程同步的bytecode原语,是JVM依赖操作系统互斥(mutex)来实现的. 互斥是一种会导致线程挂起,并在较短的时间内又需要重新调度回原线程的,较为消耗资源的操作. 为了优化Java的Lock机制,从Java6开始引入了轻量级锁的概念. 轻量级锁(Lightweight Locking)本意是为了减少多线程进入互斥的几率,并不是要替代互…

在Web服务开发中,服务端缓存是服务实现中所常常采用的一种提高服务性能的方法.其通过记录某部分计算结果来尝试避免再次执行得到该结果所需要的复杂计算,从而提高了服务的运行效率. 除了能够提高服务的运行效率之外,服务端缓存还常常用来提高服务的扩展性.因此一些大规模的Web应用,如Facebook,常常构建一个庞大的服务端缓存.而它们所最常使用的就是Memcached. 在本文中,我们就将对Memcached进行简单地介绍. Memcached简介 在介绍Memcached之前,让我们首先通过一个示例…

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锁 锁是用来锁东西的,让别人打不开也看不到!在线程中,用这个“锁”隐喻来说明一个线程在“操作”一个目标(如一个变量)的时候,如果变量是被锁住的,那么其他线程就对这个目标既“操作”不了(挂起)也无法看到目标的内容!对Java并发包,锁的实现基本在java.util.concurrent.locks包中,说“基本”是因为,在java.util.concurrent中还有CountDownLatch(可以看成带计数器的锁),CyclicBarrier,Semaphore(类似于信号量,但是也可以看成一…

1.为什么要用锁? 锁-是为了解决并发操作引起的脏读.数据不一致的问题. 2.锁实现的基本原理 2.1.volatile Java编程语言允许线程访问共享变量, 为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile,在某些情况下比锁要更加方便. volatile在多处理器开发中保证了共享变量的“ 可见性”.可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值. 结论:如果volatile变量修饰符使用恰当的话,它比…

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即…

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)…

请带着例如以下问题阅读本文. 1.什么是行锁? 2.HBase行锁的原理是什么? 3.HBase行锁是怎样实现的? 4.HBase行锁是怎样应用的? 一.什么是行锁? 我们知道.数据库中存在事务的概念.事务是作为单个逻辑工作单元运行的一系列操作,要么全然地运行,要么全然的不运行. 而事务的四大特点即原子性.一致性.分离性和持久性.当中,原子性首当其冲.那么在HBase内部实现其原子性的重要保证是什么呢?答案就是行锁. 什么是行锁呢?顾名思义.它就是加在行上的一把锁.在它未释放该行前.最起码其它訪…