最近在学经济管理方面课程,发现一个挺有意思的例题,mark一下. 题目描述 某投资项目有A.B两个方案,有关数据如下表,基准折现率为10%,请问那个方案较优? 项目 A方案 B方案 投资 15 3 年净收益(万元) 3.1 1.1 寿命(年) 10 10 残值(万元) 1.5 0.3 题目分析 解:①画现金流量图: 略. ②计算两种方案的NPV: NPV(A)=4.63万元 NPV(B)=3.87万元 ③对比NPV,分析方案. NPV(A) > NPV(B),所以方案A优于方案B. 进一步分析…

前言 "两个变量之间的值得交换",这是一个经典的话题,现在也有了很多的成熟解决方案,本文主要是列举几种常用的方案,进行大量计算并分析对比. 起由 最近做某个项目时,其中有一个需求是交换数组中的两个元素.当时使用的方法是: arr = [item0,item1,...,itemN]; //最初使用这段代码来交换第0个和第K(k<N)个元素 arr[0] = arr.splice(k, 1, arr[0])[0]; 当时觉得这种方法很优雅,高逼格... 后来,业余时间又拿这个研究下了…

前言 这一篇与上一篇 JS几种变量交换方式以及性能分析对比 属于同一个系列,本文继续分析JS中几种常用的数组遍历方式以及各自的性能对比 起由 在上一次分析了JS几种常用变量交换方式以及各自性能后,觉得这种方式挺好的,于是抽取了核心逻辑,封装成了模板,打算拓展成一个系列,本文则是系列中的第二篇,JS数组遍历方式的分析对比 JS数组遍历的几种方式 JS数组遍历,基本就是for,forin,foreach,forof,map等等一些方法,以下介绍几种本文分析用到的数组遍历方式以及进行性能分析对比 第一…

Session共享有多种解决方法,常用的有四种:1)客户端Cookie保存2)服务器间Session同步3)使用集群管理Session(如MSM) 4)把Session持久化到数据库 针对上面Session共享四种方法的详解:1)客户端Cookie保存以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力,每次session信息被写在客服端,然后经浏览器再次提交到服务器.即使两次请求在集群中的两台服务器上完成,也可以到达session共享.2)将session持久化到数据中这种共享ses…

如何利用JConsole观察分析Java程序的运行并进行排错调优_java 官方指导  use jconsole use jmx technology…

利用EventlogAnalyzer分析日志 ManageEngineEventLogAnalyzer是一个基于Web技术.实时的事件监控管理解决方案,能够提高企业网络安全.减少工作站和服务器的宕机事件.EventLog采用无代理的结构从分布式主机上收集事件日志,也可以从UNIX主机.路由器.交换机及其它网络设备上收集日志,并且生成图形化报表,以便帮助分析提高网络性能. 650) this.width=650;" border="1" alt="利用Eventlog…

转自原文 利用ArcGIS水文分析工具提取河网(转) DEM包含有多种信息,ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法,但是操作比较烦琐(帮助可参看Hydrologic analysis sample applications),今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享.提取河网首先要有栅格DEM,可以利用等高线数据转换获得.在此基础上,要经过洼地填平.水流方向计算.水流积聚计算和河网矢量转化这几个大步骤. 1．洼地填平 DEM洼地(水流积聚地)有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地.…

背景 一般有价值的并保有数据的网站或接口很容易被爬虫,爬虫会占用大量的流量资源,接下来我们参考历史经验,探索如何在.Net Core中利用UserAgent+rDNS双解析方案来正确识别并且反爬虫. 新建网络爬虫识别项目 https://github.com/CraigTaylor/WebBotRecognition 在终端命令行中,基于DotNet-Cli的new命令新建名为WebBotRecognition的webapi项目,并且不需要https,它将自动创建一个net5.0的网络接口项目.…

因为动态化的东西我第一次看实现方案的源码,而且目前还是大三的学生,缺少很多实践经验说错的地方还请原谅,也希望能指出,被告知.想了很久还是决定写出来,求大神勿喷. 并且我的一个朋友bestswifter写了一篇关于ReactNative源码分析的一品文章,React Native 从入门到原理,感兴趣也可以阅读下. 最近看到很多场对动态化提出了很多技术方案,原因就是客户端的业务需求越来越复杂,尤其是一些业务快速发展的互联网产品,肯定会造成版本的更新迭代跟不上业务的变化,尤其是App Store不确…

前言 数据来源于王法辉教授的GIS和数量方法,以后有空,我会利用python来实现里面的案例,这里向王法辉教授致敬. 绘制普查人口密度格局 使用属性查询提取区边界 import numpy as np import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import arcpy from arcpy import env plt.style.use('ggplot')#使用ggplot样式 %ma…