四 numpy操作数组输出图片】的更多相关文章

一.读取一张图片,修改颜色通道后输出 # -*- coding=GBK -*- import cv2 as cv import numpy as np #numpy数组操作 def access_pixles(image): print(image.shape) height = image.shape[0] width = image.shape[1] channel = image.shape[2] print("width : %s, height : %s, channel : %s&q…
在数组中,用axis(轴)表示维度,对于三维数组,axis参数的取值通常有: 当axis=None时,表示把数组展开为一维数组: 当axis=0时,表示按照行(第一维)进行计算: 当axis=1时,表示按照列(第二维)进行计算: 当axis=2时,表示按照第三维度进行计算. 对NumPy的数组进行操作 ,可以修改数组的元素,对元素进行滚动,转置数组,和其他数组进行组合. 一,修改元素 数组元素的删除,追加和插入: numpy.delete(arr, obj, axis=None) numpy.a…
Numpy 中包含了一些函数用于处理数组,大概可分为以下几类: 修改数组形状 翻转数组 修改数组维度 连接数组 分割数组 数组元素的添加与删除 一.修改数组形状 函数 描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝,对拷贝所做的修改不会影响原始数组 ravel 返回展开数组 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状 numpy.reshape(arr, newshape, order…
(一)Numpy数组对象 Numpy中的nadrray是一个多维数组对象,该对象由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分,而不改变底层的实际数据. 数组的数据类型: In: a = arange(5)In: a.dtypeOut: dtype('int64') 数组的维度: In [4]: aOut[4]: array([0, 1, 2, 3, 4])In: a.shapeOut: (5,) 数组的shape属性返回一个元组(tuple),元组中的元素…
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 普通操作 1. 读取像素 读取像素可以通过行坐标和列坐标来进行访问,灰度图像直接返回灰度值,彩色图像则返回B.G.R三个分量. 需要注意的是, OpenCV 读取图像是 BGR 存储显示. 灰度图片读取操作: import cv2 as cv # 灰度图像读取 gray_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) print(gray_img[20, 30])…
前端已经被玩儿坏了!像console.log()可以向控制台输出图片等炫酷的玩意已经不是什么新闻了,像用||操作符给变量赋默认值也是人尽皆知的旧闻了,今天看到Quora上一个帖子,瞬间又GET了好多前端技能,一些属于技巧,一些则是闻所未闻的冷知识,一时间还消化不过来.现分类整理出来分享给大家,也补充了一些平时的积累和扩展了一些内容. HTML篇 浏览器地址栏运行JavaScript代码 这个很多人应该还是知道的,在浏览器地址栏可以直接运行JavaScript代码,做法是以javascript:开…
Java的数组以及操作数组 一:什么是数组: 数组可以理解为是一个巨大的“盒子”,里面可以按顺序存放多个类型相同的数据,比如可以定义 int 型的数组 scores 存储 4 名学生的成绩 数组中的元素都可以通过下标来访问,下标从 0 开始.例如,可以通过 scores[0] 获取数组中的第一个元素 76 ,scores[2] 就可以取到第三个元素 92 二:如何使用Java中的数组: Java 中操作数组只需要四个步骤: 1. 声明数组 语法:  数据类型[ ] 数组名: 或者   数据类型…
NumPy 数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推. 在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions).比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组.所以一维数组就是 NumPy 中的轴(axis),第一个轴相当于是底层数组,第二个轴是底层数组里的数组.而轴的数量——秩,就是数组的维数. 很多时候可以声明 axis.axis=0,表示沿着第 0 轴进行操作,即对每一列进行操…
最近用matplotlib遇到了一些坑,记录一下. 图片转数组 import matplotlib.pyplot as plt im_file='test_image.jpg' img=plt.imread(im_file) print(img.shape) print(img.dtype) # img: numpy array with shape (H,W,c) # uint8 如上,类型是uint8的. 数组转图片 分为以下情况:3通道和单通道,浮点数组和整形数组. 三通道,浮点数组 三通…
/// <summary> /// 输出图片 /// </summary> /// <returns></returns> public ActionResult FileContentResultDemo() { //创建一个文件流 FileStream fs = new FileStream(Server.MapPath(@"/Content/a.jpg"), FileMode.Open, FileAccess.Read); //定义…