BI-学习之商业智能平台的引入（传统关系型数据库的问题）

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BI-学习之商业智能平台的引入（传统关系型数据库的问题）

早在 SQL Server 2005里面就有了这种完整的商业智能平台了,那时候Nosql什么的都还停留在概念性的提出阶段,发展至2009年才一下子蹦了出来变得众所周知了.当然这个要扯就扯远了,咱们还是直接来介绍一下这篇文章的重点传统关系型数据库在当时面临的一些问题. 关系型数据库的局限 SQL Server 2005 –完整的商业智能平台关系型数据库的局限: 随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高,数据库所管理的数据已经发生了根本的变化.这一变化…

MongoDB 与传统关系型数据库mysql比较

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一…

Hbase与传统关系型数据库对比

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…

具体总结 Hive VS 传统关系型数据库

本文思路,看图说话,一张图,清晰总结二者差别以下对图中的各条做具体总结 1.查询语言不做赘述 2.数据存储位置不做赘述 3.数据格式 Hive:Hive 中未定义专门的数据格式,数据格式能够由用户指定,用户定义数据格式须要指定三个属性:列分隔符(通常为空格."\t"."\x001″).行分隔符("\n")以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile). 因为在载入数据的过程中,…

NoSQL数据库技术实战-第1章 NoSQL的数据一致性传统关系型数据库的ACID

在看着章节的时候,我简单的回顾了一下关系型数据库的事务处理的ACID原则,其中原子性和持久性比较好理解.由于以前没有深入去研究.关于一致性和隔离性上我产生了疑问,在整理后分析如下: 一致性:书中所说的一致性是指数据库要保证事务处理前后,数据从一种一致的状态转移到另外一种一致的状态.书中举的例子是银行转账前后总账是不应该变化的.但是我困惑的是,转账前后总账的一致性应该是在应用程序中控制的,数据库怎么能保证呢?最后我的理解是,数据库本身不保证你的数据的一致性,但是它有一些处理,只要你的应用程序写…

哪些BI分析商业智能平台是最受欢迎的？

近些年来,AI推动的云生态系统已非常成熟.智能.增强的预测和决策工具处于这样一个阶段:准备好部署到企业中从董事会到车间的各个地方.挑战在于确保贵企业已准备好使用它们.因此,下面介绍了眼下最出色.最受欢迎的BI分析和商业智能平台.有免费的开源解决方案,也有提供全面服务的商业软件包,不过大多数提供免费试用版. Tableau:知名度高,因为在国外取得了很好的成绩,在Gartner数据分析与BI相关报告(以海外市场为主)中一直位置靠前.这款产品更加适合个人用户.小型工作室或者部门级使用.主要通过代理进…