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#java#reactor#collect#hashMap# 转换成Map 视频讲解: https://www.bilibili.com/video/av80048104/ FluxMonoTestCase.java package com.example.reactor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.Test; import reactor.core.publisher.Flux; import…

# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略.假如集合 key 不存在,则创建一个只包含添加的元素作成员的集合.当集合 key 不是集合类型时,返回一个错误. ",1) #输出的结果是1 ",2) #输出的结果是1 ",2) #因为2已经存在,不能再次田间,所以输出的结果是0 ",3,4) #输…

java基础解析系列(九)---String不可变性分析 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 java基础解析系列…

java多线程系列(九)---ArrayBlockingQueue源码分析 目录 认识cpu.核心与线程 java多线程系列(一)之java多线程技能 java多线程系列(二)之对象变量的并发访问 java多线程系列(三)之等待通知机制 java多线程系列(四)之ReentrantLock的使用 java多线程系列(五)之synchronized ReentrantLock volatile Atomic 原理分析 java多线程系列(六)之线程池原理及其使用 java多线程系列(七)---Ca…

分布式系列九: kafka概念 官网上的介绍是kafka是apache的一种分布式流处理平台. 最初由Linkedin开发, 使用Scala编写. 具有高性能,高吞吐量的特定. 包含三个关键能力: 发布/订阅, 类似于消息队列或企业消息系统; 容错容忍 即时处理流记录 ## 适合的应用场景 因为其高性能,高吞吐量,时效性等特定, 同时内置的集群,分区, 复制支持, 使其更适合于处理大规模消息能力. 一些大数据相关的场景, 比如日志收集, 消息系统, 用户行为分析, 运营指标数据-服务器性能数据,…

Lodash用来操作对象和集合,比Underscore拥有更多的功能和更好的性能. 官网:https://lodash.com/引用:<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/lodash.js/2.4.1/lodash.min.js"></script>安装:npm install lodash 首先通过npm安装lodash:npm i --save lodash 在js文件中引用lodash:var _ =…

information_schema系列九   1:INNODB_SYS_FOREIGN 这个表存储的是INNODB关于外键的元数据信息 Column name Description ID 外键的名字,前面是schema(数据库)的名字,后面是外键约束的名字 FOR_NAME 数据库名字加上表名字 REF_NAME 数据库名字加上约束的名字 N_COLS 列的顺序再外键约束当中 TYPE A collection of bit flags with information about the…

介绍 在Struts 2 web应用程序的开发过程中,您可能希望查看由Struts 2框架管理的信息.本教程将介绍两种工具,您可以使用它们来查看.一个工具是Struts 2的配置插件,另一个是调试拦截器.本文还讨论了如何设置日志级别以查看更多或更少的日志消息. 贴个本帖的地址,以免被爬:struts2官方 中文教程 系列九:Debugging Struts 即 http://www.cnblogs.com/linghaoxinpian/p/6916619.html 下载本章节代码 Configu…

Bing Maps进阶系列九:使用MapCruncher进行地图切片并集成进Bing Maps 在Bing Maps开发中,由于各种应用功能的不同,更多的时候用户可能需要将自己的一部分图片数据作为地图数据用来呈现在Bing Maps中,要实现这一功能就首先需要了解Bing Maps的TileSystem的相关算法,然后在对图片进行切片为Bing Maps TileSystem算法所对应的图片格式和命名等,以此来实现发布自己的图片数据,并通过自定义TileSource来实现加载自定义发布的地图数据…