引言:协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识,但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出.众所周知,Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行,但两者之中均存在一些缺点.因此,我们引出了协程. Tips 欲看完整代码请见:我的GitHub 为什么需要协程?首先,我们需要知道同步和异步是什么东东,不知道的看详解.简单来说:[同步]:就是发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回,“调用者”需要一直等待该“调用”结束,才能进行下一步工作.…

引言:在上一章中我们介绍了从yield from的来源到async的使用,并在最后以asyncio.wait()方法实现协程,下面我们通过不同控制结构来实现协程,让我们一起来看看他们的不同作用吧- 在多个协程中的线性控制流很容易通过内置的关键词await来管理.使用asyncio模块中的方法可以实现更多复杂的结构,它可以并发地完成多个协程. 一.asyncio.wait() 你可以将一个操作分成多个部分并分开执行,而wait(tasks)可以被用于中断任务集合(tasks)中的某个被事件循环轮询…

1.外部子进程subprocess python之subprocess模块详解--小白博客 - 夜风2019 - 博客园 python subprocess模块 - lincappu - 博客园 之前所说子进程的代码实现都是在主进程内部的,然而很多时候,子进程都是一个外部进程,我们需要控制子进程的输入与输出. subprocess模块使我们可以非常方便地启动一个外部子进程,然后控制其输入与输出. 例子 通过在Python脚本中写代码,来达到和命令行运行相同的效果(相当于另外开了一个线程): ns…

同步是CPU自己主动查看IO操作是否完成,异步是IO操作完成后发出信号通知CPU(CPU是被通知的) 阻塞与非阻塞的区别在于发起IO操作之后,CPU是等待IO操作完成再进行下一步操作,还是不等待去做其他的事直到IO操作完 成了再回来进行. 消息模型:当遇到IO操作时,代码只负责发出IO请求,不等待IO结果,然后直接结束本轮消息处理,进入下一轮 消息处理过程.当IO操作完成后,将收到一条“IO完成”的消息,处理该消息时就可以直接获取IO操作结果. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的…

目录 (见右侧目录栏导航) - 1. 前言- 2. IO的五种模型- 3. 协程    - 3.1 协程的概念- 4. Gevent 模块    - 4.1 gevent 基本使用    - 4.2 gevent应用一:爬虫    - 4.3 gevent应用二:网络编程 1. 前言 CPU的速度远远快于磁盘.网络等IO.在一个线程中,CPU执行代码的速度极快,然而,一旦遇到IO操作,如读写文件.发送网络数据时,就需要等待IO操作完成,才能继续进行下一步操作.这种情况称为同步IO.在IO操作的过…

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…

1-1.并行:真的多任务执行(CPU核数>=任务数):即在某个时刻点上,有多个程序同时运行在多个CPU上 1-2.并发:假的多任务执行(CPU核数<任务数):即一段时间内,有多个程序在同一个CPU上运行 2-1.同步:同步是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才返回的调用方式 2-2.异步:同步是指代码调用IO操作时,不必等待IO操作完成才返回的调用方式 3-1.阻塞:阻塞是指调用函数时候当前线程被挂起 3-2:非阻塞:非阻塞是指调用函数时候当前线程不会被挂起,而是立即返回 #!/usr…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

python asyncio 网络模型有很多中,为了实现高并发也有很多方案,多线程,多进程.无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户,用户可以在函数中yield一个状态.使用协程可以实现高效的并发任务.Python的在3.4中引入了协程的概念,可是这个还是以生成器对象为基础,3.5则确定了协程的语法.下面将简单介绍asyncio的使用.实现协程的不仅仅是asyncio,tornado和gevent都实现了类似的功能. event_loop 事件循环:程序开启一个无…

我们都知道,现在的服务器开发对于IO调度的优先级控制权已经不再依靠系统,都希望采用协程的方式实现高效的并发任务,如js.lua等在异步协程方面都做的很强大. Python在3.4版本也加入了协程的概念,并在3.5确定了基本完善的语法和实现方式.同时3.6也对其进行了如解除了await和yield在同一个函数体限制等相关的优化. event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数注册到事件循环上.当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数.coroutine 协程:协程对象,…