官方建议使用information_schema.profiling. 原因是show profile 输出了查询执行的每个步骤及其花费的时间,但是结果很难快速确定哪个步骤花费的时间最多,因为输出是按照执行顺序排序的,而不是按花费的时间排序—-而时间上我们更关心的是花费了多少时间. 通过 Query Profiler 来定位一条 Query 的性能瓶颈,这里我们再详细介绍一下 Profiling 的用途及使用方法. 要想优化一条 Query,我们就需要清楚的知道这条 Query 的性能瓶颈到底在…

性能分析 慢查询日志分析 ①查询慢查询日志的状态 show global variables like '%slow_query_log%'; ②开启慢查询日志(当mysql重启时会重置) set global slow_query_log; ③查询mysql默认限制慢sql语句的上限时间值 show variables like '%long_query_time%'; # 默认10s ④设置long_query_time的值 set global long_query_time=3; # 推…

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些…

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.…

1  .MySQL数据库的性能监控 1.1.如何查看MySQL数据库的连接数 连接数是指用户已经创建多少个连接,也就是MySQL中通过执行 SHOW  PROCESSLIST命令输出结果中运行着的线程个数的详情,如图所示. SHOW PROCESSLIST默认情况下只显示前100条记录的详情,如果超过100条后需要显示所有,可以通过执行SHOW  FULL  PROCESSLIST命令,如图所示. show variables like 'max_connections'可以查询数据库中可以支持…

要想优化一条 Query,我们就需要清楚的知道这条 Query 的性能瓶颈到底在哪里,是消耗的 CPU计算太多,还是需要的的 IO 操作太多?要想能够清楚的了解这些信息,在 MySQL 5.0 和 MySQL 5.1正式版中已经可以非常容易做到了,那就是通过 Query Profiler 功能. MySQL 的 Query Profiler 是一个使用非常方便的 Query 诊断分析工具,通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况,如 CPU,IO,IPC,SWAP 等…

如果要进行SQL的调优优化和排查,第一步是先让故障重现,但是这个并不是这一分钟有问题,下一秒就OK.一般的企业一般是DBA数据库工程师从监控里找到问题.DBA会告诉我们让我们来排查问题,那么可能很多种原因,也许是程序内存泄漏.也许是网络.也许是死锁.也许是SQL写的烂.假设是SQL问题我们需要把SQL抓出,一般就是在测试环境跑一下SQL,重现故障.首先打开我们的慢查询日志,这样把有问题的SQL排查出来,然后用EXPLAIN分析一下,一般到了这一步应该会找到相应问题所在.但是如果还是没有解决,SQ…

1. show variables like '%profiling%';(查看profiling信息)       2. set profiling=1;(开启profiling)   3. 执行SQL查询  例:select goods_name from ecs_goods where goods_id <5000;   show  profiles;   4. show profile for query 4;   show profile 的格式如下: SHOW PROFILE [ty…

[前言]上一篇博客介绍了InnoDB引擎的索引机制,主要围绕B+树的建立,目录项记录里主键和页号,到页目录下的二分法定位数据:二级索引里的主键和索引列,及其回表操作.这一篇分析一下索引的性能,围绕如何更好的使用索引. 一.索引的代价 在熟悉了B+树索引原理之后,本篇文章的主题是如何更好的使用索引,虽然索引是个好东西,可不能乱建,在介绍如何更好的使用索引之前先要了解一下使用这玩意儿的代价,它在空间和时间上都会拖后腿: 空间上的代价 这个是显而易见的,每建立一个索引都为要它建立一棵B+树,B+树的每…

摘要 上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作.本篇将继续学习,db有了,collection和document也有,基本上够用了,但是随着项目上线后,发现业务数据越来越多,查询效率越来越慢,这时就需要分析慢查询记录了.如何开启慢查询记录?就是本篇文章介绍的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]索引 Profiling 首先添加测试数据,添…