源码位于Hadoop-common ipc包下 abstract class Server 构造Server protected Server(String bindAddress, int port, Class<? extends Writable> rpcRequestClass, int handlerCount, int numReaders, int queueSizePerHandler, Configuration conf, String serverName, Secret…

1.概述 在<Hadoop2源码分析-RPC机制初识>博客中,我们对RPC机制有了初步的认识和了解,下面我们对Hadoop V2的RPC机制做进一步探索,在研究Hadoop V2的RPC机制,我们需要掌握相关的Java基础知识,如:Java NIO.动态代理与反射等.本篇博客介绍的内容目录如下所示: Java NIO简述 Java NIO实例演示 动态代理与反射简述 动态代理与反射实例演示 Hadoop V2 RPC框架使用实例 下面开始今天的博客介绍. 2.Java NIO简述 Java N…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP…

SparkRPC源码分析之RPC管道与消息类型我们前面看过了netty基础知识扫盲,那我们应该明白,ChannelHandler这个组件内为channel的各种事件提供了处理逻辑,也就是主要业务逻辑写在该组建内.Spark的RPC也不会例外,因此我们看一下Spark的Handler怎么调用的.在TransPortClientFactory初始化客户端之前有一条代码为TransportChannelHandler clientHandler = context.initializePipeline…

1.概述 上一篇博客,讲述Hadoop V2的序列化机制,这为我们学习Hadoop V2的RPC机制奠定了基础.RPC的内容涵盖的信息有点多,包含Hadoop的序列化机制,RPC,代理,NIO等.若对Hadoop序列化不了解的同学,可以参考<Hadoop2源码分析-序列化篇>.今天这篇博客为大家介绍的内容目录如下: RPC概述 第三方RPC Hadoop V2的RPC简述 那么,下面开始今天的学习之路. 2.RPC概述 首先,我们要弄明白,什么是RPC?RPC能用来做什么? 2.1什么是RPC…

转自:http://www.it165.net/admin/html/201312/2178.html org.apache.hadoop.conf.Configuration类是Hadoop所有功能的基础类,每一种功能执行之前都需要有先得到一个Configuration对象.Hadoop使用了XML文件作为配置文件,来保存运行时的配置信息,然后将配置加载到Configuration对象中,要使用配置信息时直接从Configuration对象中取. Hadoop配置文件 将下载的Hadoop压缩…

RPC是hbase中Master,RegionServer和Client三者之间通信交流的纽带.了解hbase的rpc机制能够为通过源码学习hbase奠定良好的基础.因为了解了hbase的rpc机制能够很快通过debug深入理解hbase各种机制(比方说flush,compaction,scan等请求)的流程.同时也便于碰到问题时,通过源码分析找到原因,毕竟源码面前了无秘密. 1,RPC简介 RPC(remote procedure call)即远程过程调用.对于本地调用,定义好一个函数以后,程…

一.客户端 Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的. 提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的: public static RunningJob runJob(JobConf job) throws IOException { //首先生成一个JobClient对象 JobClient jc = new JobClient(job); …… //调用submitJob来提交一个任务 running = jc.submitJob(jo…

Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem,HDFS是其中的一个实现. FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类,它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作. FileSystem类在org.apache.hadoop.fs包中.在eclipse中按ctrl+shift+T进行搜索,提示导入源码包hadoop-hdfs-client-3.0.0-sources.jar.导入即可. 一.成员变量 1.Hadoop使用的默认的文件系统的配置项,在core-defa…

    用户提交 MapReduce 作业后,JobClient 会调用 InputFormat 的 getSplit方法 生成 InputSplit 的信息.     一个 MapReduce 任务可以有多个 Split,其用于分割用户的数据源,根据用户设定的切割大小把数据源切割成 InputSplit元数据和 InputSplit原始数据. 元数据的作用:被JobTracker使用,生成Task的本地行的数据结构. 原始数据的作用:被Map Task初始化时使用,用来获取要处理的数据. 以下…