楔子 好友李博士要买房了, 前几天应邀帮他抓链家的数据分析下房价, 爬到一半遇到了验证码. 李博士的想法是每天把链家在售的二手房数据都抓一遍, 然后按照时间序列分析. 链家线上在交易的二手房数据大概有30000余套, 而一天只有86400秒, 也就是最慢3s也要访问一个页面. 测试按照这种频率, 大概访问100个页面就会被封了, 而且封锁的时间还不短, 至少在12小时左右. 如果想要每天快速的爬一些数据, 必须得搞定验证码. 链家封锁是按照IP封禁的, 简单的添加上cookies并没有什么效果.…

前言: 首先表示抱歉,春节后一直较忙,未及时更新该系列文章. 近期,由于监控的站源越来越多,就偶有站源做了反爬机制,造成我们的SupportYun系统小爬虫服务时常被封IP,不能进行数据采集. 这时候,前面有园友提到的IP代理就该上场表演了. IP代理池设计: 博主查阅与调研了多方资料,最终决定先通过爬取网络上各大IP代理网站免费代理的方式,来建立自己的IP代理池. 最终爬取了五家较为优质的IP代理站点: 1.西刺代理 2.快代理 3.逼格代理 4.proxy360 5.66免费代理 IP代理池…

常见的User-Agent 1.Android Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.0.4; en-gb; GT-I9300 Build/IMM76D) AppleWebKit/534.30 (KHTML,…

我们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某些情况下免费代理池的成功率还是比较低的. 当然我们也可以去购买一些代理,比如几块钱提取几百几千个的代理,然而经过测试后质量也是很一般,也可以去购买专线代理,不过价格也是不菲的.那么目前最稳定而且又保证可用的代理方法就是设…

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有…

们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某些情况下免费代理池的成功率还是比较低的. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人…

背景 写爬虫的时候总会遇到爬取速度过快而被封IP的情况,这个时候就需要使用代理了.在https://github.com/henson/ProxyPool 的启发下,决定自己实现一个代理池.项目已经开源在github. https://github.com/AceDarkkinght/GoProxyCollector 开发环境 windows 7,Go 1.8.4 数据来源 http://www.xicidaili.com http://www.89ip.cn http://www.kxdail…

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro…

做爬虫最害怕的两件事一个是被封账户一个是被封IP地址,IP地址可以使用代理来解决,网上有许多做IP代理的服务,他们提供大量的IP地址,不过这些地址不一定都是全部可用,因为这些IP地址可能被其他人做爬虫使用,所以随时可能被一些网站封禁,所以对于一些不可用的IP地址,使用之后就会影响程序运行效率,使用在获得IP地址之后,对这些地址做筛选,去除一些不可用的地址,再进行爬虫,效率就大大提升.通过爬取网上一些高匿IP来自建代理池. 1.准备工作 搭建代理池需要一些库的支持,包括安装Redis数据库,安装r…

上一篇博客地址:python代理池的构建4--mongdb数据库的增删改查 一.对数据库里面代理ip检查(proxy_test.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 目的:检查代理IP可用性,保证代理池中代理IP基本可用 思路 1.在proxy. _test.py中, 创建ProxyTester类 2.提供-一个run 方法,用于处理检测代理IP核心逻辑 2.1.从数据库中获取所有代理IP 2.2.遍历代理IP列表 2.3.检查代理可用性 如果代理不可用,让代理分数-1,如果代…