前言 4 月热播的韩剧<王国>,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了.王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑.这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲. 人脑中总共有 860 亿个神经元,其中大脑皮层有 160 亿个神经元.大脑皮层的神经元数量决定了动物的智力水平,人的大脑皮层中神经元数量远高于其他物种,所以人类比其他物种更聪明.大象的脑子总共有 2570 亿…

一.序 环境搭建:[查看] samples-for-ai项目下载:[下载],两个版本,一个2018年6月15日前,一个2018年6月15日-16日版本(当前最新版本). 在环境搭建过程中,通过git clone获取到samples-for-ai文件夹,其子文件夹examples目录如下. 以Tensorflow作为样例模型. 参考博客:[博客1].[博客2]. 二.Tensorflow (一)它是什么? 简书博客:查看: TensorFlow中文社区:查看. 大概就是一款谷歌开源的人工智能系统.…

本篇博客用tensorflow训练自带的数据mnist,参考自博客. 背景: 搭建好AI环境:查看 window 7 64位 准备工作: 在搭建AI环境过程中下载的samples-for-ai不是最新版的,删除了samples-for-ai,重新下载安装了samples-for-ai,安装步骤见博客Visual Studio AI配置环境. 用tensorflow训练数据mnist步骤: 1.打开E:\AI\samples-for-ai\examples\tensorflow目录,双击Tenso…

五. Windows DNA篇 微软的Windows分布式因特网应用体系(简称Windows DNA)是微软创建新一代高适应性商业解 决方案的框架,它使公司能够充分地挖掘数字神经系统的优点.Windows DNA是在.NET平台出现之前在微软平台上进行技术开发的大环境,要利用微软的组件技术OLE.COM.DCOM.MTS.COM+进行开发,就不能不了解这个Windows环境下的软件体系结构.Windows DNA是第一个将互联网.客户/服务器和用于计算的PC模型结合并集成在一起的为新一代分布式计…

本文所用代码gayhub的地址:https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch  (非本人所写,博文只是解释代码) 好长时间没有发博客了,感觉也没啥人读我的博客,不过我不能放弃啊,总会有人发现它的价值的,哈哈!最近一直在生啃目标检测的几篇论文,距离成为我想象中的大神还有很远的一段距离啊,刚啃完Faster-RCNN的论文的时候,觉得可能是语言的关系,自己看得一直是似懂非懂的,感觉没有掌握到里面的精髓,于是我决定撸代码来看,据说Ros…

六. .NET框架篇 .NET是微软自从发布Windows 3.0以来最为激动人心的新技术,是微软战略上为下一个十年对服务器和桌面软件工程的第一步,是微软的一场世纪大豪赌.对于.NET,微软的定义是,"用于构架.配置.运行网络服务及其他应用程序的开发环境.该平台包括三个主要部分:公共语言运行时.框架类和ASP.NET." .NET框架是微软公司继Windows DNA以来的新的开发平台.基于这个新的框架,以前在DNA中暴露出来的缺陷有望得到解决.另一方面,.NET并没有完全抛弃WIND…

开篇 炙手可热,望而生畏的音视频开发 时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣.随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏. 为什么写这一系列博文 虽然网上有很多的博文总结了音视频打怪升级的路线,但是音视频开发相关的知识都相对独立,有讲"音视频解码相关"的,有讲"OpenGL相关"的,也有讲"FFmpeg相关的",但是对于新手来说,把所有的知识衔接串联起来…

MSF-微软解决方案框架,是一套大型系统开发指南,它描述了如何用组队模型.过程模型和应用模型来开发Client/Server结构的应用程序,是在微软的工具和技术的基础上建立并开发分布式企业系统应用的参考.在现在的软件开发项目中每一个软件开发项目都要经过 一个生命周期.MSF过程模型是从传统的软件开发瀑布模型和螺旋模型发展而来的,它瀑布模型中基于里程碑的规划与螺旋模型中的增量迭代的长处结合起来.MSF作为现在流行的软件开发思路,其有自己的基本原则. MSF基本原则: 1:推动信息共享和沟通 2:为…

我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…

Atitit.软件开发的三层结构isv金字塔模型 第一层,Implements 层,着重与功能的实现.. 第二次,spec层,理论层,设计规范,接口,等.流程.方法论 顶层,val层,价值观层,原则,法则,定律等. 这一建构应从界定内涵出发,从器物.制度和意识形式三个层面厘定其表征:并结合发展轨迹,通过比较,探索.建构有利于“本土”文化,必须着力追寻能推动这一文化特质生成的进路,并以发挥其实践功效为归宿点和落脚点. 作者::  ★(attilax)>>>   绰号:老哇的爪子 ( 全名:…