DataFrame的apply方法: def cal_value_percent(row,total_value): row['new_column']=row[estimated_value_col]/total_value return row df=df.apply(lambda row:cal_value_percent(row,total),axis=1) Series的apply方法: df['AJID']=df['AJID'].apply(lambda x:str(x))…

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(lambd…

TSQL中的join语句共有五种类型,left join,right join,inner join,full join,cross join 为了描述方便,解释一个名词"保留表",在进行连接查询时,保留表中的数据行全部显示出来. 首先创建测试使用的代码 create table dbo.ta ( a int, b int ) create table dbo.tb ( ca int, cb int ) go insert into dbo.ta ,),(,) insert into…

pandas中Dataframe的一些用法 pandas读取excel文件 pd.read_excel 前提是安装xlrd库 dataframe,numpy,list之间的互相转换 dataframe转numpy :dataframe对象.values dataframe转list:dataframe对象.values.tolist() list转numpy:np.array(list对象) list转dataframe:pd.DataFrame(list对象) numpy转list:numpy…

本文接上文:T-SQL 中的CROSS JOIN用法(半翻译) 同样可用于微软认证70-461: Querying Microsoft SQL Server 2012考试的学习中. ---------------------------------------------------------------------以下为译文----------------------------------------------------------------------- 原文出处:http://w…

原文出处:http://www.sqlservercentral.com/articles/Stairway+Series/121318/ 从SQL Server 2005开始,微软添加了一个新的运算符用于关联一个带有函数的结果集,并把函数应用于表/视图中的每一个限定行中.这个运算符就是APPLY.从技术上来说,这个操作的底层逻辑并不是实际的“JOIN”,但由于它的用法更像是JOIN,所以通常会与关联操作相关联.APPLY操作分为两种格式:CROSS APPLY或OUTER APPLY.在本文中…

按照某特定string字段长度过滤: import pandas as pd df = pd.read_csv('filex.csv') df['A'] = df['A'].astype('str') df['B'] = df['B'].astype('str') mask = (df['A'].str.len() == 10) & (df['B'].str.len() == 10) df = df.loc[mask] print(df) Applied to filex.csv: A,B 12…

call和apply,它们的作用都是将函数绑定到另外一个对象上去运行 两者的格式和参数定义: call( thisArg [,arg1,arg2,… ] ); // 参数列表,arg1,arg2,... apply(thisArg [,argArray] ); // 参数数组,argArray 上面两个函数内部的this指针,都会被赋值为thisArg,这可实现将函数作为另外一个对象的方法运行的目的 一.call 的简单用法 首先,我们先看个简单的例子(call): [html] view pl…

apply的一些其他巧妙用法 Math.max.apply( null, [12,23,34,45] ); //细心的人可能已经察觉到,在我调用apply方法的时候, // 第一个参数是对象(this), // 第二个参数是一个数组集合, // 在调用Person的时候,他需要的不是一个数组, // 但是为什么他给我一个数组我仍然可以将数组解析为一个一个的参数, // 这个就是apply的一个巧妙的用处:可以将一个数组默认的转换为一个参数列表([param1,param2,param3] 转换为…

1. filter 功能: filter的功能是过滤掉序列中不符合函数条件的元素,当序列中要删减的元素可以用某些函数描述时,就应该想起filter函数. 调用: filter(function,sequence),function可以是匿名函数或者自定义函数,它会对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合函数条件,返回TRUE或者FALSE,从而只留下TRUE的元素:sequence可以是列表.元组或者字符串 例子: x = [1,2,3,4,5] print(list(filter(l…