http://www.cnblogs.com/aicro/p/3371986.html 先前需要做一个使用python读取大文件(大于1G),并逐条存入内存进行处理的工作.做了很多的尝试,最终看到了如下的文章. http://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-large-file-line-by-line-in-python 该文章实际上提供了集中读取大文件的方式,先经过测试总结如下 1. for line in fileHandle…

python大文件读取 https://stackoverflow.com/questions/8009882/how-to-read-a-large-file-line-by-line-in-python https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51581540 https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/80212131 https://blog.csdn.net/u012762…

def read_bigFile(): f = open("123.dat",'r') cont = f.read() : print(cont) cont = f.read() f.close() read_bigFile() def copyFile(): f1 = "123.dat" f2 = "123.dat.bak" #大文件复制 fs1 = open(f1,'r') fs2 = open(f2,'w') cont1 = fs1.rea…

非内存资源可以使用with 在python中逐行读取大文件 在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError - 也就是发生内存溢出. 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in fi…

http://blog.csdn.net/xyt243135803/article/details/40995759 在<中国区GPS偏移纠正(适用于Google地图)>一文中曾读取一个78M的大数据文件,一开始采用了NSData的dataWithContentsOfFile:方法.不少人反馈说如果直接使用,将会耗尽iOS的内存.其实这个是可以改善的. NSData还有一个API: + (id)dataWithContentsOfFile:(NSString *)path options:(N…

#!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import codecs count =0L #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").readlines(): #for line in file("./search_click.data.20130501-20130814").xreadlines(): for line in codecs.open(&quo…

with open('e:/content.txt') as f: for line in f: if '==3346628==' in line: ……………

1.文件的打开 使用open () 函数 打开文件.他有两个参数,文件路径或文件名和文件的打开方式. "r" 只读模式,不能编辑和删除文件内容. "w" 写入模式,会先将文件之前的内容清空,然后再写入. "a" 追加模式,会将数据添加的之前内容的后面. 如果不给打开方式,默认为只读模式. f=open("test.txt") #默认为只读模式 f=open("test.txt",'r') #只读模式 f=o…

一.利用explorer.exe import os # 利用explorer.exe执行 start_directory = r'C:\代码\软件包' os.system("explorer.exe %s" % start_directory) 二.用os.startfile import os start_directory = r'C:\代码\软件包' os.startfile(start_directory) 三.利用subprocess import os import su…

1. java 读取大文件的困难 java 读取文件的一般操作是将文件数据全部读取到内存中,然后再对数据进行操作.例如 Path path = Paths.get("file path"); byte[] data = Files.readAllBytes(path); 1 2 这对于小文件是没有问题的,但是对于稍大一些的文件就会抛出异常 Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Required…