<python3 程序开发指南> 迭代子.迭代操作 迭代子是一个对象,该对象可提供_next_()方法,该方法依次返回每个相继的数据项,并在没有数据项时产生StopIteration()异常. 常见的迭代操作与函数 s+t 序列s与序列t连接 s*n 序列s的n个副本的连接 x in i x是否在iterable i中 all(i) 如果iterable i中每项都为True,就返回True any(i) 任意项为True(只要有一项为True),返回True enumerate(i,star…

1 描述 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中. 2 语法 enumerate(sequence, [start=0]) sequence -- 一个序列.迭代器或其他支持迭代对象. start -- 下标起始位置. 3 返回值 返回一个enumerate对象 例如: >>> enumerate([]) <enumerate object at 0x7fa21808263…

python自学笔记 python自学笔记 1.输出 2.输入 3.零碎 4.数据结构 4.1 list 类比于java中的数组 4.2 tuple 元祖 5.条件判断和循环 5.1 条件判断 5.2 循环 6.使用dict和set 6.1 dict 6.2 set 7.函数的使用 7.1函数返回多个值,同时接受多个值 7.2函数参数的默认值 7.3可变参数的函数 7.4可变个数带参数名的入参 7.5参数类型组合 8.关于函数递归 9.python的高级特性 9.1切片 9.2遍历 9.3列表生…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…

[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…

网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归…

深度学习基础 Python 的 Keras 库来学习手写数字分类,将手写数字的灰度图像(28 像素 ×28 像素)划分到 10 个类别 中(0~9) 神经网络的核心组件是层(layer),它是一种数据处理模块,它从输入数据中提取表示,紧接着的一个例子中,将含有两个Dense 层,它们是密集连接(也叫全连接)的神经层,最后是一个10路的softmax层,它将返回一个由 10 个概率值(总和为 1)组成的数组.每个概率值表示当前数字图像属于 10 个数字类别中某一个的概率 损失函数(loss fun…

python练习笔记,装饰器.定制方法生成特定的类 # -*- coding: utf-8 -*- def catch_exception(func): def wrap(self, *args, **kw): try: return func(self, *args, **kw) except Exception: self.revive() print('An Exception raised') return wrap class Test(object): # 初始化 def __ini…