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/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.…

原文:SQL Server 2008空间数据应用系列三:SQL Server 2008空间数据类型 友情提示,您阅读本篇博文的先决条件如下: 1.本文示例基于Microsoft SQL Server 2008 R2调测. 2.具备 Transact-SQL 编程经验和使用 SQL Server Management Studio 的经验. 3.熟悉或了解Microsoft SQL Server 2008中的空间数据类型. 4.具备相应的GIS专业理论知识. 5.其他相关知识. SQL Serve…

SQL Server中的临时表和表变量 作者:DrillChina出处:blog2008-07-08 10:05 在SQL Server的性能调优中,有一个不可比拟的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择.记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表.实际上临时表和表变量都有特定…

T-SQL语言和SQLServer数据库中的数据通常需要定义一个数据类型,数据类型定义了对象可以容纳的数据的种类. 哪些对象需要数据类型 (1).表和视图的列:                 在定义表或视图时,其列需要定义数据类型. (2).存储过程的参数:                 在定义存储过程的T-SQL代码中定义参数的数据类型. (3).变量:                 如果在T-SQL中使用变量,需要定义数据类型. (4).带返回值的函数:                …

数据库设计简单地来讲,也就是设计表格的过程. 表格存储的数据是可以理解为一个二维表,由行和列组成. 原则上来讲,一个数据库只需要一个字段,一个数据类型就可以解决所有的问题,但是这样做并不明智,所以一般来讲,一个表格都是由多个字段来组成 ,每个字段也可以由不同的数据类型来组成. 常见的数据类型如下: 一.整数 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字).存储大小为 8 个字节. i…

在工作中,有时会遇到跨库传输数据的情况,其中 SQL Server 和 Oracle 之间的数据传输是比较常见的情况. 因为 SQL Server 和 Oracle 的数据类型有些差异,这就要求我们在数据传输时正确修改数据类型.那么 SQL Server 和 Oracle 数据类型对应关系是怎样的呢? 其实 SQL Server 提供了一张表供我们查询 SQL Server 和 Oracle 数据类型的对应关系. 查询方法很简单,在 SQL Server 数据库输入如下查询语句: SELECT…

在Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中,介绍了PIVOT表运算符,现在来说说与之相对应的另一个表运算符UNPIVOT. 从名字可以看出,这个运算符的作用与PIVOT刚好相反,是将一行的多个列值旋转为多行,每一行是一个原列的值. 以Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中最后的表结果为例,来演示一下如何使用UNPIVOT运算符 上面这张表中显示了 C001,C002,C003这三个消费者在不同城市不同地区的订单数量,通过下面的查询将C001,C002,C003这三列旋转…

在Sql Server中不常用的表运算符之APPLY(1)中提到,SQL2005中新支持的APPLY的特性:1.可以直接将表表达式(表值函数或者子查询)作为APPLY语句的右表连接左表.2.由于使用APPLY是总是先计算左表达式表,所以右表表达式可以使用左表表达式中的列.3.APPLY主要用于将表值函数运用在右表表达式中表的每一行. 有时也APPLY将一个子查询作为左表表达式.假设我们有以下的两张表 order: customer: 选出customer C001最近的N个订单可以使用inner…

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据…