Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

面向对象编程之classmethod和staticmethod classmethod 和 staticmethod都是python内置的装饰器 classmethod 的作用:给在类内部定义的方法装饰,将类的内部方法变为类的绑定方法 绑定方法的特殊之处是会将对象本省当作第一个参数传入方法中 类的绑定方法:由类来调用,哪个类调用,就默认将哪个类当作第一个参数传入 class DB: __data = "lee is a big haha!" def __init__(self, use…

1. 函数嵌套 1.1 函数嵌套调用 函数的嵌套调用:在调用一个函数的过程中,又调用了其他函数 def bar(): print("from in the bar.") def foo(): print("from in the foo.") bar() foo() 1.2 求函数最大值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1 = max2(a,b) re…

内容概要: 一.装饰器前期知识储备 1.python解释函数代码过程: python解释器从上往下顺序解释代码,碰到函数的定义代码块不会立即执行它,而是将其放在内存中,等到该函数被调用时,才执行其内部的代码块. 2.函数即"变量": 函数的使用分为,函数的定义和函数的调用,调用方式是为函数名后加括号(函数名存放的是内存地址)类似于变量的使用(先定义,后使用).可以用一个很形象的列子比喻,函数体相当于一个房间里的工具,函数名相当于门牌号(内存地址). 示列: #/usr/bin/env…

python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…

属性:   @property   @method_name.setter   @method_name.deleter   三个标签都是放在方法的上面来使用,且方法名要和后续使用的   变量名字相一致.      好处:   1 防止别人乱改变量内容   2 在操作变量的时候,做一些附加操作,比如:写日志.写数据库     做参数的相关计算. 4 私有变量和私有方法:   变量和方法前面有2个下划线.   私有的仅限类内部使用,不能被类外部调用(不太严格).   私有变量和私有方法可以被继承么…

1.了解装饰器前准备 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数,仅指向了函数的地址,为执行 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 #### def foo(): print 'foo' foo = lambda x: x + 1 foo() # 执行下面的lambda表达式,而不再是指向原来的foo函数,因为函数 foo 被重新定义了 2.装饰器解决需求 初创公司有N个业务部门,1个基础平台部门,基础平台负责提供底层的功能,如:…

装饰器 简介 功能与格式 内置装饰器 @classmethod @propertry @staticmethod 其它 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 简        介 python中的解释器是你进入python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. ///装饰器…

一,什么是装饰器 本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1,不修改被修饰函数的源代码 2,不修改被修饰函数的调用方式 例子: import time def timmer(func): def wapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数的运行时间 %s' % (stop_time - start_time…

本节主要内容:1. 通⽤装饰器回顾2. 函数的有⽤信息3. 带参数的装饰器4. 多个装饰器同时装饰⼀个函数 ⼀. 通⽤装饰器的回顾开闭原则: 对增加功能开放. 对修改代码封闭装饰器的作⽤: 在不改变原有代码的基础上给⼀个函数增加功能通⽤装饰器的写法: 执行过程: 其实执行  target_func()就是执行inner函数.  inner函数会先执行目标函数之前的代码,然后执行目标函数,之后再执行目标函数之后的代码. 如何获取函数的有用信息: 函数名.__name__可以查看函数名字 函数名._…

闭包函数:函数内部定义的函数:引用了外部变量但非全局变量 装饰器:有了闭包的概念再去理解装饰器就会相对容易一些.python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针).装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字,返回经过修饰后的名字:内层函数(闭包)负责修饰被修饰函数. 实质:是一个函数 参数:是你要装饰的函数(并非函数调用) 返回:是装饰完的函数名(也非函数调用) 作用:为已经存在的对象添加额外的功能 特…

装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的应用有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 1:装饰器实际就是函数.他们接受函数对象.对这些函数进行包装或修饰.因此,有了装饰器,可以在执行实际函数之前运行预备代码:也可以在执行实际函数代码之后做些清理工作. 装饰器只是语法糖.有时这样做更方便,尤其是做元编程(在运行…

装饰器的详细使用 (1)小知识点补充 在这里我们先学一个简单的知识点. li = ['alex', '银角', '女神', 'egon', '太白'] for i in enumerate(li): print(i) for index, name in enumerate(li, 1): print((index, name)) for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改 print((index, name)) ''' 输出的结…

from functools import wraps class logit(): def __init__(self, logfile='out.log'): self.log = logfile def __call__(self, func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # args 为元组:kwargs 为字典 info = func.__name__ + "was called" with open(self.lo…

# 复习# 讲作业# 装饰器的进阶 # functools.wraps # 带参数的装饰器 # 多个装饰器装饰同一个函数# 周末的作业 # 文件操作 # 字符串处理 # 输入输出 # 流程控制 # 装饰器# 开发原则 : 开放封闭原则# 装饰器的作用 :在不改变原函数的调用方式的情况下,在函数的前后添加功能# 装饰器的本质 : 闭包函数 # def wrapper(func):# def inner(*args,**kwargs):# print('在被装饰的函数执行之前做的事')# ret =…

一.nonlocal关键字 def outer(): num = 0 def inner(): # 如果想在被嵌套的函数中修改外部函数变量(名字)的值 nonlocal num # 将 L 与 E(E中的名字需要提前定义) 的名字统一 num = 10 print(num) # 10 inner() print(num) # 10 outer() print(num) # name 'num' is not defined 二.装饰器 定义: 本质是函数,(装饰其他函数)就是为其他的函数添加功能…

1.装饰器本质 装饰器的本质:一个闭包函数 装饰器的功能:在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 2.装饰器函数 假设要写一个输出函数执行时间的装饰器 def timer(func): def inner(): start = time.time() #这里需要导入time模块 func() end = time.time() print(end - start) def func(): time.sleep(2) #延长函数的执行时间,方便观察 print('----') fu…

函数的双下划线方法 def hahahha(): """测试函数""" print('zxc') print(hahahha.__name__) # 打印函数的名字 print(hahahha.__doc__) # 打印函数中的注释 wraps 被装饰函数的名字在使用装饰器后名字对应的内存地址会发生变化,通过__name__打印的名字将不再是函数自身的名字,为了解决这个问题,就要用wraps from functools import wraps…

1,装饰器的形成 编程原则:开放封闭原则. 开放:对扩展是开放的 封闭:对修改是封闭的 因为修改是封闭的,所以为了对函数进行功能的扩展,就使用装饰器! 2,装饰器的定义 # wrapper就是一个装饰器函数,就是对一个函数有一些装饰效果 def wrapper(f): # 装饰器函数,f是被装饰的函数 def inner(*args, **kwargs): # 在被装饰函数之前想增加的功能 ret = f(*args, **kwargs) # 被装饰的函数 # 在被装饰函数之后想增加的功能 re…

接收的时候是聚合,调用的时候是打散     print(*args)本来在里面用的时候是用args,是一个元祖,加上一个 * 号,把元祖解包了(打散了). from functools import wraps def wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): print('在被修饰的函数前面') ret=func(*args,**kwargs) print('在被修饰的函数后面') return ret return inne…

等待更新…………………… 后面再写…

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数…

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成 >>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访…

Python文件的两种用途 1 . 当脚本直接使用,直接当脚本运行调用即可 def func(): print("from func1") func() 2 . 当做模块被导入使用,但是又想测试当前脚本是否能正常运行就是用if name == 'main': def func(): print("from func1") if __name__ == '__main__': func() 绝对导入和相对导入 我们在创建包时,是给别人导入引用的,而在包的内部也会有彼此…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

前言 python内部有许多内建装饰器,它们都有特别的功能,下面对其归纳一下. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python自带装饰器 staticmethod staticmethod装饰器的功能是去除类的方法默认第一个参数是类的实例,使得该方法成为一个普通的函数,staticmethod是一个类,属于…

今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…

Python函数编程--闭包和装饰器 一.闭包 关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数).而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量.参数.当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包.也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行.而当这个内部函数执行时,它仍然必需访问其外部函数的局部变量.参数以及其他内部函数.这些局部变量.参数和函数声明(最初时)的值是外部函数返回时的值,但也会受到内部函数的影响. def outer(…