目录 Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 准备工作(下载) 显卡驱动重装 CUDA安装 系统要求 处理之前安装的cuda文件 下载的deb安装过程 下载的runfile的安装过程 安装完以后的操作 验证安装 继续安装cuDNN 解决问题的思路 Trouble Shootting Tensorflow版本对应情况 Reference Later Cuda 9.2 CuDnn7.0 官方文档解读 本篇博客主要是解读官方的文档,预先的条件等,不涉及配置 如果想要安装的话,请看我下一篇博客…

工作需要安装caffe2,从用户体验上来讲,caffe2的安装绝对是体验比较差的那种,花费了我那么多时间去倒腾,这样的用户体验的产品,估计后面是比较危险的． 废话少说,直接上步骤: 官网上有安装目录,具体的安装方式可以按照下面网页所示进行: https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=prebuilt https://caffe2.ai/docs/tutorials 但是,由于该神经网络架构需…

Caffe2的官网:https://caffe2.ai/ 1.下载.安装及相关准备 在Caffe2的官网点击"Get Started",即进入安装说明页面.官方还未提供编译好的binaries,所以需要自己使用源代码编译. 选择平台如下: 按照官网,需要Win10系统及以上,但是似乎有些博客也有使用了Win7,但我本人是使用Win10,所以本文只针对Win10系统展开. 在准备阶段,我主要下载或安装的有: 1.Python2.7.14 https://www.python.org/do…

源码下载 首先下载caffe2的源码:https://github.com/caffe2/caffe2 网上都建议使用git命令下载,因为caffe2依赖了很多第三方模块,git会根据依赖自动下载第三方依赖模块.但是我在下载过程中发现很多第三方模块的地址变了,因此git方式无法完成第三方模块的下载.因此,下载好caffe2源码后,需要手动完成这些模块的下载.这些模块的默认地址在caffe2/.gitmodules文件内. Windows下编译安装 编译工程 在windows下可以编译成VS的工程…

caffe2 caffe2的安装方法有几种.其中最方便的是conda install.但是要求必须安装Anaconda. conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7 注意:cudnn的版本需要升级,未实验过cudnn5或cudnn6.如果gcc版本小于5,需要指明gcc版本,如: conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7-gcc4.8 另一种方式是下载源码编译安装. 预先安装好Cuda, cudnn…

由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一个caffe框架时花了我两天时间,各种cuda, cudnn不适应,还有Python接口有问题,由于我一直都习惯用Python3,还把它配置成了在Python3 环境下运行,可是paddlepaddle只支持Python2.7,没办法又把Python2所需支持的依赖库安装好,但是最闹心的是这三家框架…

Caffe2训练好的模型可在Model Zoo下载,下载的命令很简单,接下来以下载和使用squeezenet为例,进行简单说明. 1.浏览可下载的模型 已有模型都放在github上,地址:https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo,当前有caffe和caffe2两种版本的选择. 2.选择下载模型 注意名字为小写,有些会加下划线,我们这里选择caffe2的版本 下载并安装(安装目录为/usr/local/caffe2/python/models)…

英文好的请直接参考官方安装文档:Ubantu14.04下的源码编译. Caffe2的安装相比以前Caffe一代的安装,简直有点一键装机的感觉,下面简单总结下Caffe2的安装. 环境:Ubantu14.04 安装步骤: 1.依赖库安装 sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ cmake \ git \ libgoogle-glog-dev \ libprotob…

(译)综合指南:通过Ubuntu 16.04上从Source构建来安装支持GPU的Caffe2 译者注: 原文来自:https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg, 不得不说该文作者知识比较丰富,研究比较深入,环境的配置讲解比较详…

caffe2 环境的搭建以及detectron的配置 建议大家看一下这篇博客https://tech.amikelive.com/node-706/comprehensive-guide-installing-caffe2-with-gpu-support-by-building-from-source-on-ubuntu-16-04/?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg,是属于比较新的博客,因为caffe2已经合并到pytorch了,所以某些内容已经并不适用了. 环境的安装…