golang并发 一:只有写操作 var ( count int l = sync.Mutex{} m = make(map[int]int) ) //全局变量并发写 导致计数错误 func vari() { for i := 0; i < 10000; i++ { go func(i int) { //defer l.Unlock() //l.Lock() count++ }(i) } fmt.Println(count) } //map 并发写 不加锁 fatal error: concur…

读写锁(ReadWriteLock),顾名思义,就是在读写某文件时,对该文件上锁. 1. ReentrantReadWriteLock 三部曲: 加锁: 读写操作: 解锁:(为保证解锁操作一定执行,通常将其置于 finally 代码段内) 2. 将读写锁应用于集合类上 使得集合线程安全.一个线程安全的字典(map)如下: class RWDictionary { private final Map<String, Data> m = new TreeMap<String, Data>…

原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("…

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /* 读写锁 多路只读 一路只写 读写互斥 */ /*读写锁API介绍*/ func main101() { var rwm sync.RWMutex //锁定为写模式---一路只写 rwm.Lock() //解锁写模式 rwm.Unlock() //锁定为读模式---多路只读 rwm.RLock() //释放读写锁 rwm.RUnlock() } /* 数据…

0X01 golang中,map(字典)无法并发读写 简单来说,新建万条线程对同一个map又读又写,会报错. 为此,最好加锁,其实性能影响并不明显. type taskCache struct{ sync.RWMutex data map[string] interface{} } 0X02 golang中,map(字典)为引用拷贝. a = 字典一 b = a 实际上是直接将指针传给了b. 于是,有一个读取,写的时候直接读map并返回 func GetAllTasks() (result ma…

程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存).这就需要一个读/写锁来解决这个问题. 按照上面的叙述,简单的实现出一个读/写锁 public class ReadWriteLock{ ; ; ; public synchronized v…

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁.互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能. 仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的.因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的. 所以其实读取并不是问题,问题主要是修改.修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到.所以真正的互斥应该是读取…

Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步. 该函数从 map[string]*metricSource 中根据指定的 name 获取一个指向 metricSource 的指针,如果获取不到则创建一个并返回.其中要注意的关键点是我们只会对这个 map 进行插入操作. 简单实现如下:(为节省篇幅,省…

在Java5.0之前,只有synchronized(内置锁)和volatile. Java5.0后引入了显示锁ReentrantLock. ReentrantLock概况 ReentrantLock是可重入的锁,它不同于内置锁, 它在每次使用都需要显示的加锁和解锁, 而且提供了更高级的特性:公平锁, 定时锁, 有条件锁, 可轮询锁, 可中断锁. 可以有效避免死锁的活跃性问题.ReentrantLock实现了 Lock接口: public interface Lock { //阻塞直到获得锁或者中…

ReadWriteLock也是一个接口,提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制,一个资源可以被多个线程同时读,或者被一个线程写,但是不能同时存在读和写线程. 基本规则: 读读不互斥 读写互斥 写写互斥问题: 既然读读不互斥,为何还要加读锁答: 如果只是读,是不需要加锁的,加锁本身就有性能上的损耗 如果读可以不是最新数据,也不需要加锁 如果读必须是最新数据,必须加读写锁 读写锁相较于互斥锁的优点仅仅是允许读读的并发,除此之外并无其他.结论: 读写锁能够保证读取数据的 严格实时性…