From: https://www.jb51.net/article/64119.htm 一.软件测试 大型软件系统的开发是一个很复杂的过程,其中因为人的因素而所产生的错误非常多,因此软件在开发过程必须要有相应的质量保证活动,而软件测试则是保证质量的关键措施.正像软件熵(software entropy)所描述的那样:一个程序从设计很好的状态开始,随着新的功能不断地加入,程序逐渐地失去了原有的结构,最终变成了一团乱麻(其实最初的"很好的状态"得加个问号).测试的目的说起来其实很简单也极…

既然是测试,那我们得有被测试的代码,我们先定义一个简单的函数,这个函数的功能就是接收一个姓名,并返回一句问候语句. say_hello_function.py def hello_name(name): greet = "Hello , " return greet + name.title() 显然,关于单元测试Python也给我们提供了相应的模块(unittest),单元测试:用于确定函数的某方面没有问题:测试用例:即一组单元测试,在各个情况下的行为都符合我们的预期. 一.成功通过…

python中的单元测试pyUnit   在Python中进行单元测试时需要用到PyUnit模块,Python 2.1及其以后的版本都将PyUnit作为一个标准模块,但如果你使用的是较老版本的Python,那就要自已动手安装了.在PyUnit的网站(http://sourceforge.net/projects/pyunit)上可以下载到PyUnit最新的源码包,此处使用的是pyunit-1.4.1.tar.gz. PyUnit跟Junit很相似,甚至连一些基本的函数名都一样.例如测试类必须是T…

前言 为什么需要单元测试? 如果没有单元测试,我们会遇到这种情况:已有的健康运行的代码在经过改动之后,我们无法得知改动之后是否引入了Bug.如果有单元测试的话,只要单元测试全部通过,我们就可以保证没有Bug被引入.因此,单元测试是保证软件工程质量的一个很重要的方面. Python中的单元测试 Python最强大的地方在于,开发效率高,并且有丰富的Package,避免重复造轮子.那么Python中的Unittest模块有很丰富的功能提供给我们调用:完整的测试框架,丰富的拓展,比如我们可以设置测试之…

现在正在使用 unittest 框架,我们来记录下这个框架的知识点: unittest 框架:我们在写接口用例的时候,会继承 unittest 当中的 TestCase 的类和方法,私有方法除外,来识别以 test_ 开头的测试用例,unittest 相当于是一个包,我们来使用包里面的工具: 1. 单元测试的概念 测试不是来测试Java写的模块.函数.类 而是测试代码输入和输出,比对是否正确 往往单元测试, 是有开发来写, 用于测试自己写的模块.函数.类是否正确 有的一些单元测试任务, 是由测试…

Python中的异常处理 异常处理的语句结构 try: <statements> #运行try语句块,并试图捕获异常 except <name1>: <statements> #如果name1异常发现,那么执行该语句块. except (name2, name3): <statements> #如果元组内的任意异常发生,那么捕获它 except <name4> as <variable>: <statements> #如果…

数据类型.模型或节点——这些都只是mock对象可承担的角色.但mock在单元测试中扮演一个什么角色呢? 有时,你需要为单元测试的初始设置准备一些“其他”的代码资源.但这些资源兴许会不可用,不稳定,或者是使用起来太笨重.你可以试着找一些其他的资源替代:或者你可以通过创建一个被称为mock的东西来模拟它.Mocks能够让我们模拟那些在单元测试中不可用或太笨重的资源. 在Python中创建mock是通过Mock模块完成的.你可以通过每次一个属性(one-attribute-at-a-time)或一个健…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据. 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效.主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事.我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型. 理论上,我们可以在Splunk中做很多的探索.它有各种报告和分析功能. 但是…

目录 Mock 在 Python 中的使用介绍 原文链接与说明 恐惧系统调用 一个简单的删除函数 使用 Mock 重构 潜在陷阱 向 'rm' 中加入验证 将文件删除作为服务 方法 1:模拟实例的方法 陷阱:装饰顺序 方法 2:创建 Mock 实例 陷阱:mock.Mock 和 mock.MagicMock 类 现实例子:模拟 Facebook API 调用 Python Mock 总结 Mock 在 Python 中的使用介绍 原文链接与说明 https://www.toptal.com/py…

Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>…

简评:编写安全代码很困难,当你学习一个编程语言.模块或框架时,你会学习其使用方法. 在考虑安全性时,你需要考虑如何避免被滥用,Python 也不例外,即使在标准库中,也存在用于编写应用的不良实践.然而,许多 Python 开发人员却根本不知道它们. 1. 输入注入(Input injection) 注入攻击非常广泛而且很常见,注入有很多种类,它们影响所有的语言.框架和环境. SQL 注入是直接编写 SQL 查询(而非使用 ORM) 时将字符串字面量与变量混合.我读过很多代码,其中「escapin…

这篇文章主要介绍了利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试,mock库自从Python3.3依赖成为了Python的内置库,本文也等于介绍了该库的用法,需要的朋友可以参考下    如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望的功能. 比如,可能我们正在写一个社交软件并且想测试一下“发布到Facebook…

用Python搭建自动化测试框架,我们需要组织用例以及测试执行,这里博主推荐Python的标准库——unittest. unittest是xUnit系列框架中的一员,如果你了解xUnit的其他成员,那你用unittest来应该是很轻松的,它们的工作方式都差不多. unittest核心工作原理 unittest中最核心的四个概念是:test case, test suite, test runner, test fixture. 下面我们分别来解释这四个概念的意思,先来看一张unittest的静态…

先来点题外话: 在现代编程开发中,TDD(测试驱动开发)变得越来越流行(PS:DDD(领域驱动开发)也是,但两者并不冲突,就像面向过程和面向对象).而作为TDD的根本——单元测试也是越来越重要,单元测试可以测试代码的正确性,例如以下的C#代码: public class Helper { public string RemoveHtmlMarkup(string str) { return str; } } 需求是去除字符串中的html标记.当然现在这样是错误的,只会原样输出. 接下来编写测试代…

对于程序开发新手来说,一个最常见的困惑是测试的主题.他们隐约觉得“单元测试”是很好的,而且他们也应该做单元测试.但他们却不懂这个词的真正含义.如果这听起来像是在说你,不要怕!在这篇文章中,我将介绍什么是单元测试,为什么它有用,以及如何对Python的代码进行单元测试. 什么是测试? 在讨论为什么测试很有用.怎样进行测试之前,让我们先花几分钟来定义一下“单元测试”究竟是什么.在一般的编程术语中,“测试”指的是通过编写可以调用的代码(独立于你实际应用程序的代码)来帮助你确定程序中是否有错误.这并不能…

原文地址:Python中不尽如人意的断言Assertion Python Assert 为何不尽如人意 Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call l…

Python Assert 为何不尽如人意# Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. Copy >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<inp…

出处 https://www.toptal.com/python/an-introduction-to-mocking-in-python http://www.oschina.net/translate/an-introduction-to-mocking-in-python 如何不靠耐心测试 通常,我们编写的软件会直接与那些我们称之为“肮脏的”服务交互.通俗地说,服务对我们的应用来说是至关重要的,它们之间的交互是我们设计好的,但这会带来我们不希望的副作用——就是那些在我们自己测试的时候不希望…

Python 中如何实现参数化测试? 之前,我曾转过一个单元测试框架系列的文章,里面介绍了 unittest.nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架. 本文想针对测试中一种很常见的测试场景,即参数化测试,继续聊聊关于测试的话题,并尝试将这几个测试框架串联起来,做一个横向的比对,加深理解. 1.什么是参数化测试? 对于普通测试来说,一个测试方法只需要运行一遍,而参数化测试对于一个测试方法,可能需要传入一系列参数,然后进行多次测试. 比如,我们要测试某个系…

  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝…

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP…

分享一个比较基础的,系统性的知识点.Python+selenium+unittest+HTMLTestReportCN单元测试框架分享 Unittest简介 unittest是Python语言的单元测试框架,在Python的官方文档中,对unittest单元测试框架进行了详细的介绍,感兴趣的读者可以到 https://www.python.org/doc/网站了解.本章重点介绍unittest单元测试框架在自动化测试中的应用.unittest 单元测试框架提供了创建测试用例.测试套件和批量执行测…

目录 Scapy scapy的安装和使用 发包 发包和收包 抓包 将抓取到的数据包保存 查看抓取到的数据包 格式化输出 过滤抓包 Scapy scapy是python中一个可用于网络嗅探的非常强大的第三方库,可以用它来做 packet 嗅探和伪造 packet. scapy已经在内部实现了大量的网络协议.如DNS.ARP.IP.TCP.UDP等等,可以用它来编写非常灵活实用的工具. 换言之,Scapy 是一个强大的操纵报文的交互程序.它可以伪造或者解析多种协议的报文,还具有发送.捕获.匹配请求和…

早上被python的编码搞得抓耳挠腮,在搜资料的时候感觉这篇博文很不错,所以收藏在此. python2.x中处理中文,是一件头疼的事情.网上写这方面的文章,测次不齐,而且都会有点错误,所以在这里打算自己总结一篇文章. 我也会在以后学习中,不断的修改此篇博客. 这里假设读者已有与编码相关的基础知识,本文不再再次介绍,包括什么是utf-8,什么是unicode,它们之间有什么关系. str与字节码 首先,我们完全不谈unicode. s = "人生苦短" s是个字符串,它本身存储的就是字节…

...在python中居然是个常量 print(...) # Ellipsis 看别人怎么装逼 https://www.keakon.net/2014/12/05/Python%E8%A3%85%E9%80%BC%E7%AF%87%E4%B9%8BEllipsis…

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认…

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr…

新手在学习python时候,会遇到很多的坑,下面来具体说说其中一个. 在使用python编写面向对象的程序时,新手可能遇到TypeError: this constructor takes no arguments这个错误. 例如下面的程序: class Ball: def _init_(self,color,size,direction): self.color=color self.size=size self.direction=direction def bounce(self): if…

本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup…

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一…