近期在学习的时候,常常看到使用Trie树数据结构来解决这个问题.比方" 有一个1G大小的一个文件.里面每一行是一个词.词的大小不超过16字节,内存大小限制是1M. 返回频数最高的100个词. " 该怎样解决? 有一种方案就是使用Trie树加 排序实现 . 什么是Trie 树呢?也就是常说的字典树,网上对此讲得也非常多,简单补充一下个人理解: 它实际上相当于把单词的公共部分给拎出来.这样一层一层往上拎直到得到每一个节点都是不可分的最小单元! 比方网上一个样例 一组单词,inn, int,…

文章作者:yx_th000 文章来源:Cherish_yimi (http://www.cnblogs.com/cherish_yimi/) 转载请注明,谢谢合作.关键词:trie trie树 数据结构 [本文新址:http://www.ahathinking.com/archives/14.html ] 前几天学习了并查集和trie树,这里总结一下trie.    本文讨论一棵最简单的trie树,基于英文26个字母组成的字符串,讨论插入字符串.判断前缀是否存在.查找字符串等基本操作:至于tri…

Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交叉. Trie树是一种非常重要的数据结构,它在信息检索,字符串匹配等领域有广泛的应用,同时,它也是很多算法和复杂数据结构的基础,如后缀树,AC自动机等. 典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查…

抱歉更新晚了,看了几天三体,2333,我们继续数据结构之旅. 一.什么是Tire树? Tire树有很多名字:字典树.单词查找树. 故名思意,它就是一本”字典“,当我们查找"word"单词时,先找到w开头的词汇,再继续往下找到o开头的词汇,依次类推. 特点: 1)除去根节点外的所有节点都有一个字符 2)兄弟节点的字母各不相同 3)从根到某一字符经过的所有字符拼接成一个 ”单词“ 或者 ”单词前缀“ 例如: 很显然,Trie是空间换时间的操作,通过字符串公共前缀降低查询开销. 二.Trie…

1. 简述 Trie 树是一种高效的字符串查找的数据结构.可用于搜索引擎中词频统计,自动补齐等. 在一个Trie 树中插入.查找某个单词的时间复杂度是 O(len), len是单词的长度. 如果采用平衡二叉树来存储的话,时间复杂度是 O(lgN), N为树中单词的总数. 此外,Trie 树还特别擅长 前缀搜索,比方说现在输入法中的自动补齐,输入某个单词的前缀,abs, 立刻弹出 abstract 等单词. Trie 树优良的查找性能是建立在 牺牲空间复杂度的基础之上的. 本文将给出一个 Trie…

来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…

1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ “tree”,也有人读为/traɪ/ “try”. Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间.如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串tea,ten,to,in,inn,int: 在该trie树中,字符串in,inn和int的公共前缀是“in”,因此可以只存储一份“in”…

1. 概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. Trie一词来自retrieve,发音为/tri:/ "tree",也有人读为/traɪ/ "try". Trie树可以利用字符串的公共前缀来节约存储空间.如下图所示,该trie树用10个节点保存了6个字符串tea,ten,to,in,inn,int: 在该trie树中,字符串in,inn和int的公共前缀是&qu…

http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文.日文等)分词领域. 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩…

数据结构--Trie树 概念 Trie树,又称字典树.前缀树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. Trie树的结构如下图所示: Trie树中的节点数据结构如下: 当前字符 子节点数组(如果全为小写字母的话,子节点数量固定为26个,根据字符来确定在数组中的位置,如'a'的下标为0,'z'为25)…