摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…
本文数据来源:领英<全球AI领域人才报告> 最近有非常多的同学看了之前我们的一些文章和直播之后,多对AI领域跃跃欲试,本文我们结合一份人才报告(我个人感觉这份报告还是比较靠谱的),为大家揭秘中国AI人才现状. 目前中国AI人才存量5万,根据领英的job需求显示,截止2016年AI人才需求达到44万,人才细分领域表: AI从业者学历普遍较高,研究生以上人员占比62.1%,分布如图: AI领域人才输出的top10高校: AI人才的top雇主例表: ok,通过以上的图示希望可以回答几个问题,大家可以…
互联网行业遭遇寒冬,企业纷纷裁员缩招,而 BAT 和硅谷明星公司对 AI 人才的投入却并不见放缓.为争夺相关人才,给应届毕业生开出的平均年薪高达 30 万. 而 TensorFlow 作为当下最流行的深度学习框架,已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能. 如果你是人工智能方向的学生,通过掌握 TensorFlow,可将研究课题中的问题快速落实到代码上,全面提升复现论文实验结果和开发全新模型的效率,并为毕业求职提前积累优势. 如果你是数据科学家和算法工程师,在对 TensorFlow 的设计…
璞公英乐学平台(原名"璞睿魔数")自进入日本市场以来,受到日本用户的广泛好评.近日,日本AI门户网站AIsmiley在发刊的杂志<AI人才育成指南>中对璞公英乐学平台做了专门介绍. 该刊报导说: "璞公英乐学平台是一个支持小学.初中.高中和一般企业在线学习的平台,专注于STEM教育.配备了丰富的教学内容创作功能.特别是在课程创建方面,可以通过算法随机生成各种习题,包括复杂的问题.通过向学生提供各种难度的习题,为每位用户量身定制有效的学习计划.荷兰鹿特丹应用科学大学…
我们常说的 AI 通用能力往往不针对具体的行业应用,而是主要解决日常或者泛化的问题,很多技术企业给出的方案是通用式的,比如通用文字识别,无论识别身份证.驾驶证.行驶证等,任何一张图片训练后的模型都会尽可能去识别文字内容. 正常 AI 模型开发过程包括数据标注,模型训练,模型部署几个流程,但是不同应用.不同企业业务场景的不同,在开发需求上会有差异,包括业务方向.预算.发展阶段.技术基础等差异,都会导致企业需要不同的技术细节和部署方式.在具体行业领域中,会增加技术选型.模型匹配等环节.这个时候,高效…
1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的.选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公式,也就是神经网络的前向算法.我们一般使用现成的网络,如inceptionV4,mobilenet等. 定义loss,选择优化器,来让loss最小 对数据进行迭代训练,使loss到达最小 在测试集或者验证集上对准确率进行评估 下面我们来看深度学习模型训练中遇到的难点及如何解决 2 模型训练难点及解决…
一.序 环境搭建:[查看] samples-for-ai项目下载:[下载],两个版本,一个2018年6月15日前,一个2018年6月15日-16日版本(当前最新版本). 在环境搭建过程中,通过git clone获取到samples-for-ai文件夹,其子文件夹examples目录如下. 以Tensorflow作为样例模型. 参考博客:[博客1].[博客2]. 二.Tensorflow (一)它是什么? 简书博客:查看: TensorFlow中文社区:查看. 大概就是一款谷歌开源的人工智能系统.…
本篇博客用tensorflow训练自带的数据mnist,参考自博客. 背景: 搭建好AI环境:查看 window 7 64位 准备工作: 在搭建AI环境过程中下载的samples-for-ai不是最新版的,删除了samples-for-ai,重新下载安装了samples-for-ai,安装步骤见博客Visual Studio AI配置环境. 用tensorflow训练数据mnist步骤: 1.打开E:\AI\samples-for-ai\examples\tensorflow目录,双击Tenso…
前言 4 月热播的韩剧<王国>,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了.王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后,判断不会影响大脑.这里提到了人脑神经元,它也是 AI 神经网络的研究起源,具体展开讲讲. 人脑中总共有 860 亿个神经元,其中大脑皮层有 160 亿个神经元.大脑皮层的神经元数量决定了动物的智力水平,人的大脑皮层中神经元数量远高于其他物种,所以人类比其他物种更聪明.大象的脑子总共有 2570 亿…
背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练,I/O 的性能都会显著影响整体 pipeline 的效率,甚至是最终的模型质量. 我们也逐渐看到容器化成为 AI 训练的趋势,利用容器可以快速弹性伸缩的特点,结合公有云的资源池,能够最大化资源利用率,为企业大大节约成本.因此也就诞生了类似 Kubeflow 和 Volcano 这样的开源组件,帮助…