如果想理解汤普森采样算法,就必须先熟悉了解贝塔分布. 一.Beta(贝塔)分布 Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族,它有两个正值参数,称为形状参数,一般用α和β表示,Beta分布的概率密度函数形式如下: 这里的Γ表示gamma函数. Beta分布的均值是: 方差: Beta分布的图形(概率密度函数): 从Beta分布的概率密度函数的图形我们可以看出,Beta分布有很多种形状,但都是在0-1区间内,因此Beta分布可以描述各种0-1区间内的形状(事件).因此,它特别适合为某件…