前言 随着智慧城市建设的不断发展,智慧园区作为智慧城市的先行区,其覆盖区域越来越大,产值越来越集中,对于园区数字化建设和智能化管理的诉求也愈加强烈.园区数字化管理是以实现园区多维度业务数据汇聚.融合.共享,通过可视化技术将园区运维进行一体化管理,进而实现一区多园的建设,推进城市的数字化和智能化的建设. 通过图扑软件的可视化引擎以及地理信息系统(Geographic Information System,GIS) 相关技术,对智慧园区运营中心(Intelligent Operations Cent…

最新消息,数字孪生智慧宁波开源了其数据工程源码和工程,免费送出供大家学习.使用.分享. ​ 智慧宁波实现了一系列全面的功能,如实现长三角经济圈特效.智慧地铁特效.智慧灯杆特性等.这些项目利用数字孪生技术和物联网等先进技术,可以实现精细化管理和智能控制,提高城市管理效率和品质. ​ 长三角经济圈--中国经济增长的无限可能!是东海岸重要的现代产业高地,集成创新研发.制造.服务等一体,引领未来发展潮流. ​ 区域交通,用不同颜色和不同流速的光流来代表交通的拥堵强度,直观反应区域情况的交通拥堵情况. ​…

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行业背景 随着中国制造 2025 计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕.大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础,传统制造业高污染.高能耗.低效率的生产模式已不符合现代工业要求. 图扑拖拽式智慧工厂编辑器,0 代码搭建 2D 和 3D Web 工业组态,打造可视化大屏,助力制造企业持续改进流程.预防问题发生.优化运营效率,跳出空间限制彻底改造价值链,重塑企业核心竞争力!它不仅能提高工厂生产效率,还能帮助积累和分析大数据,构建高效.节能.绿色.环保.舒适的人性化工厂. 传统工厂缺点 机…

近年来医疗领域的数据泄露事件时有发生,医疗行业数据面临着医疗数据获得不易及缺乏有效管理和数据安全机制问题.而区块链的去中心化.分布式账本等特点正好契合医疗领域的需求点. 医疗数据市场痛点 一.医疗信息孤岛 当前医疗信息化缺乏统一的数据标准.信息标准及集成标准,医疗机构各个系统信息孤岛现象严重.医疗供应链管理涉及跨平台.跨机构的数据共享,由于缺乏统一的用户管理与安全认证,医疗信息安全等级不够,导致数据共享利用时,数据安全难以保障,进一步加剧了信息孤岛的形成. 二.缺乏一体化公共治理数据池 医疗供应…

前言 科技馆是一种参与型体验型的博物馆,以传播科学知识.培养公众的科学创新技术为宗旨,并以其生动的展现方式得到公众的广泛欢迎.一直以来,我国科技馆的发展受到各种因素的制约和影响,发展缓慢.如今在我国经济.文化.科技.互联网等全面快速发展的大背景下,科技馆促进可持续健康发展,探索科学发展新路子,注入新的强大动力,是当前重大课题. 图扑科技作为厦门市级重点软件企业,积极响应科技馆发展新模式,采用 Hightopo 自主创新的 HT for Web 可视化产品搭建的智慧科技馆,为科技馆赋能,在科学传播…

本文分享于HMS Core开发者论坛<EasyAR--汇聚优质AR应用开发者,技术助力AR领域繁荣生态>采访文字稿 EasyAR空间计算平台为应用开发者提供稳定建图.定位能力和完善工具链,形成城市级线下元宇宙解决方案,为文化.商业和公共地标MR产品及应用.EasyAR提供的空间定位能力与HMS Core AR Engine本地连续跟踪能力进行无缝衔接,形成了流畅MR体验,共同为用户价值创造贡献力量. 视+AR是一家专注于AR的底层技术以及行业应用的一家公司.公司在AR领域的开放平台提供了一系列…

Oracle NetSuite今天发布了一系列全新技术创新,帮助各行各业企业提升收入.海外扩张以及赋能更多业务用户.最新推出的商务管理.财务管理和分析能力可协助企业利用NetSuite平台来超越客户预期.在国际市场进行扩张.快速响应重要的业务需求. Oracle NetSuite今天发布了一系列全新技术创新,帮助各行各业企业提升收入.海外扩张以及赋能更多业务用户.最新推出的商务管理.财务管理和分析能力可协助企业利用NetSuite平台来超越客户预期.在国际市场进行扩张.快速响应重要的业务需求.…

GE的一个NB视频:http://v.youku.com/v_show/id_XMjk0NTMzODIyNA==.html http://www.gongkong.com/news/201701/354714.html “Digital Twin”既不是西门子的提出的,又非GE出品.根据目前所看到的资料,Digital Twin一词由美国密歇根大学的Michael Grieves教授,于2003年在他所讲授的PLM(产品生命周期管理)课程上引入,并且于2014年在其所撰写的“Digital Tw…

数字孪生和平行系统作为新兴技术,在解决当今人工智能邻域面临的信息量大,干扰信息不确定因素多,与人的参与沟通更加紧密,人机互动更加重视,为了使人们有更好的体验人工智能带来的便利,急需推动信息物理社会的高度融合,将人重重的放入其中,这两个模型为解决此问题带来了新思路,将成为未来智能制造.智能管理等领域的重要发展方向,但是目前理论研究和实际应用还处于萌芽阶段,在看了杨林瑶等几位老师发的论文<数字孪生与平行系统: 发展现状.对比及展望>后做了一些整理,感觉思路比较新颖,将以表格对比形式展现,供大家参考…