把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set). 具体比例有各种说法.待补充 测试集是为了测模型泛化能力,不能在训练的时候使用测试集数据. [转载] 在NG的ML课程中和西瓜书中都有提到:最佳的数据分类情况是把数据集分为三部分,分别为:训练集(train set),验证集(validation set)和测试集(test set).那么,验证集和测试集有什么区别呢? 实际上,两者的主要区别是:验证集用于进一步确定模型中…