配置于spark-default.conf 1. #spark.yarn.applicationMaster.waitTries  5 用于applicationMaster等待Spark master的次数以及SparkContext初始化尝试的次数 (一般不用设置) 2.spark.yarn.am.waitTime 100s 3.spark.yarn.submit.file.replication 3 应用程序上载到HDFS的复制份数 4.spark.preserve.staging.fil…

因为看到我参考的Hadoop/spark集群搭建的文档中的都没有对 /spark-default.conf 的配置 合理地对 /spark-default.conf  进行配置,能够提高执行效率 --------------------------------------------------------------------------------------- 先cp复制模板文件 然后添加配置信息 spark.master spark://master:7077 spark.defaul…

http://www.cnblogs.com/hsapphire/archive/2010/04/08/1707109.html #运行用户 user  nobody nobody; #启动进程 worker_processes  2; #全局错误日志及PID文件 error_log  logs/error.log notice; pid        logs/nginx.pid; #工作模式及连接数上限 events {         use epoll;         worker_c…

在SparkConf上设置的属性具有最高的优先级,其次是传递给spark-submit或者spark-shell的属性值,最后是spark-defaults.conf文件中的属性值…

通常情况下,Controller 中的方法可以通过 $this->config->item('item_name') 的方式来加载配置文件中的值 但是如果不继承 CI_Controller 这个方式就不能用了 这时候可以通过创建来自 CI_Controller 的引用来实现: $CI =& get_instance(); $item_value = $CI->config->item('item_name'); 详见官方文档: 在你的类库中使用 CodeIgniter 资源…

知识来源于 : https://blog.csdn.net/bsfz_2018/article/details/79061413[Redis在linux下的安装] daemonize:如需要在后台运行,把该项的值改为yes pdifile:把pid文件放在/var/run/redis.pid,可以配置到其他地址 bind:指定redis只接收来自该IP的请求,如果不设置,那么将处理所有请求,在生产环节中最好设置该项 port:监听端口,默认为6379 timeout:设置客户端连接时的超时时间,…

<?php return array( //'配置项'=>'配置值' 'DB_HOST' => 'localhost', 'DB_USER' => 'root', 'DB_PWD' => '', 'DB_NAME' => 'think', 'DB_PREFIX' => 'hd_',//表前缀 'URL_MODEL' => 1, // 为0时:/index.php?m=Index&a=index 值为2时 Rewright 重写没有了前面的index.…

Ext JS 4 新特征2:配置项属性config 最新版本的Ext JS 4.2的另外一个伟大的新特征就是增加了configuration配置项属性,当我们在创建一个新类的时候,经常性的要设置某某属性,依靠输入参数来改变我们某类的值属性和行为属性.Ext JS 4就在这方面使用了提前-处理机制来为我们处理配置,事实上很简单的就完成了这方面的任务. 举例:我手头上有一些发货单据,想统计一下,每张发货单上有以下内容:客户名称.税金.小计.合计,其中:合计 = 小计*税金,税率为0.083. //定…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

Spark调优 由于大部分Spark计算都是在内存中完成的,所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致,如:CPU.网络带宽.或者内存等.最常见的情况是,数据能装进内存,而瓶颈是网络带宽:当然,有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用,例如将RDD以序列化格式保存(storing RDDs in serialized form).本文将主要涵盖两个主题:1.数据序列化(这对于优化网络性能极为重要):2.减少内存占用以及内存调优.同时,我们也会提及其他几个比较小的主题. 数据序列化…