Stream简化元素计算: 一.接口设计 从Java1.8开始提出了Stream流的概念,侧重对于源数据计算能力的封装,并且支持序列与并行两种操作方式:依旧先看核心接口的设计: BaseStream:基础接口,声明了流管理的核心方法: Stream:核心接口,声明了流操作的核心方法,其他接口为指定类型的适配: 基础案例:通过指定元素的值,返回一个序列流,元素的内容是字符串,并转换为Long类型,最终计算求和结果并返回: System.out.println("sum1="+IntStr…

不知不觉间,Java已经发展到13了,来不及感慨时间过得真的太快了,来不及学习日新月异的技术更新,目前大多数公司还是使用的JDK8版本,一方面是版本的稳定,另一方面是熟悉,所以很多公司都觉得不升级也挺好. 说到JDK8,真的是一个里程碑的版本,一出世就受到所有开发者的青睐,并主动花时间和精力去学习,也是我见过企业升级JDK最豪爽最不犹豫的一个版本,可见JDK8的受欢迎程度.当然所有的喜爱都是因为它的特性,整理了jdk8的十大主要特性: Lambda表达式 Stream函数式操作流元素集合 接口新…

java中的Stream流 说到Stream便容易想到I/O Stream,而实际上,谁规定"流"就一定是"IO流"呢?在Java 8中,得益于Lambda所带 来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端. 一.引言 传统集合的多步遍历代码 几乎所有的集合(如 Collection 接口或 Map 接口等)都支持直接或间接的遍历操作.而当我们需要对集合中的元 素进行操作的时候,除了必需的添加.删除.获取外,典型的就是集合遍历.…

Java8中的Stream Stream使用一种类似用SQL语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对Java集合运算和表达的高阶抽象. Stream的特性及优点: 无存储. Stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等. 为函数式编程而生. 对于Stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对Stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤掉元素的新Stream 惰式执行: Stream上的…

什么是流? 流是Java API的新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合(通过查询语言来表达,而不是临时编写一个实现).就现在来说你可以先把它当做是一个遍历数据集的高级迭代器.此外,流还支持并行,你无需写任何多线程的代码! 定义一个实物类 public class Dish { //菜名 private String Name; //是否素食 private boolean vegetarian; //热量 private Integer Calories; //分类 private Type…

Stream流 Java 8 API添加了一种新的机制——Stream(流).Stream和IO流不是一回事. 流式思想:像生产流水线一样,一个操作接一个操作. 使用Stream流的步骤:数据源→转换成流→操作1→操作2→…… 数据源(source):可以是集合.数组等. Stream操作有两个基础特征: Pipelining(流水线):流操作会返回流对象(新的对象),以便后续继续进行流操作. 内部迭代:不需要像for循环或Iterator一样进行显式的迭代. 遍历及过滤集合中的元素 使用传统方…

Stream流 函数式接口 1.消费型接口--Consumer @FunctionalInterface public interface Consumer<T> { /** * 对给定的参数执行此操作. * * @param t 输入参数 */ void accept(T t); /** * 返回一个组合的Consumer , Consumer执行该操作,后跟after操作. 如果执行任一操作会抛出异常, * 它将被转发到组合操作的调用者. 如果执行此操作抛出一个异常, after操作将不被…

//双重for循环for (int i = 0; i < fusRecomConfigDOList.size(); i++) { for (int j = 0; j < fusRecomConfigDOS.size(); j++) { if(fusRecomConfigDOList.get(i).getSceneCode().equals(fusRecomConfigDOS.get(j).getSceneCode())){ fusRecomConfigDOList.get(i).setExis…

在前面已经使用过collect终端操作了,主要是用来把Stream中的所有元素结合成一个List,在本章中,你会发现collect是一个归约操作,就像reduce一样可以接受各种做法作为参数,将流中的元素累计成一个汇总结果. 看这个例子:按照菜类进行分组 List<Dish> menu = Arrays.asList( new Dish("猪肉炖粉条", false, 800, Type.MEAT), new Dish("小炒牛肉", false, 70…

在Java 7之前,并行处理集合非常麻烦.首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程.然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成.最后,把这些部分结果合并起来.Java 7中引入了一个叫做 分支/合并的框架,让这些操作更稳定,更不容易出错. 并行流 使用Stream接口可以方便的处理它的元素,可以通过对收集源调用parallelStream方法来把集合转换为并行流.并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个…